我国省际全要素生产率的对比分析研究

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够带来的最终产出。二是利用有关统计数据估算省级层面有效资本存量,并分别构建各省份合适的计量模型估计其在不同发展阶段的要素产出弹性系数,进而测度各省份全要素生产率以及因全要素生产率变动所带来的经济增长率(简称全要素经济增长率)。实证分析结果表明,一般情况下,经济越发达省份的全要素生产率也越高,但是经济发达省份的全要素经济增长率并不一定高于经济欠发达省份。该结果不仅与常识相符,而且也合理解释了各省份生产效率与技术进步之间的联系与区别,验证了本文所提出的测度框架及方法的可行性。

绿色金融对经济高质量发展的影响研究

在经济高质量发展的新时代,厘清绿色金融对经济高质量发展的影响,对于进一步提高经济发展质量而言至关重要。本文选取了2007一2017年30个省的年份数据,通过实证分析检验了绿色金融对经济高质量发展的影响。首先,基准回归结果表明绿色金融促进了经济高质量发展,与稳健性检验的回归结果是一致的。其次,选用空间计量模型检验了绿色金融对经济高质量发展的空间外溢性,发现绿色金融对其他地区经济高质量发展存在影响,证实了空间外溢性的存在。再次,进行了地区异质性检验,发现绿色金融对经济高质量发展的影响在东部和中部地区均不显著,但在西部地区显著为正。最后,本文进行了分位数回归,结果表明绿色金融对经济高质量发展的影响存在非线性关系。结合研究结论,本文建议应继续提高绿色金融发展水平,充分发挥其对经济高质量发展的促进作用。

An empirical analysis of the IT industry's impacts on economic growth in China

With its increasing contributions to economic growth and its important role in optimizing industrial structure and stabilizing overall prices, China's information technology (IT) industry has grown into a dominant industrial sector in promoting the country's economic development. Its high level of total factor productivity (TFP) growth rates makes China's technical advances rely more and more on IT innovation and application. Under the current global economic crisis, the industry will remain an important source for economic growth.

新常态与上海经济增长潜力研究

根据供给和需求双侧动力源分析,可以判定上海经济已经进入减速通道。要确保经济持续稳定增长,应对上海经济新常态,就需要找到经济增长的合理区间,把握＂服务业与制造业＂融合发展的新特征与新趋势,利用上海服务经济高地优势和人才优势,加快＂四个中心＂和全球有影响力的科创中心建设,以及＂一带一路＂战略的联动发展,充分挖掘经济增长潜力,确保上海经济在未来5~10年内处于合理的增长区间。

全要素生产率测算的半参数估计方法及其应用

构造了全要素生产率增长率测算的半参数增长速度方程，该方程具有以下性质：并不事先假定全要素生产率增长率与时间的表达式，通过估计获得这种结构关系；使用增长率相对指标，避免计量单位的影响。中国1979-2006年的实证结果表明：资本和劳动力的产出弹性分别为0.525和0.585，规模报酬递增；资本、劳动力和全要素生产率的平均贡献率分别为46％、12％和42％。

微观企业全要素生产率及其增长率测算方法综述

企业作为产出活动的决策主体,科学测算其全要素生产率及增长率可以为我国经济发展由高速增长转为高质增长提供参考。学术界针对微观企业层面的全要素生产率及其增长率的测算方法众多,本文对这些方法进行综述,有助于研究者全面系统地理解测算方法,更好地进行实证分析,推动以企业微结构为基础的经济领域相关研究。本文有以下两点创新:(1)在对主流测算方法进行综述时,首次将各种方法依据其本质思想,区分为“余值”法和“前沿面”法两类来梳理;(2)全要素生产率与全要素生产率增长率具有不同的侧重点和政策作用,测算方法也不尽相同,目前研究中对两者有较为严重的混用,本文在综述时对两者及对应的测算方法加以区分。

全国及区域全要素生产率变动分析——兼对C-D生产函数模型的探讨

一直以来,C-D生产函数模型及在此基础上产生的索洛残差法在估算TFP及其增长率时得到广泛应用,笔者从模型的设定、数据的获取、参数估计等方面对该方法进行了系统分析、探讨和修正,在此基础上估算了全国及31个省1978年～2010年间的TFP及其增长率。结果表明:中国的TFP增长率总体上处于较高水平。分阶段看,2001年～2010年和1978年～1984年的TFP增长率明显较高。分区域看,东部的TFP及其增长率都明显高于中部和西部。各省区的TFP与经济发展水平、TFP增长率与经济增长速度都有很强的正相关性。

