多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast Unfolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果,有效地分析学科主题演化的复杂过程。通过对我国图书情报领域近10年大数据研究的实证分析,证明该方法具有可行性和有效性。

基于用户角色定位的微博热点话题检测方法

针对在海量微博数据中提取热点话题效率较低的问题,在对用户角色分类的基础上,提出了一种新的热点话题检测方法。首先,根据用户关注度进行用户角色定位,过滤掉部分用户的噪声数据;其次,采用结合语义相似度的TF-IDF函数计算特征权重,降低语义表达形式带来的误差;然后,用改进的Single-Pass聚类算法进行话题聚类,提取出微博话题;最后,根据微博转发数、评论数等对话题热度进行评估排序,从而发现热点话题。实验表明,所提出的方法使漏检率和误检率分别平均降低12.09%和2.37%,有效地提高了话题检测的正确率,验证了该方法的可行性。

地学类专业本科毕业设计中论文选题的“收与放”

毕业设计是本科阶段学生知识综合运用与创新能力培养的关键环节。兼具创新性与可行性的毕业设计题目是完成预期培养目标的基础与前提。因此,笔者根据地学类专业本科毕业设计阶段的选题方法,系统性总结了三种现有的选题模式与特点,并结合案例从教师与学生互动性交流的角度分析了三种模式的异同,总结了本科生选题过程中"收"与"放"的辩证统一关系,并在此基础上提出了本科生与研究生混合培养模式。通过研究生的开题与示范,促进本科生从接受已有知识的模式转变为主动探索新的知识,以期对本科毕业设计选题的教学方式起到促进与提高作用。

虚拟学习社区中的人际交互机制研究——以国家级精品课程《现代远程教育》为例

为了研究人际交互机制如何作用于虚拟学习社区,以国家级精品课程《现代远程教育》为例,从横向(学习讨论区—普通讨论区)和纵向(讨论成员、讨论话题、讨论的交互过程)这两个维度来展开讨论并分析案例。

讨论在口语课上的运用

以任务为中心的讨论课经过有效的组织能大大提高学习者的口语能力。目前使用比较普遍的讨论类型有:话题设定、小组讨论、角色扮演。成功的讨论涉及思维、结果、效率性、互动性、趣味性等因素。

群体学习讨论中认知-主题联合建模及其对学习成效的影响研究——基于讨论引导方式的调节作用

群体学习讨论中产生的大量互动话语能够反映学习者的认知等内在心理特征,为教师深度理解学习者提供了有效支持。研究针对当前学习者存在认知迷航但学习主体难计算等关键挑战,对认知和主题进行联合建模,构建了时序认知主题模型(Temporal Cognitive Topic Model,TCTM),基于中国大学MOOC平台两门课程的讨论区数据,检测和追踪了学习者在不同认知下最关注的主题以及讨论引导方式对认知主题和学习成效的调节作用。研究结果显示:(1)在“Python语言与程序设计”课程中,高学习成效群体在课程前期和中期分享与课程有关的想法,多为“洞察”和“包含”认知;低学习成效群体在课程后期寻求课程主题答案,多为“暂定”和“排除”认知。教师辅助时,学习者“洞察”和“包含”认知下的新想法对学习成效具有正向影响,而“因果”认知下的社交/情绪对学习成效有负向影响。(2)在“心理学与生活”课程中,高学习成效群体在课程前期“洞察”新观点,而低学习成效群体集中在课程后期,且其课程后期对证书的“因果”和“差距”认知多于高学习成效群体。教师发布主题帖时,学习者“洞察”新观点、“暂定”寻求新知识对学习成效有正向影响,但“确定”的社交/情绪对学习成效有负向影响;教师辅助时,弄清证书获取因素对学习成效有正向影响。研究提出的模型和实证分析结果,能够为理解群体学习讨论中隐藏内部心理特征和识别风险学习者提供有效支持。

一种面向旅游评论的情感特征识别方法

情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了"有效"情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执行主题句的语义角色标注,基于情感特征所在的角色类型判断该特征语义是否指向主题项。该方法的特点在于过滤与指定主题无关的噪声特征。实验面向旅游景区游客评论在不同规模的标注集环境下对比了三种特征抽取方法,即基于词袋的方法、基于主题的方法和文中基于有效情感特征的方法,结果显示文中方法对于短文本的情感分类较词袋方法有3%的性能提升,而对于长文本的情感分类其性能较前面两种方法优势突显,总体达到了84.81%的准确率。

60年来中国高考作文命题的角色预设问题

新中国成立以来,高考已经走过了62年,历年全国高考作文题先后也已达229道。通过对历年高考作文题的题型统计和题目高频词分析,可以看到我国高考作文题明显存在"文体的去诗歌化"、"话题的个人化"、"答案的封闭化"的倾向,从而显示出出题者的自我角色预设和对考生的角色期待存在着亟待纠正的问题。

侦讯角色论

侦讯角色是一种法律身份,也是双方社会地位的外在表现。犯罪嫌疑人很难有角色认同感。对策角色是一种心理角色,具有不确定性,需随侦讯态势调整。侦查员的角色塑造,除了常规角色,重要的是对策角色。侦讯角色的情境性,在特定的案侦背景和话题情景中形成。侦讯角色的互动性,表现出话语主动权,体现在话题情境的动态中。它们都需用讯问记录固定之。侦讯对抗性,会造成角色的冲突、偏移,甚至在刑讯逼供中转化。侦讯对策需要一些小伎俩,但更需要大真诚。如何对待嫌疑人,侦查员能否守住自己的职业操守,侦讯活动便是一块试金石。

