基于时间和影响力因子的Github Pull Request评审人推荐

开源社区github提供了pull request的机制让开发者可以把自己的代码集成到github的开源项目中从而为项目做出贡献.Pull request的代码评审是github这类分布式软件开发社区维护开源项目代码质量的非常重要的方式.为一个新到来的pull request指派合适的代码评审人可以有效减少pull request从提交到开始审核的延迟.目前github是由项目核心成员人工来完成评审人的指派,为了减少这种人力损耗,我们提出代码评审人的推荐系统,该系统基于信息检索的方法,并考虑了评审人的影响力因子以及评审的时间衰减的因素,对新到来的pull request,自动推荐最相关的评审人.我们的方法对top 1的准确度达到了68%,对top 10的召回率达到了78%.

用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄叶部氮磷钾生长季动态研究

通过叶分析研究了贺兰山东麓酿酒葡萄产区的葡萄植株叶全氮磷钾6～9月含量动态变化规律。结果表明:宁夏贺兰山东麓御马酿酒葡萄基地酿酒葡萄全生育期叶片氮素营养充足,而叶片磷钾生育后期供应不足,成为酿酒葡萄生育后期叶片生长量下降的主要原因;酿酒葡萄叶片氮磷钾动态变化揭示了对晚熟酿酒葡萄品种8月份应少量补充氮素,而8月末是磷、钾补充的关键时期;酿酒葡萄氮磷钾营养诊断的最适部位是叶柄,最佳营养诊断时期为8月份。

基于QOS的磁盘调度策略

随着视频点播、视频会议、视频监控、数字图书馆等流媒体应用的普及,流媒体服务器存储资源管理成为制约服务质量的瓶颈之一。根据多媒体服务器的性能要求,提出了一种支持QoS的磁盘调度策略。它由三个主要部分组成：探测模块、负载监测模块和自适应管理模块。探测模块,负责判断当前的资源情况能否满足服务请求；自适应模块,根据负栽监测模块检测到的负载变化情况,动态调整服务周期在实时请求和尽力服务请求之间的分配。实验表明此磁盘调度策略能在保证实时请求无抖动执行的同时,明显减少了非实时请求的响应时间。

多媒体文件服务器的磁盘带宽分配策略

讨论多媒体文件服务器磁盘I/O带宽的分配策略问题,提出一种根据不同应用请求的负载变化情况对服务器磁盘带宽进行自适应分配的算法。该算法由负载检测模块、带宽管理模块组成,提高了多媒体文件服务器的易管理性,在短暂的过载情况下保持了服务器的稳定性,为更多的软实时请求提供服务。

一种改进的周期自适应动态负载均衡算法

分析了多种负载均衡算法的优缺点及其适用场景,提出一种改进的周期自适应动态负载均衡算法.该算法将反馈负载信息的周期长度与网络中请求数量相关联,即当请求数量增多时,各服务器节点较多处于忙碌状态,系统会自动缩短反馈周期,保证了反馈信息的实时性;当请求数量减少时,各服务器节点较多处于闲置状态,系统会自动增加周期,有效地降低了计算各节点负载量的资源消耗.本文算法和动态加权轮询算法、静态加权轮询算法在JCF(Java Component Framework)中间件平台上的实验结果表明,该算法在增加集群系统的吞吐量和降低服务请求响应时间两方面有着显著效果,并在现实应用中有较大的价值.

超立方体计算机直通通信技术

对线路交换、消息交换、包交换,虚拟旁通和直通的平均通信延迟时间以及直通的平均请求响应时间进有了分析。比较指出,直通的平均通信延迟时间和平均请求响应时间最短。因此,直通通信技术在超级并行/分布计算机系统中,是克服互连和通信障碍的最有效的技术之一。

实施公交优先的交通信号控制系统中信号协调方法研究

分布式交通信号控制系统拓扑结构的分布式特性使得网络的控制问题被划分成不同层次,路口的控制器优化单个交叉口,系统的协调要求每个路口的控制器同时还要考虑相邻路口控制器的配时方案、相邻上游交叉口车辆的离去特性、相邻下游交叉口车辆的到达特性.本文在综合考虑上下游交叉口信号配时、车辆排队和公交运行情况的基础上,提出了实时交通信号控制系统中实施公交优先的模型系统的框架,然后给出信号优化过程和计算最佳绿灯请求时间和信号协调方法.

