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Changes in brain activation patterns according to cross-training effect in serial reaction time task An functional MRI study
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作者 Yong Hyun Kwon Jung Won Kwon Ji Won Park 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第7期639-646,共8页
Cross-training is a phenomenon related to motor learning, where motor performance of the untrained limb shows improvement in strength and skill execution following unilateral training of the homologous contralateral l... Cross-training is a phenomenon related to motor learning, where motor performance of the untrained limb shows improvement in strength and skill execution following unilateral training of the homologous contralateral limb. We used functional MRI to investigate whether motor performance of the untrained limb could be improved using a serial reaction time task according to motor sequential learning of the trained limb, and whether these skill acquisitions led to changes in brain activation patterns. We recruited 20 right-handed healthy subjects, who were randomly allocated into training and control groups. The training group was trained in performance of a serial reaction time task using their non-dominant left hand, 40 minutes per day, for 10 days, over a period of 2 weeks. The control group did not receive training. Measurements of response time and percentile of response accuracy were performed twice during pre- and post-training, while brain functional MRI was scanned during performance of the serial reaction time task using the untrained right hand. In the training group, prominent changes in response time and percentile of response accuracy were observed in both the untrained right hand and the trained left hand between pre- and post-training. The control group showed no significant changes in the untrained hand between pre- and post-training. In the training group, the activated volume of the cortical areas related to motor function (i.e., primary motor cortex, premotor area, posterior parietal cortex) showed a gradual decrease, and enhanced cerebellar activation of the vermis and the newly activated ipsilateral dentate nucleus were observed during performance of the serial reaction time task using the untrained right hand, accompanied by the cross-motor learning effect. However, no significant changes were observed in the control group. Our findings indicate that motor skills learned over the 2-week training using the trained limb were transferred to the opposite homologous limb, and motor skill acquisition of the untrained limb led to changes in brain activation patterns in the cerebral cortex and cerebellum. 展开更多
关键词 neural regeneration NEUROIMAGING cross-training effects motor skill learning cortical activation cerebellar activation serial reaction time task functional MRI response time response accuracy primary motor cortex dentate nucleus VERMIS grants-supported paper photographs-containingpaper neuroregeneration
