基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.

Android平台的多尺度地理信息三维显示技术

分析了OSGearth引擎和Android平台的优势,重点对移动终端实现海量地理信息数据的三维可视化和使用OSGearth渲染引擎构建三维地球模型的关键技术进行了研究。最后,利用OSGearth引擎构建三维地球场景,成功移植到移动平台,并在Android平台上实现了全球多尺度地形数据的实时调用和三维显示。实验结果表明,基于OSGearth的三维地球应用在Android平台上运行流畅,响应速度快,图形质量高,具有良好的交互性,实现了地形数据的快速加载和无缝拼接,为基于数字地球的三维地球模型在移动平台的移植提供了实践参考。

海量地形数据的管理和交互策略优化

针对海量地形绘制中有限的计算机内存与海量地形数据之间的矛盾,对海量地形数据采用瓦片金字塔模型进行了建模,分析了瓦片最优值的选取,根据四叉树瓦片拓扑关系提出一种高效的四叉树瓦片检索方式,并给出了基于瓦片的数据压缩思路与方法。对海量地形数据与三维显示的交互策略从数据预装载、双缓存机制、多线程技术、内存优化等方面进行了分析和优化,并结合经典的Geometry Clipmaps算法进行了地形绘制,实验结果具有较好的渲染效果和较高的实时性,证明了优化策略的可行性和有效性。

通用瓦片生成引擎设计与性能优化

高分对地观测技术的发展产生了大量的地理空间数据,基于这些地理空间数据高效生成多种类型瓦片是实现高分数据快速处理和及时服务的关键。本文在对各种瓦片生成过程详细分析的基础上,设计了能兼容多种地理空间数据源和瓦片类型,具有良好可扩展性的通用瓦片生成引擎。对瓦片生成过程中的性能瓶颈进行了分析与优化。实验结果表明,该通用瓦片生成引擎能够生成影像、数字高程模型、电子地图等多种类型瓦片,且生成效率与已有工具相比有大幅提高,完全能够满足为各类客户端提供二三维可视化服务需求。

一种高性能的大区域遥感影像管理模型

在金字塔模型的基础上,应用一种能够快速提供多分辨率影像、具有高分布性能的大区域遥感影像管理模型———瓦片金字塔模型,并给出了模型的相关数据结构。该模型支持大区域遥感影像、瓦片独立压缩和分布式存储。分析显示:对于不同大小的遥感影像,模型都能提供一致的服务性能。

一种用于实时可视化的海量地形数据组织与管理方法

针对海量地形数据实时可视化,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据组织方法,利用视景体裁剪、基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法和瓦片请求预测机制实现了场景数据的动态管理。实验结果表明,该研究成果能够实现真实感海量地形数据的实时可视化与交互操作。

嵌入式影像地图在战场搜救中的探索

为解决在未来信息化战争中快速搜寻伤员,采用PDA嵌入式高分辨率影像地图;研究设计瓦片金字塔模型、哈希链表管理等技术方法,有效克服图像显示中的大跨度重采样、逐行裁剪数据和重复读取数据等技术瓶颈;实现在处理器、内存、总线等性能低,且无显卡的PDA上大数据量影像地图的灵活显示与应用,经实际使用检验显示能满足战地搜寻伤员的目的。

海量地形数据实时可视化技术研究

针对海量地形数据实时可视化 ,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式 ,利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法 ,实现了地形数据的实时装载 ,采用基于动态二叉树构网的方法 ,实现了地形数据的实时绘制。

基于地形数据的瓦片金字塔构建与组织

首先介绍了多分辨率金字塔模型,为了实现海量地形数据的实时绘制性和多分辨率处理,提出了一种改进的瓦片金字塔构建算法,然后分析了瓦片的索引和瓦片间的拓扑关系,并对论文中算法的可行性进行了实验证明。

面向对象快速设计安卓室内地图服务系统

随着手机智能化水平的不断进步,地理信息系统在移动通讯设备中的移植技术具有越来越重要的研究价值。参照嵌入式系统的快速面向对象建模过程的基本思想,设计了安卓平台室内地图服务系统,实现室内地图的需求分析、对象分析、机械设计和数据设计。以广州白云机场室内地图设计为例,分别在瓦片地图模型、地图概括、路径导航文件组织优化的基础上,实现飞机场内快速面向对象建模的安卓平台室内地图设计。

一种海量遥感影像实时切割与高效调度新方法

针对传统影像组织方法——瓦片金字塔模型实现海量遥感影像调度存在的问题,提出一种瓦片实时切割与高效调度的新方法。在.net平台上使用C#语言开发了基于瓦片实时切割与调度和瓦片金字塔模型两种方法的瓦片服务发布系统,并用实验进行了对比分析。实验结果表明,新方法无需创建瓦片金字塔模型,节省了大量的时间和空间;同时瓦片调度速度有所提高,从而实现了海量遥感影像实时切割与高效调度。