基于矢积的远程口令鉴别方案

本文提出了一种基于矢积的远程口令鉴别方案 .本方案中 ,合法用户在智能卡初始化时可以自由地选取自己的口令 .用户利用智能卡以及口令便可成功地登录到远程系统 .根据分析 ,攻击者不能从公开或传送的信息中获得用户秘密信息 ,也不能冒充别的合法用户 .此外 ,本方案还能抵抗登录请求的重播 .本方案所需的计算量大大地小于C

分布式实时系统请求接收单元优先级的研究

基于固定优先级调度的分布式实时系统中,服务方对请求的处理分为两个阶段,请求接收阶段和请求执行阶段。其中请求的接收一般是由接收单元统一负责,而接收单元并不知道请求的优先级,只有在解码后才能知道请求的优先级并按照优先级进行相应的处理。那么接收单元本身的优先级如何确定呢?该文针对这一问题进行了深入的研究。在对系统进行建模并取得模拟结果后得出了重要结论,在基于固定优先级调度的分布式实时系统中,服务方接收单元的优先级要小于最高优先级,大于其他优先级。

基于配电网自动化的多Agent技术在含分布式电源的配电网继电保护中的研究

分布式电源接入配电网后,会对配电网上传统的继电保护产生一定的影响,使得原有保护误动或灵敏性降低。针对这一影响,提出了一种基于配电网自动化的多Agent技术在含分布式电源的配电网自适应保护方案。说明了配电网自动化对通信系统的要求,利用IEEE1588协议的请求应答对时方式保证了全网的保护实时同步采样。在采样数据保持同步的前提下,对配电网自动化的SCADA系统、保护系统的结构进行了划分,对各智能体的基本功能进行了详细描述。通过利用SCADA系统的通信功能和各Agent之间的协作能力,提高了配电网继电保护动作的可靠性;通过将不同地点之间的保护信息进行交换和协作,提高了分布式电源接入后的配电网继电保护的灵活性。与传统常规保护相比,该保护方案在保护的配合和整体性能上更具有灵活性和可靠性。这一新方案更接近配电网未来的发展方向,更容易实现向智能配电网的转变。

基于SAN系统数据密集型程序的性能分析

数据密集型应用如多媒体、数据库等等的大规模发展对存储系统提出更高的要求 .与之相适应的是以 SAN为代表的存储网络改变了存储系统完全依赖于主机的模式 ,整体上提高了存储系统性能、可用性、可扩展性 .本文在研究整个 SAN存储系统结构的基础上 ,通过分析和估计 SAN系统的各个部分性能 ,结合数据密集型程序的 I/ O统计特性 ,估计各种 I/ O请求的平均响应时间 ,说明在 SAN系统平台上 I/ O密集型程序的设计要求 。

基于查询请求分析的P2P访问热点负载均衡

提出一种基于查询请求分析的P2P网络访问热点的负载均衡方法。分析历史查询数据的时间序列,采用单指数平滑法预测未来的热点。根据访问热点的查询请求行为,采取端到端复制和轻负载邻居节点复制相结合的策略进行负载均衡,消除由访问热点造成的负载不均衡问题。实验结果验证了该方法的有效性。

分布式实时消息通信的设计与实现

讨论了在ＵＮＩＸ 原有的消息队列机制基础上设计和实现分布式实时消息通信机制的方法．该机制提供透明的消息通信接口，支持带时间期限约束的实时消息请求．用户在系统调用的参数中可以给定消息请求的时间期限，对于多个远程消息请求，系统能按紧迫程度排队，以保证实时性．系统还可以定时检测消息请求的期限，对能否在期限内完成进行预测并反馈给相应进程．