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基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法
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作者 祝洲杰 杨金林 毛鹏峰 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期364-370,共7页
针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,... 针对基于物联网(IoT)的冲压机床故障监测问题,为了降低冲压机床故障监测的计算复杂度,并提高其低频识别的精度,提出了一种无需机器学习技术的实时性机械故障声学监测方法,即基于累加式实时串并联变换算法的机械故障声学监测方法。首先,研究了物联网场景中冲压机床声学低频分析的必要性,并给出了声学信号的表达式;然后,针对频率轴上多个周期信号重叠导致参数估计较为困难的问题,提出了一种累加式实时串并联变换算法,将输入的采样序列馈入多个具有不同输出端口的串并转换器,从累加的波形中检测出最大绝对值,并进行了比较;最后,通过样本时隙划分,将累加式实时串并联变换算法应用于机械故障监测;通过仿真和冲压机床实机测试,对累加式实时串并联变换算法和实时性机械故障声学监测方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在无需大量信号样本的情况下,使用累加式实时串并联变换算法有利于提高低频带的识别精度;在直方图相关性方面,累加式实时串并联变换算法和Morlet小波变换具有相同的性能,且均明显优于短时傅立叶变换;同时,尽管累加式实时串并联变换算法需要的加法总数比Morlet小波变换多2.5倍,但是乘法总数减少了20447%,大幅减少了计算的复杂度。 展开更多
关键词 机械故障监测 冲压机床 累加式实时串并联变换算法 串并转换器 低频识别精度 计算复杂度
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跨平台访问端传感网络串口通信多线程实现
3
作者 许弟建 吴云君 孙韬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期130-135,共6页
串口是外部串行设备与计算机之间的关键数据传输通道,由于跨平台访问端的传感器数据来自不同平台,具有显著独立性,融合难度较大,直接影响多线程通信效率。提出一种针对跨平台访问端传感网络的串口通信多线程实现方法。构建跨平台访问端... 串口是外部串行设备与计算机之间的关键数据传输通道,由于跨平台访问端的传感器数据来自不同平台,具有显著独立性,融合难度较大,直接影响多线程通信效率。提出一种针对跨平台访问端传感网络的串口通信多线程实现方法。构建跨平台访问端,采用统计概率置信度算法,修正或剔除传感网络数据中的异常值。从时间相关性和空间相关性,完成传感网络的数据融合。依据信标时序补偿网络时钟同步法、父子链路时序轮转调度法,分配多线程执行信息传输,实现跨平台访问端传感网络串口多线程通信。实验表明:当线程数量由1增加至16时,在低网络流量和高网络流量负载情况下,所提方法的传感网络延迟可控制在0.53 ms以内。且在相同传输错漏率下,所提方法的进程平均超限步数始终更低。 展开更多
关键词 传感网络 跨平台访问端 串口通信 多线程 时空关联性 时序补偿
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The Serial Communication Based on Multithreading Technique of Windows 被引量:2
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作者 Chen Shu-zhen Shi Bo 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2000年第3期328-328,共1页
Present a kind of method which is used to communicate between serial serial port and peripheral equipment dynamicly and real-time using multithreading technique based on the basic principle of communication and multit... Present a kind of method which is used to communicate between serial serial port and peripheral equipment dynamicly and real-time using multithreading technique based on the basic principle of communication and multitasking mechanism in the circumstance of Windows. This method resolves the question of Real-time answering in the serial communication validly, reduces losing rate of data and improves reliability of system. This article presents a general method used in the serial communication which is practical. 展开更多
关键词 MULTITHREADING serial communication real-time query
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基于多旋转货架协同作业的拣选路径优化方法
5
作者 芮万智 段军雨 贾正荣 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期15-21,共7页
为提升多旋转货架的拣选作业效率,保证军械货品的分类正确率,采取一种并行调度作业方式对货架转运路径进行优化,并提出了一种协同组合优化算法。首先,建立了包含分批货品数量、转运时间间隔等约束的多旋转货架协同拣选模型;其次,通过拣... 为提升多旋转货架的拣选作业效率,保证军械货品的分类正确率,采取一种并行调度作业方式对货架转运路径进行优化,并提出了一种协同组合优化算法。首先,建立了包含分批货品数量、转运时间间隔等约束的多旋转货架协同拣选模型;其次,通过拣选时间序列化转换提高算法收敛性,引入多模块协同组合策略提升算法执行效率。仿真结果表明:与两种典型启发式算法相比,该算法能快速、有效求解协同拣选次序,使得作业时间最小。研究结果可为多模块特征下的仓储系统拣选路径规划提供参考。 展开更多
