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用户特征的混合Top-N推荐方法
1
作者
李红
何鹏
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014年第3期31-34,共4页
为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协...
为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.
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关键词
推荐系统
协同过滤
冷启动
用户特征
top
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n
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职称材料
题名
用户特征的混合Top-N推荐方法
1
作者
李红
何鹏
机构
合肥学院计算机科学与技术系
出处
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014年第3期31-34,共4页
基金
合肥学院人才科研基金计划项目(14RC07)基金资助
文摘
为解决协同过滤方法中面向新用户的冷启动问题,提出基于用户特征的混合Top-N推荐方法.通过对用户特征的聚类分析,获得特征相似用户集,根据目标新用户与不同用户集的距离、用户集对不同项目的评分来预测新用户对项目的评分,并结合传统协同过滤方法进行推荐,最后采用命中率来评价推荐的准确度.实验结果表明,该方法针对新用户有较好的推荐精度.
关键词
推荐系统
协同过滤
冷启动
用户特征
top
-
n
Keywords
recomme
n
der systems
collaborative filteri
n
g
cold start
user
eature
top_ n
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
用户特征的混合Top-N推荐方法
李红
何鹏
《合肥学院学报(自然科学版)》
2014
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