创业机会评价重要指标序列的实证研究

识别和选择创业机会是一个动态过程,机会评价活动贯穿整个全过程。目前,并没有什么绝对权威的机会评价标准。而且,创业者对机会进行非正式评价时基本就不依赖什么系统的指标体系。本文在Timmons的机会评价框架下,通过调查问卷的方法对中国资深创业者和一般管理者进行比较研究,提出适合中国创业者进行非正式评价或投资人在进行尽职调查前快速评估创业机会的10项关键指标序列。我们的研究证明,人的因素是进行机会评价时最需要优先考虑的问题。

创业机会选择与评价的比较分析

评价和选择合适的机会是创业的重要基础内容。有关研究分析了Timmons创业机会评价指标体系对资深创业者和一般管理者的实用性,结合该评价指标体系,利用调查数据,将大学生与资深创业者和一般管理者对创业机会的选择与评价进行比较分析,认为大学生对创业机会的评价与选择比较理想化。

不确定情境下基于启发式的创业机会评价研究

不确定性是创业情境的典型特征,创业机会评价活动深深嵌入在创业情境之中,这就在很大程度上决定了启发式在创业机会评价中的应用。这种不确定情境可以从创业机会具有的客观不确定性和创业者主观不确定性两个角度展开分析。此外,为了揭示启发式在机会评价过程中的应用,通过划分创业机会的三个维度,同时配套Timmons的创业机会评价指标体系,构建了基于三个维度划分的快速节俭评价树,试图为创业机会评价模型的建立提供一些新的思路。

创业机会的本质与评估框架

作为一种事后概念的创业机会是创业主体在创业情境中以私人知识产生特定预期并采取行动的竞争性过程中所发展出来的,与创业者的认知过程和行动模式无法分割。创业机会本质上是一个社会建构的过程。创业机会评估的目标在于更有效地帮助创业者跨越从主观的商业想法(创意)到客观的创业机会之间的鸿沟。文章提出了包含“需求端、供给端、连接端”三个鸿沟的形式评估框架并阐述其学理根源,同时提出包含认知转变和适应性行动的创业机会社会建构的动态评估过程。

基于大数据的公共政策评估研究:机遇挑战、分析框架及对策建议

大数据技术开启了重大的时代转型,既被认为是技术或能力的提升,也被认为是思维方式或社会文化的变革。在公共政策领域,如何基于大数据技术创新公共政策评估的研究思路和分析框架也成为了当前时代发展的新命题、理论探索的新问题。本文以“大数据驱动公共政策评估”为研究对象,从需求端深入调研基于大数据开展公共政策评估的国内外研究现状及发展演进趋势,从供给端系统总结基于大数据开展公共政策评估的新机遇新挑战,以此为基础从科学导向、逻辑导向、问题导向等维度出发,提出了基于大数据开展公共政策评估的三维矩阵式分析框架,并通过对三维视图研究逻辑和三维导向研究路径的分解,进一步提出基于大数据开展公共政策评估的对策建议和保障机制。