关键词 多旋转货架 MCS-OOPP模型 协同拣选 时间序列化 最优路径
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基于串行时分CC-CDMA的雷达通信一体化
6
作者 李玉博 崔健 +1 位作者 冯俊超 陈晓玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期127-138,共12页
为了提升目标检测性能,解决多目标和多用户之间的自干扰和互干扰问题,基于串行时分互补码−码分多址(CC-CDMA)技术提出一种雷达通信一体化系统。首先,借用码分复用机理在发射端通过广义普洛黑−修−莫尔斯(GPTM)序列调整互补码中不同子序... 为了提升目标检测性能,解决多目标和多用户之间的自干扰和互干扰问题,基于串行时分互补码−码分多址(CC-CDMA)技术提出一种雷达通信一体化系统。首先,借用码分复用机理在发射端通过广义普洛黑−修−莫尔斯(GPTM)序列调整互补码中不同子序列对不同时间片上信号的扩频顺序,生成雷达通信一体化信号。其次,雷达接收端通过2次处理,利用逐点最小化方法将处理结果进行融合,提升雷达子系统的目标检测能力。最后,在通信接收端使用对应发射端扩频顺序的子序列对接收到的信号进行解扩,通过交织编码和汉明编码进一步降低误码率。仿真结果表明,与其他雷达通信一体化系统相比,所提系统具有更低的误码率、更高的多普勒分辨率和更好的旁瓣抑制性能。 展开更多
关键词 雷达通信一体化 码分复用 串行时分 扩频 广义普洛黑−修−莫尔斯序列
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金融时间序列系统风险度量:动态二元Dvine模型
7
作者 陈昱 曹心怡 +1 位作者 金姝玥 徐涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1-11,I0001,I0007,共13页
在金融市场中,对金融资产的尾部风险的精准度量一直是研究者关注的焦点。本文提出了一个新的二元时间序列模型,用来计算和预测金融资产的在险价值(VaR)和条件在险价值(CoVaR)。该模型可以同时捕捉二元时间序列中存在的序列相关性和横截... 在金融市场中,对金融资产的尾部风险的精准度量一直是研究者关注的焦点。本文提出了一个新的二元时间序列模型,用来计算和预测金融资产的在险价值(VaR)和条件在险价值(CoVaR)。该模型可以同时捕捉二元时间序列中存在的序列相关性和横截面相关性,从而提高估计和预测的精度。本文在模型推导中给出了该二元时间序列模型的参数估计值,并且基于plug-in方法给出了VaR和CoVaR的估计值。还建立了Dvine模型估计量的渐近性质。对金融股价的实证分析表明我们的模型在风险度量和预测方面表现良好。 展开更多
关键词 序列相关性 横截面相关性 时变COPULA 金融风险管理 条件分位数
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用五选择连续反应时间任务模型评价咖啡因和盐酸羟哌吡酮对大鼠注意力、行为控制和反应速度的调节作用
8
作者 鲍金豪 常海霞 +3 位作者 黎进峰 房鑫鑫 代威 李云峰 《中国药理学与毒理学杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期664-670,共7页
目的 探究咖啡因(CAF)和盐酸羟哌吡酮(代号:YL-0919)对大鼠注意力、行为控制和反应速度的影响,并比较二者作用特点。方法 通过训练构建五选择连续反应时间任务(5-CSRTT)大鼠模型,并分为模型对照组、CAF(2.5,5.0,10.0和20.0 mg·kg^(... 目的 探究咖啡因(CAF)和盐酸羟哌吡酮(代号:YL-0919)对大鼠注意力、行为控制和反应速度的影响,并比较二者作用特点。方法 通过训练构建五选择连续反应时间任务(5-CSRTT)大鼠模型,并分为模型对照组、CAF(2.5,5.0,10.0和20.0 mg·kg^(-1))组和YL-0919(2.5和5.0 mg·kg^(-1))组,分别单次ig给予双蒸水、CAF或YL-0919,以准确率、正确次数、错误次数和遗漏次数评价注意力,以冲动次数和固执次数评价行为控制,以平均正确潜伏期和平均摄食潜伏期评价反应速度。结果 与模型对照组比较,CAF 2.5和5.0 mg·kg^(-1)组大鼠注意力、行为控制能力和反应速度均无明显改变,而10.0和20.0 mg·kg^(-1)组大鼠正确次数显著减少(P<0.01),准确率显著下降(P<0.05);YL-0919 5.0 mg·kg^(-1)组大鼠错误次数显著减少(P<0.05),准确率显著提高(P<0.05),而冲动次数、固执次数、平均正确潜伏期和平均摄食潜伏期无明显变化。结论 YL-0919可显著提高5-CSRTT模型大鼠注意力,且不影响其行为控制和反应速度;而CAF具有减弱注意力和行为控制并增强冲动行为的作用。 展开更多
关键词 盐酸羟哌吡酮 咖啡因 五选择连续反应时间任务 注意力 行为控制 认知
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采用自适应连续时间线性均衡器和判决反馈均衡器算法的一种16 Gbit/s并转串/串转并接口
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作者 文溢 陈建军 +2 位作者 黄俊 姚啸虎 刘衡竹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3984-3990,共7页
该文在体硅CMOS工艺下设计了一种16 Gbit/s并转串/串转并接口(SerDes)芯片,该SerDes由4个通道(lanes)和2个锁相环(PLLs)组成。在接收器模拟前端(AFE)采用负阻抗结构连续时间线性均衡器(CTLE),得到22.9 dB高频增益,利用5-tap判决反馈均衡... 该文在体硅CMOS工艺下设计了一种16 Gbit/s并转串/串转并接口(SerDes)芯片,该SerDes由4个通道(lanes)和2个锁相环(PLLs)组成。在接收器模拟前端(AFE)采用负阻抗结构连续时间线性均衡器(CTLE),得到22.9 dB高频增益,利用5-tap判决反馈均衡器(DFE)进一步对信号码间干扰(ISI)做补偿,其中tap1做展开预计算处理,得到充足的时序约束条件。采用最小均方根(LMS)算法自适应控制CTLE和DFE的补偿系数来对抗工艺、电源和温度波动带来的影响。测试结果表明,芯片工作在16 Gbit/s时,总功耗为615 mW。发射器输出信号眼高为143 mV,眼宽43.8 ps(0.7UI),接收器抖动容忍指标在各频点均满足PCIe4.0协议要求,工作温度覆盖–55℃~125℃,电源电压覆盖0.9 V±10%,误码率小于1E-12。 展开更多
关键词 串转并/并转串接口 连续时间线性均衡器 判决反馈均衡器 最小均方根算法
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JESD204C高速串行接口电路设计技术 被引量:1
