基于T-S模糊故障树的电厂烟气脱硫设备腐蚀失效检测

针对电厂烟气脱硫设备易发生腐蚀失效的问题,设计了基于T-S模糊故障树的电厂烟气脱硫设备腐蚀失效检测方法。利用石灰石-石膏湿法脱硫技术搭建电厂烟气脱硫设备模型,根据该模型搭建用于腐蚀失效检测的T-S模糊故障树模型,将腐蚀失效设为顶事件,腐蚀穿孔、腐蚀变形、腐蚀开裂与腐蚀生锈设为次要顶事件,内腐蚀、外腐蚀、拉应力过大与特定介质腐蚀设为底事件。通过分析不同事件的模糊数及事件描述,获取模糊可能性取值,以此判断腐蚀失效等级,完成电厂烟气脱硫设备腐蚀失效检测。实验结果表明:采用该方法可有效检测烟气脱硫设备的腐蚀失效等级,检测正确率在91%以上,精度高。

最小割集在系统安全分析方法中的应用

利用事故树分析法对矿井火灾进行分析 ,结合平煤六矿建立了矿井火灾事故树。阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用 ,着重提出了对事故树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法。该方法新颖、简洁而实用 ,为系统安全分析提供了新的方法和途径。

风险树分析在钻井工程事故中的应用

结合概率统计知识,利用风险树分析引发钻井工程事故的顶事件,重点讨论各底事件的相互联系及对系统的影响程度,从而寻找系统的漏洞,分析顶事件的发生概率,在此基础上采取相应的纠正措施,为最大程度地减少钻井工程事故的发生及其损失提供理论依据。

模糊故障树分析方法

传统的故障树分析方法没有考虑事件发生概率的模糊性，为了克服这一缺点，本文用正态模糊数来描述故障树中底事件的模糊概率，导出具有普遍性的顶事件模糊概率和底事件模糊概率重要度的简单计算公式，并分析它们的误差。结果表明，这些公式具有很高的精度，具有工程实用价值。

胶带输送机运输事故树可靠性的计算机模拟

以胶带输送机运输事故树的计算机模拟过程为例 ,介绍了对事故树可靠性进行计算机模拟的原理、算法以及程序运行步骤 ,编制了模拟程序。用笔者提出的理论、方法及模拟程序 ,对平顶山煤业集团一矿胶带输送机运输事故进行了事故树分析与求解 ,同时将模拟程序运行结果与最小割集法求得的理论值进行了对比 ,计算结果误差小 ,所得结论准确可靠 。

基于故障树的电机温度过高故障诊断分析

介绍了故障树分析法并以电机温度过高故障为例,建立了故障树图,对引起异常故障进行定量分析,求出了顶事件发生概率和各底事件重要度较大的因素,找出引起该故障的主要原因,为技术人员提供参考和借鉴。

航空发动机转子非包容顶层事件安全性分析与思考

结合某型航空发动机的结构特点,创建了转子非包容顶层事件故障树。按故障树思路,对某型发动机进行了转子非包容故障树安全性综合分析;为避免转子非包容故障的发生,做了大量设计、计算分析、部件和整机试验工作;对可能出现的转子非包容故障采取了有针对性的措施。经试验和试车验证,某型发动机转子非包容顶层事件发生的概率极小,其安全性有保障。

基于BDD的关联故障树定量分析法研究

利用二元决策图(BDD)中的B—割集和节点概率,提出了基于BDD的关联故障树定量分析新算法。推导了故障树顶事件发生概率和绝对失效强度算法公式,将故障树顶事件发生概率和绝对失效强度计算结合起来,避免了复杂的最小割集和不交化求解过程,显著地减少了布尔代数运算量,给出了算法递归步骤。大量的实例分析验证了此算法的工程实用性。

基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以 Faunet 算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集。按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源。诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集。系统的过程诊断由 VC 可视化程序实现。

微博网络地域Top-k突发事件检测

传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综合考虑微博博文及社交关系的基础上,利用词出现频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标,提出了新颖的微博网络词突发值计算模型.结合微博网络的特点以及地域Top-k突发事件检测的需求,提出了融合突发词地域、频率、关联博文、关联博文产生的影响力以及关联用户5类指标的突发事件热度计算方法.选取新浪微博作为真实的检测环境,以北京、南京、连云港和日照4个城市为地域范围,使用了5种方法比对了突发事件检测的准确率,这5种方法分别为HBED(2011年)、GeoSED(2013年)、EvenTweet(2013年)、GeoBurst(2016年)和该文提出的方法 LocTBED.结果表明,文中所提方法在地域Top-k突发事件的检测上有较好的性能.

我国大学生顶级篮球赛赛事文化研究

运用文献资料法、比较分析法、现场观察法等对我国大学生顶级篮球赛CUBA与CUBS的赛事文化从组织机构基本情况、精神文化、制度文化、物质文化、对校园文化的促进等方面进行比较分析,得出结论:1)我国大学生顶级篮球赛事CUBA的组织机构等方面比CUBS做得完善,在2013年换届以后统一在中国大学生体育协会领导下,其机构和管理等方面趋于一致,但是略有区别。2)我国大学生顶级篮球赛事CUBA与CUBS在赛事举办理念上由于其队员的资格不同,而有所不同,CUBA在赛事的理念推广和精神文化元素构建方面做得比CUBS全面。3)我国大学生顶级篮球赛事CUBA在球队监督管理方面做得比CUBS全面,在对赛事的执行力度上也远超后者。4)我国大学生顶级篮球赛事CUBA在赛事硬件条件保障方面做得比CUBS全面,同时,CUBA注重结合自身特点,创建特色,收到较好的效果。5)我国大学生顶级篮球赛事十分注重贴近大学生活和传播校园文化,CUBA在丰富校园文化生活方面的做法更具多样性与亲和性。