中国经济高质量发展的潜在增长率研究

中国经济已步入高质量发展阶段,经济增速趋向合理区间“收敛”。文章采用柯布-道格拉斯生产函数法,运用1990—2018年省级面板数据,测算中国的潜在经济增长率,预测2019—2025年中国经济潜在增长率。研究表明,近年来我国经济出现的增长速度下降现象,主要是潜在增长率下降而引发的。2019—2025年中国潜在平均增长率为628%,全要素生产率的增长率下降是导致潜在经济增长率下降的主要原因。文章提出,要实现中国经济高质量发展,必须依靠全要素生产率的持续提高,从制度变革、结构优化、要素升级三个维度提高全要素生产率,从而形成经济持续增长的动力源泉。

技术进步对内蒙古经济增长的作用分析

在内蒙古经济快速发展中,技术进步起了多大的作用?针对这一问题,论文从生产函数的一般定义和全要素生产率的一般定义出发,借鉴索洛模型的基本思想构建包含技术进步因素在内的内蒙古经济增长模型,同时采用生产函数法和增长速度方程法,测量技术进步、固定资产投资、劳动力投入对内蒙古自治区经济增长的贡献率,并对测算结果进行分析与评价。

新时代中国经济高质量增长中长期动力:要素结构变迁

本文运用超越对数生产函数估算1978~2017年中国资本、劳动增长率、全要素生产率(TFP)增长率以及资本、劳动和全要素生产率(TFP)对中国经济增长的贡献,并与美国、英国、日本等发达国家经济发展中要素结构变迁规律进行对比。研究表明:(1)1978~1992年TFP增长率起伏波动且波动较为剧烈频繁,1992~2008年呈递减趋势,2008~2017年呈递增趋势,这种变化既是经济发展不同阶段的客观要求,也是经济长期持续发展的源泉;(2)新时代中国经济高质量增长中长期动力主要是提高TFP增长率对中国经济增长的贡献;(3)提高TFP增长率的主要方式是把握要素变迁阶段新的增长极逆势崛起、人力资本优势长期存在、创新基础越发夯实、新业态新模式不断涌现、改革向纵深处推进的新优势,注重知识的积累和科研人力资本的开发。

中国经济发展方式的转变动力及其作用途径

以全要素生产率增长动力作为经济发展方式的转变动力,本文采用1989-2013年4组省际面板数据经由可行广义最小二乘法实证估计了10个动力因素对全要素生产率增长率的贡献水平与作用途径。研究发现:技术创新水平、市场化水平、人力资本存量水平、异质性企业集聚水平和对外开放度的综合指数对中国全要素生产率增长率的回归估计系数分别为0.575 7,0.212 5,0.136 8,0.064 4和0.018,表明技术创新、市场化改革、人力资本积累、异质性企业集聚和对外开放是促进中国经济发展方式转变的直接动力因素。进一步的研究结果显示:技术创新和异质性企业集聚通过提高前沿技术进步率和生产效率变化率以及规模报酬收益率途径,市场化改革通过提高前沿技术进步率途径,人力资本积累与对外开放通过提高前沿技术进步率和规模报酬收益率途径,促进了中国全要素生产率增长。虽然产业结构变迁、城市化、基础设施建设、区域经济政策实施和金融发展对中国全要素生产率的增长表现为负向或拖累作用,但是,产业结构变迁与城市化能够提高前沿技术进步率,基础设施建设和区域经济政策能够提高规模报酬收益率,金融发展能够提高生产效率增长率和规模报酬收益率,这5项动力因素对促进中国全要素生产率增长的正向贡献有待提高。依据上述研究结论,本文提出尽快攻克制约生产率增长的核心技术,统筹考虑产业结构升级、城市化、基础设施建设和区域经济政策实施以及加快金融领域改革等政策建议,以期加快我国经济发展方式转变进程。

生产率、资本回报率和增长率的良性互动——“中国奇迹”的一种新解释

本文从资本回报率的视角出发,提出了关于"中国奇迹"的一种新解释。利用面板向量自回归模型和脉冲响应分析,本文发现,改革以来,我国的生产率增长,一方面直接拉动了经济增长;另一方面通过提升资本回报率,引发相应的高投资,间接促进了经济的繁荣。而投资通过"干中学"效应,需求通过加剧竞争和引导创新又引起生产率的进步,从而形成生产率、资本回报率和增长率的良性互动,造就了我国经济的高速发展。