网络存储系统中I/O请求响应时间的研究

网络存储技术从很多方面改善了传统基于主机的存储系统的不足 ,但由于在数据存储和处理之间增加了网络 ,对整个I/O请求过程产生很大的影响 ,使得I/O性能难以准确地估计 通过对两种常用的网络存储系统———NAS和SAN的基本存储过程进行分析 ,提出了针对网络存储系统中I/O响应时间的性能评估模型 通过实验 ,发现这个模型在很大程度上能够对存储网络的性能进行评价 结果表明存储网络的性能不光和存储设备以及网络设备的物理性质有关 ,还和具体的负载状况密切联系 另一方面 ,FC(光纤通道 )对负载状况的依赖性远远小于TCP/IP网络 ,就I/O响应速度而言 ,FC有更好的性能 .

基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变动引发的物流配送干扰问题,最大化满足顾客需求并兼顾企业利益,提出基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理方法.采用干扰管理思想对由客户需求变动引起的实时车辆调度问题进行研究,在深入分析现实中客户服务时间要求特征的基础上,把客户满意度水平定义为模糊时间窗的隶属度函数,并提出了车辆调度干扰恢复问题转换策略,构建了基于模糊时间窗的客户需求变动干扰管理救援模型,实现从顾客、驾驶员和供应商3方面对干扰影响程度的度量.为寻求最优解,设计模糊遗传算法,并改进了基于客户点的编码方式.在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对客户服务时间的局部调整来确定最佳服务时间.实例结果表明了时间窗模糊化处理、扰动恢复模型及算法在应用中的有效性.

实时CORBA中面向紧急通道的任务调度

为了保障紧急通道任务在实时CORBA(通用对象请求代理体系结构)中优先执行,并且避免因状态切换而导致的任务通道优先级倒置.本文提出了面向紧急通道的实时任务调度方案和设计思路,方案考虑到任务通道的状态切换,采用了自适应动态优先级调度的方法,在连接管理和服务线程调度等方面做了相关的处理.分析表明,紧急通道任务能获得最高的优先级,出现因状态不一致而导致的低优先级通道任务阻塞高优先级通道任务的概率很小;且在一个节点上,调度算法保证紧急通道任务优先完成,不会出现紧急通道任务在节点上等待的现象,满足了应用的需求.

分时体制多目标干扰系统干扰资源综合管控

针对先进战机分时体制干扰系统多目标干扰时的资源管理问题,采用多属性决策方法建立了目标威胁等级评估模型,并运用折中排序法(VIKOR)对目标威胁等级进行偏序处理,重新整合了干扰任务请求队列;从空间域、频率域、能量域和时间域4个方面综合分析了干扰资源的限制条件并对干扰效果进行了定量描述;最后提出了分时体制干扰系统多目标干扰资源管理算法。偏序处理后干扰任务请求队列的整合与干扰时机、参数的控制可以有效提高干扰系统的效率,提升干扰系统的智能化水平。

分布式协作通信网络中一种新的跨层设计方案

提出了一种新的跨层设计方案,即选择中继重传方案(SN-RT,selective-node-based retransmission scheme).它把物理层中的协作分集技术和数据链路层中的自动请求重传(ARQ)协议有效地结合起来.在重传过程中,依据中继与目的节点间链路的瞬时信噪比选择一个最佳中继,联合源节点进行Alamouti空时编码.在Rayleigh衰落环境和MPSK调制下,给出了确切的吞吐量表达式.结果显示,相比于固定中继重传方案(FN-RT,fixed-node-based retransmission scheme),SN-RT跨层方案能明显进一步提升系统吞吐量.

静态优先级实时任务的多项式时间近似分析

经典的硬实时任务响应时间分析及其各种基于初始值的递归改进无法适用交互的实时设计环境.高效的近似分析方法是一种有效的选择,提出能高效计算任务最差响应时间上限的方法并给出与精确调度的误差量化分析,定义响应时间分析的线性近似请求约束函数并由此提出一个具有ε参数多项式时间复杂度的死线约束分析方法.针对死线约束分析方法本文将采用经典的近似比率技术和资源增值技术来分析该方法所提供的性能保证的程度.随机任务集的相关实验证明了所提出近似方法的有效性.