基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码

针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。

基于交叠正交变换的视频压缩编码分析与实现

混合视频编码标准由于采用基于块的运动补偿预测和变换量化,从而使解码图像在块边界产生干扰视觉的不连续性,尤其在低码率下,易形成块效应。由于滤波法、凸集投影法、交叠正交变换等可作为信号处理中去除块效应的技术方案,为此在对视频编码的系统结构进行分析的基础上,实现了基于交叠正交变换时间域预滤波和后置滤波的去块效应视频混合编码方案,并讨论了实现这一方案的框架结构和交叠模式选择等关键技术问题,最后给出了实验结果,对比实验结果显示,该方案在提供相当的编码性能基础上,能有效地改善视频图像的块效应现象。

基于整型可逆时域交叠变换的遥感图像压缩

提出了一种无乘法整型可逆时域交叠变换方法,并以此为核心变换技术设计了一种新的有损到无损渐进的图像压缩系统.利用所提出的压缩系统从一个单一的码流文件中既可以恢复出完全无损的图像,也可以在高压缩比下得到高质量的有损重构图像.算法通过前后向滤波器改进离散余弦变换性能,并在矩阵分解基础上通过多阶提升实现完全可逆整型变换.光学遥感图像的实验结果显示,该算法在绝大多数情况下可以达到优于图像压缩国际标准JPEGJ、PEG2000以及新一代压缩算法HD-Photo的率失真性能以及高质量的主观视觉效果.