高中生物学科研究性学习探析

对研究性学习从狭义和广义两方面进行了探讨,并阐述了开展研究性学习的形式、选题及教师在其过程中的作用。

分组教学在《社区工作》课程中的应用研究

《社区工作》课程是社会工作专业的十大主干课程之一,如何上好本门课程,笔者进行了很多探索,本文在实验的基础上,主要分析了分组教学在《社区工作》课程教学中的意义,希望对其他课程的教学改革有所启发。

英语口语教学中话题的选择

如何提高学生的口语能力是英语教学迫切需要解决的问题。文章探讨了英语口语教学中话题的选择与文化导入、师生的角色作用及目标的阶段性等三个方面的关系。

个人疾病痛苦与公共政策议题:重塑公共卫生政策角色

个人疾病是个人麻烦还是公共政策议题,是医疗服务和卫生政策设计时必须回答的基本问题。个人疾病痛苦转变为公共卫生政策议题是世界历史和文明社会发展的基本规律,实质是国家职能角色的社会定位,理论基础是结构主义社会观取代个人主义社会观,使卫生政策涵义深远。

汉语受事主语句的句法语义再分析

传统语法中受事主语句的定义有失精细,而将"那封信写好了"分析为受事话题句的观点值得商榷,因为句首的"那封信"的题元角色更应该是客事(THEME),毕竟整个句子表达非宾格性的状态义。文章认为,"黄蓉写好了那封信"兼具施事-受事义和致事-客事义,而其宾语论元的话题化操作会因语义角色的不同分别形成受事次话题句和客事主话题句。文章的启示在于,借鉴生成语法理论研究汉语语法时应该顾及汉语的构词手段及其句法实现的个性特征。

论元角色与话题性——兼论主谓谓语句的确定

话题性指一个句首名词性成分的话题特征的强弱程度,这个术语的提出避免了强行分清话题和主语概念的尴尬。本文分析了主谓谓语句中NP1和NP2是领属关系及NP1是NP2所关涉的事物或范围这两种类型中NP1和NP2的论元角色,得出两个结论:其一,话题性可以进行强弱排序;其二,这种排序可以解释同为NP1+NP2+VP结构,为什么有的被确认为主谓谓语句,而有的尚存疑问。

基于主题角色的文本情感分类方法

传统文本情感分类方法通常以词或短语等词汇信息作为文本向量模型特征,造成情感指向不明和隐藏观点遗漏的问题。针对此问题提出一种基于主题角色的文本情感分类方法。该方法首先提取出文本中的潜在评价对象形成评价对象集,评价对象作为情感句描述的主体能够很好地保存文本情感信息;然后使用LDA模型对评价对象集进行主题抽取,将抽取出的主题分裂成"正""负"两种特征项,将这两种特征项记为正负主题角色用于保存文本情感信息;最后,计算主题角色在文本中的情感影响值并建立主题角色模型。实验结果表明,所提方法与传统方法相比可有效提高主观性文本情感分类的准确率。

试论现代汉语“被(NP)VP”结构的句法生成形式

本文首先指出了综合分析法、作格化分析法和双重"被"字分析法的一些问题,随后提出了事件话题化分析法,即"被"字为一事件动词,需要选择一个话题化小句作为其补述语,而话题化是受事而非施事提升的具体操作,兼有句法和语用两方面的动因。该分析法能够将近乎所有类型的"被"字句纳入到"被(NP)VP"结构的一个统一的句法生成形式中来。

分离视角下产品迭代设计的决策信息挖掘方法

为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型。通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)对分类语料库进行主题提取,解析并获得产品设计迭代决策的关键信息。通过对4组不同品牌的老年人智能腕表在线评论进行实证分析,快速获取了用户反馈中4组产品各自不同的竞争优势及目标产品4项缺陷,通过对比分析,对目标产品迭代方向进行定位。该框架下的LDA挖掘方法克服了传统词频统计方法噪声较大的缺陷,提高了在线评论中挖掘用户体验信息的准确性,为企业产品开发人员提供参考,缩短产品的开发周期。

使用多元语义特征的评论文本主题聚类

特征是一切观点挖掘和情感分析任务的关键所在。对于无监督的文本聚类任务,文本特征的优劣直接影响聚类效果。考察三种语义特征(名词、名词短语、语义角色)对主题聚类的作用以及不同特征之间的相容关系,提出一种消除冗余特征的方法。该方法能有效地去除冗余特征,提高聚类精度。同时还提出一种基于语义角色标注的直接定位有效词特征的聚类方法,实验表明该方法是直接的和有效的,并为特征选择方法提供了新思路。

园林工程概预算教学方法探讨

通过分析社会对工程造价岗位能力的需求、教学资源、教学对象等三方面对"园林工程概预算"课程的教学需要,通过关心学生发展来提高学生学习积极性,通过引导学生参与学习资料的搜集,采用情景导入法、案例分析法、角色扮演法等教学方法来提高学生的参与度,以提高教学效果。