10
作者 李士杰 马瑞昌 +2 位作者 邓明兴 薛佳旻 贾海昆 《微纳电子与智能制造》 2023年第3期14-21,共8页
由于各种新兴信息技术的出现和发展,设备间传输的数据流量急剧增加,不断推动着具有更高带宽和更低功耗的高速串行接口技术的研究,也促进了各种协议标准向着更高数据率的方向迭代升级。但是高速电路的设计也带来了很多技术和架构设计上... 由于各种新兴信息技术的出现和发展,设备间传输的数据流量急剧增加,不断推动着具有更高带宽和更低功耗的高速串行接口技术的研究,也促进了各种协议标准向着更高数据率的方向迭代升级。但是高速电路的设计也带来了很多技术和架构设计上的挑战,其中比较大的挑战如信道的插入损耗就要求架构需要做相适应的改变和一些电路技术的使用。本文基于JESD204C协议,首先介绍了该协议的特点和性能指标,随后详细阐述了基于该协议的高速串行接口集成电路的设计架构和关键技术,包括前馈均衡技术和连续时间线性均衡技术,分别对其进行了理论分析和仿真验证,最后通过流片测试对其发挥的作用进行了验证和分析,结果表明相关的均衡技术提高了高速接口的性能,特别在对抗信道的插入损耗方面,发挥了重要作用,对国内外后续的研究提供了参考价值。 展开更多
关键词 高速串行接口 JESD204C 前馈均衡技术 连续时间线性均衡技术
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基于改进的状态空间模型进化算法的航班优化调度
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作者 李恒 王嘉 《长沙航空职业技术学院学报》 2023年第4期11-17,共7页
单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法(MOSEA)采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基... 单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法(MOSEA)采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基因换位等遗传算子功能,使种群不断地进化,并结合选种池的选择操作实现种群的优胜劣汰。MOSEA算法将问题的解答过程表示为离散状态空间模型的动力学过程,突破了遗传算法的计算模式,简化了遗传操作,并研究了其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明:MOSEA算法与遗传算法、先到先服务(FCFS)航班排序相比,航班总延误时间分别降低了22.13%、32.06%,且运算速度更快。 展开更多
关键词 航班优化调度 状态空间模型进化算法 序号编码 延误时间 单跑道
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基于寄存器分时复用的DSP串口扩展设计与实现
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作者 吴建刚 刘毅 +3 位作者 李星洲 高玉文 马俊安 蔡佳成 《机电产品开发与创新》 2023年第3期36-38,71,共4页
针对控制系统核心处理芯片DSP异步串口资源不足,提出了一种基于DSP寄存器分时复用的串口扩展方法。对基于TMS320F28335型DSP的串口资源进行了研究,对串口扩展的硬件电路设计和软件设计进行了阐述,并搭建平台对其扩展功能进行了测试验证... 针对控制系统核心处理芯片DSP异步串口资源不足,提出了一种基于DSP寄存器分时复用的串口扩展方法。对基于TMS320F28335型DSP的串口资源进行了研究,对串口扩展的硬件电路设计和软件设计进行了阐述,并搭建平台对其扩展功能进行了测试验证。测试结果表明,此扩展方法可靠、简捷、硬件开销小,有效提升了DSP自身异步串口资源的利用率,对于多外设控制系统设计有较高的参考价值。 展开更多
关键词 DSP 串口扩展 分时复用 多外设控制
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一种多级可调的改进型CTLE均衡电路
13
作者 殷鹏 张瑛 张豪哲 《现代电子技术》 2023年第21期149-153,共5页
针对高速串行链路中信号频率补偿的过均衡及欠均衡问题,基于TSMC 0.11μm CMOS工艺设计了一种增益带宽可调的改进型均衡器电路。该均衡器采用以有源电感为负载的二级放大器结构,有效补偿高频损耗的同时,减小了面积和功耗,并与三级Boost... 针对高速串行链路中信号频率补偿的过均衡及欠均衡问题,基于TSMC 0.11μm CMOS工艺设计了一种增益带宽可调的改进型均衡器电路。该均衡器采用以有源电感为负载的二级放大器结构,有效补偿高频损耗的同时,减小了面积和功耗,并与三级Boost电路进行级联,实现对不同衰减信道的补偿,提高数据的完整性以及后级采样的准确性,进一步改善了均衡效果。仿真实验结果表明,所设计的线性均衡器低频增益在6.26~24.2 dB范围内8级可调,1.5~2 GHz内高频增益在28.9~40.2 dB范围内32级可调,电路整体版图面积仅为463μm×230μm。 展开更多
关键词 有源电感 连续时间线性均衡器 信道均衡 眼图 HDMI 高速串行信号 CMOS
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改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用 被引量:48
14
作者 王卓 王艳辉 +1 位作者 贾利民 李平 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期127-131,共5页
针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习... 针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。 展开更多
关键词 铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列
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范例推理中基于时序的范例匹配方法模型 被引量:9
15
作者 章曙光 钱权 +1 位作者 方瑾 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期640-642,共3页