海量地形数据实时可视化算法

针对海量地形数据实时可视化问题 ,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式 利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法实现了地形数据的实时装载 ,采用基于动态二叉树构网的方法实现了地形数据的实时绘制 实验表明 。

面向瓦片金字塔的层深确定与投影变换方法

为了提高瓦片金字塔变换效率,结合数字地球的视域模型,建立一个15参数的四次多项式投影变换方法,从理论上探讨瓦片大小选择的影响因素,给出瓦片大小和瓦片金字塔层深的优化方法,并且采用JOGL构建一个基础数字地球环境BDE2对算法进行测试。分析与实验结果显示:该算法构建的像素精度为10 m的瓦片金字塔层深仅为10,投影变换误差未超过5×10-5,且算法复杂度低、拼接紧密、清晰度高、失真小,能够有效地避免变换后影像的拼接裂缝和特征失真。

全球多分辨率数据模型的构建与快速显示

在总结并分析国内外已有的多种全球数据浏览和显示系统的基础上,采用了全球空间四叉树模型与“视点相关”的处理方式,并将多线程理论有效地应用到超大数据的管理与显示中,建立了合理的多线程访问机制,利用金字塔瓦片数据集管理影像与DEM数据,实现了局域网内的分布存储与分发,并开发了全球海量数据管理客户端实验系统GlobalView。

分布式通用瓦片生成引擎设计与关键技术研究

对地观测技术的发展产生了大量的地理空间数据，基于这些地理空间数据高效生成多种类型瓦片是实现高分数据快速处理和及时服务的关键。本文在对各种瓦片生成过程详细分析的基础上，设计了面向多种类型瓦片快速生成的通用瓦片生成引擎，通过分布式计算提高瓦片的生成效率，通过分布式云存储系统提高瓦片存储I／O效率。实验结果表明，该通用瓦片生成引擎能够生成影像、DEM、电子地图等多种类型瓦片，且生成效率与单机相比有显著提高，完全能够满足为各类客户端提供二三维可视化服务的需求。

基于瓦片金字塔模型的高分辨力岩心图像浏览

相对低分辨力岩心图像,高分辨力岩心图像由于像素点较多,数据量较大,在传输、处理和显示过程中都将占用很大的内存开销,传统的处理方式无法实现高分辨力岩心图像的浏览显示。针对此问题,提出一种基于瓦片金字塔模型的瓦片图像分割技术,将原始高分辨力岩心图像转换为以瓦片结构存储的具有多个分辨力层的标签图像文件格式(TIFF)图像,利用分块传输和分块加载来实现高分辨力岩心图像在浏览器端的浏览显示。

基于ArcGIS Engine无冗余地图瓦片裁切方法的研究

针对目前应用比较广泛的瓦片式地图服务模式,探索ArcGIS Engine进行瓦片式切图的相关技术方法。利用C#和ArcEngine进行组件式GIS二次开发,以此为基础,开发出基于ArcGIS Engine的瓦片式切图工具。在开发瓦片式切图工具的过程中,根据构建瓦片地图金字塔的原理,将准备好的数据源文件(mxd文档)按照从上到下、从左到右的顺序进行切割,实现了瓦片地图切图工作,并且,在实验中得到了验证,获得了比较好的效果。

基于Gridmap的地图快速浏览系统设计与实现

本文先分析了传统国土资源数据共享中存在的问题,然后介绍瓦片地图技术及其瓦片金字塔建模,设计了基于瓦片地图技术的国土资源浏览系统。系统结构采用B/S模式,充分利用Gridmap技术、XML技术以及AJAX技术,将矢量地图和栅格影像数据转化为静态图片进行统一管理,实现了部门之间的数据快速共享浏览与空间信息查询等。

遥感影像分布式存储模型

本文在金字塔模型基础上，提出了一种能够快速提供多分辨率影像、支持分布式存储的遥感影像组织模型——瓦片金字塔模型，设计了模型的分布式存储数据结构。分析显示：数据结构支持大区域影像、混合型数据源、瓦片独立压缩和冗余存储配置。

WebGIS中瓦片地图关键技术研究

针对WebGIS系统的特点,提出利用金字塔瓦片地图技术在服务器端预先生成不同级别的瓦片地图方法,提高地图的生成、发布、显示和浏览效率,减轻服务器负载和网络传输负担。文中简要介绍了瓦片地图技术的实现模型。并对瓦片地图金字塔模型的构建、瓦片地图金字塔数据的组织、瓦片地图索引机制建立等关键技术进行了阐述。