TimeML在文本时间关系解析中的应用

TimeML是在自然语言文本中标注事件和时间表达的一种规范语言。本文介绍了TimeML标准及其语料库TimeBank，从其起源英文文本事件时间表达标注开始，分析TimeML在文本时间关系解析研究中的发展，并探讨了TimeML在汉语文本时间关系解析研究中的应用。

TimeML应用于汉语文本时间关系标注的可行性分析

【目的】对TimeML应用于汉语文本时间关系标注的可行性进行研究并验证。【方法】基于TimeML标准及其主要标签,针对汉语时间表达的特点,探讨主要标签在汉语中的适用性。【结果】虽然汉语语言和英语语言在语法结构和句法结构上存在差异,但是TimeML标准在汉语上的应用是可行的。【局限】英汉语言结构的不同导致在TimeML五个主要标签中涉及语法结构的属性在英汉对译文本之间不能完全平行实现。【结论】TimeML作为英文时间关系标记语言,可以有效地应用于汉语文本时间关系的标注。本研究为汉语文本中事件时序推理及深层次的汉语文本时间关系解析研究奠定了基础。

基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究

时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的。