非单调关联故障树顶事件失效概率的新算法

提出了一种计算非单调关联故障树顶事件失效概率的新方法，其基本思想是利用ＢＤＤ进行故障树中顶事件的不交化工作，可避免求ＰＩＳ和ＰＩＳ的最小覆盖的运算过程，为有效解决其运算的ＮＰ困难问题提供了一条新的途径。

中国武术散打百强争霸赛赛事组织与运作研究

近年来,我国体育产业的发展逐渐上升到国家整体发展战略规划部署层面。鼓励和支持运作商业性体育赛事成为我国体育产业最新政策导向,这些政策的颁布和实施对我国商业体育赛事的运作和发展思路具有本质影响。以中国武术散打百强争霸赛为主要研究对象,通过运用文献资料法、问卷调查法、实地调研法、数理统计法等研究方法,对中国武术散打百强争霸赛赛事的技术水平、赛事的策划与包装、赛事的宣传与推广、赛事的后勤服务等内容进行分析,提出"百强争霸赛"发展对策:提高比赛技术水平,打造专业比赛场馆,营造商业比赛氛围;改革比赛性质,突出专业特色,形成稳定赛事机制;精简人员、合理定价、完善包装,提高赛事运作水准;优化赞助合作机构,完善宣传报道渠道,推进赛事产业化完善赛事组织管理;塑造赛事形象,打造国际赛事品牌;借助产业政策东风,依托武术传统优势,提升国家文化地位。

广东大亚湾核电站厂用电力系统可靠性分析

运用故障树分析方法，对广东大亚湾核电站（ＧＮＰＰ）厂用电力系统的可靠性作了分析。建造了电力系统６．６ｋＶ交流应急母线（ＬＨＡ）、２２０Ｖ交流不间断电源母线（ＬＮＥ）和１２５Ｖ直流电源母线（ＬＢＡ）的失电故障树。利用ＳＥＴＳ程序及法国标准９００ＭＷ压水堆核电站２００堆·年运行经验反馈的可靠性数据，对电力系统的可靠性作了定性、定量分析。给出了电力系统故障树支配性最小割集和顶事件的发生概率，并对支配性最小割集作了描述和分析。

大型核电站全厂断电事故的失效模式分析

运用故障树分析方法，对核电站全厂断电事故进行分析。建造了全厂断电事故即厂用电力系统Ａ、Ｂ两列６．６ｋＶ交流应急母线ＬＨＡ和ＬＨＢ同时失电故障树。利用ＳＥＴＳ程序及法国标准９０万千瓦压水堆核电站２００堆年运行经验反馈的可靠性数据，对全厂断电故障树作了定性、定量分析，得到了全厂断电事故的发生概率。给出了全厂断电事故的主要失效模式及发生的概率和事件的重要度。

微生物燃料电池的故障树诊断

为了给微生物燃料电池故障诊断及维护提供有效可行的方法,在介绍了微生物燃料电池的组成结构和工作原理的基础上,分析了其工作过程中的几种典型故障,建立了故障树模型并进行了定性分析.这有利于解决微生物燃料电池商品化和产业化所面临的可靠性和安全性问题.

动态故障树顶事件发生概率的蒙特卡洛近似算法

为了解决动态故障树顶事件发生概率计算量大、计算效率低等问题,文中对于包含不同动态逻辑门的动态故障树,将顶事件概率转换为不同逻辑门的多重积分,采用蒙特卡洛近似算法计算,分析了某卫星太阳翼驱动机构步进电机的顶事件发生概率.研究结果表明,利用蒙特卡洛近似算法与梯形公式法相比较,动态故障树顶事件发生概率基本一致,仿真效率相对梯形公式法提高了50%.

900t提梁机液压卷扬系统的故障树分析

采用故障树分析法,将提梁机液压卷扬系统所发生或将要发生的故障作为故障树顶事件,将系统故障发生的原因分级组成故障树的各级中间事件和底事件,并且求出导致顶事件发生的最小割集,依此对故障树进行定性分析,从而解决引发顶事件的底事件,发现和排除系统故障。

夏季云顶高于对流层顶事件对东亚天气型及上对流层—下平流层大气结构的影响

采用A-Train系列卫星的AURA/MLS水汽、温度资料,CALIPSO/CALIOP云物理资料,结合ECMWF气象再分析资料,分析了东亚地区云顶高于对流层顶事件（Cloud Top Above the Tropopause,CTAT）的区域分布,及其对上对流层—下平流层（Upper Troposphere and Lower Stratosphere,UTLS）水汽和温度结构的影响。结果表明：亚洲季风区的夏季CTAT发生率是30%~55%,为全球最强区域;东北亚的夏季CTAT发生率是15%~20%,为中纬度最强分布区。以CTAT为指标的合成结果表明：15~30°N的东亚—西太平洋UTLS,水汽呈＂上干下湿＂的异常分布,温度呈＂上冷下暖＂的异常分布,该结构与该区域热带气旋合成的结果一致,说明热带气旋是该区域CTAT形成的主要天气系统;35~50°N的东北亚UTLS,水汽呈＂上干下湿＂的异常分布,温度呈＂上暖下冷＂的异常分布,该结构与该区域温带气旋合成的结果一致,说明温带气旋是该区域CTAT形成的主要天气系统。

2013年中国高等教育十大事件盘点——“2013年高等教育大事”学术沙龙

文章精心筛选、点评2013年中国高等教育十大事件,回顾与思考我国高等教育深化改革发展的轨迹。