用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于 新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模 型,为找到最优相似范... 用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于 新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模 型,为找到最优相似范例提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 范例推理 范例匹配 模型 人工智能 CBR 最近邻法 时间序列
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时序分析在变形监测数据处理中的应用 被引量:28
16
作者 石双忠 岳东杰 梅红 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2004年第3期59-60,67,共3页
本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论... 本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论证了时序分析法在工程变形监测中应用的可行性与有效性。 展开更多
关键词 时间序列 时序分析 变形监测 深基坑 数据处理
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小波变换在岷江上游杂古脑流域径流时间序列分析中的应用 被引量:10
17
作者 林勇 刘世荣 +3 位作者 李崇巍 葛剑平 索安宁 陈宝玉 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1645-1649,共5页
采用Dmey小波函数对杂古脑(岷江的一个重要流域)水文站41年(1962~2002)的月径流时间序列进行了多尺度分析和周期性分析.结果表明,无论在64月(5.4年)还是在128月(10.7年)的时间尺度上,1962~1978年期间杂古脑流域植被虽然破坏严重,但其... 采用Dmey小波函数对杂古脑(岷江的一个重要流域)水文站41年(1962~2002)的月径流时间序列进行了多尺度分析和周期性分析.结果表明,无论在64月(5.4年)还是在128月(10.7年)的时间尺度上,1962~1978年期间杂古脑流域植被虽然破坏严重,但其径流相对稳定,并略低于多年历史平均;1986~1997年期间径流明显处于上升趋势,表明全球变暖对岷江上游水文动态规律具有重要影响.周期性分析发现,在最近40多年间,杂古脑流域径流出现了多次丰枯交替,次数与时间尺度有关(5年尺度7次,10年尺度3次).这表明在流域尺度上研究土地利用/土地覆盖变化的水文效应时应考虑全球气候变化的影响. 展开更多
关键词 小波变换 杂古脑 径流时间序列 尺度
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一种基于HBase的智能电网时序大数据处理方法 被引量:17
18
作者 王远 陶烨 +1 位作者 袁军 何卫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期559-568,共10页
随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究... 随着物联网关键技术与理论的发展,物联网应用受到了越来越多的关注。智能电网是一类典型的物联网应用,遍布全网的传感器收集及产生了大量反映关键设备运行状态的时序数据。如何利用时序数据确保智能电网的安全以及稳定运行是当前的研究热点之一。针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,提出了一种基于HBase的海量时序数据存储处理方法,着重介绍了如何利用策略驱动技术实现时序数据的灵活存储与处理。通过构建HBase集群,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 物联网 HBASE 时序数据 性能优化
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基于声发射和神经网络的木材受力损伤过程检测 被引量:21
19
作者 孙建平 王逢瑚 胡英成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期342-347,共6页
对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测。利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列... 对受力木材的声发射信号进行检测与分析,实现木材损伤过程的检测和监控;研究过程中采用时间序列结合神经网络建模方法,对声发射信号的累积能量时间序列和载荷时间序列进行仿真和预测。利用神经网络建模对声发射信号的累积能量时间序列进行预测,模型对44个样本进行检验的最大误差为5.6%,而且误差较大的样本对应声发射振幅参数值的局部极大值,而振铃计数与声发射率则对应局部极小值。对相应载荷时间序列预测分析中,模型输出与目标输出的最大误差不到0.1%。结构为5×5×1的网络能很好地根据序列前5个值准确预测即将发生的声发射累积能量值;结构为6×5×1的网络能很好地根据序列前6个值精确预测木材即将承受的载荷。 展开更多
关键词 声发射 神经网络 时间序列 损伤过程 木材
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基于时间序列神经网络的气象预测研究 被引量:21
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作者 张迎春 肖冬荣 赵远东 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第2期237-240,共4页
月平均气温是气象的主要特性参数 ,也是影响气候变化的重要因素 .文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程 ,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较 ,同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以... 月平均气温是气象的主要特性参数 ,也是影响气候变化的重要因素 .文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程 ,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较 ,同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述 .最后提出了将 展开更多
关键词 时间序列 人工神经网络 气温时序分析 气象预测 L-M神经网络 气候系统
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