如何认识和提高经济增长质量

增长"没有水分",不仅是指关于增长的统计数据是真实的,而且是指经济增长不以资源、环境、生态、生产安全的恶化为代价。经济增长应是潜在增长率提高带来的增长,而不是靠政策刺激超越潜在增长率带来的增长。如果实际增长速度超过了潜在增长能力,就不能说是有质量的增长。增长速度能够保持在中高速,要靠全要素生产率的提高,而不能靠传统动能的延续。

新常态下中国经济潜在增长率估算

当前对经济发展新常态的解读主要是从全国层面来进行的。把握经济发展新常态特征的关键是对潜在增长率进行合理估算和预测。与现有文献不同,本文不仅从全国层面估算潜在增长率,而且还从区域层面估算潜在增长率。本文使用生产函数方法,以ARMA模型为辅助,对中国经济的合理增速进行估算。研究发现:(1)从全国层面来看,未来十年中国经济潜在增长率相对于以往将保持在一个相对较低的水平,为6%左右,这与中央所做出的中国经济发展进入"新常态"的判断相吻合;(2)根据生产函数法,从供给侧来看,新常态下中国潜在经济增长率下降主要源于劳动力成本上升、投资收益率下降带来的资本投入减少以及全要素生产率的贡献下降;(3)虽然从全国层面来看,未来十年中国经济增长率总体上呈现出从高速增长转向中高速增长的下降趋势,但区域层面则呈现出增长率分化的趋势。新常态并不意味着各地区同步进入经济发展新常态。基于长期以来中国全要素生产率处于波动震荡的状况,本文提出相关的政策建议。

服务业全要素生产率增长率测算方法的比较研究

不同方法的采用,对服务业全要素生产率的测算结果会有显著影响。对索洛残差法、生产函数法以及随机前沿分析法等目前主流的测算方法进行比较与评价,探讨其各自的优点和不足,明确各类方法的适用条件与范围。意义在于要正确认识服务业全要素生产率的变化规律,对于特定时期的特定经济体,给出最合适的测算方法,估算出计算误差,并分析误差对计算结果的实际影响。不仅如此,对服务经济发展进行更深入的研究,我们需要区分使用不同的服务业全要素生产率增长率测算方法,有针对性地探讨生产效率提升、收入分配改善和服务水平提高的交互影响,及其对交易费用、公共服务可持续性以及物价稳定带来的长期影响。因此,比较研究服务业全要素生产率增长率的测算方法,有助于我们进行合理的预测,并为政府部门制定相应的经济政策提供可操作的建议。

国内外海洋捕捞总量增长因素比较分析

为了控制过度捕捞现象,防止海洋渔业资源不断衰退,中国农业部在2016年12月底发布的《全国渔业发展第十三个五年规划》中提出一系列以控制海洋捕捞总量为核心的制度。在此背景下文章从生产因素、政策因素、科技因素、产业结构因素等多层面,对影响国内外海洋捕捞总量增长因素的研究成果以及与该领域相关的研究方法进行归纳综述;通过国内外比较分析发现影响海洋捕捞总量增长的主要因素有渔船数量、功率以及作业方式、渔民数量、资源存量、渔业政策、科技等;研究方法对比分析发现,全要素生产率分析法是该领域最科学的研究方法。

经济增长不是免费的午餐

TFP（全要素生产率）增长率在索洛的新古典增长模型中表达为“免费的午餐”,多年来许多经济学家一直致力于寻找TFP变化的解释性变量。在本文中作者讨论了新古典增长理论下的TFP增长率解释和内生增长理论下的TFP增长率解释,并在此基础上提出了一个一般性的生产率变化的解释性框架。

人民币实际有效汇率变动与我国内涵式经济增长

国内的大量文献主要关注人民币汇率变动对我国整体经济增长的影响及其传导机制,却忽视了汇率变动对我国技术进步及全要素生产率增长的影响。本文通过对人民币实际有效汇率(REER)与全要素生产率(TFP)进行协整检验及回归分析,发现REER变动对TFP增长的影响很小,并且呈反向相关关系,即人民币升值不能使我国实现内涵式经济增长。

新时代江苏县域经济增长动力的结构性特征

经济发展高质量是江苏“六个高质量发展”的核心所在,提高全要素生产率水平则是经济高质量发展的关键环节。采用超越对数生产函数的随机前沿模型对江苏54个县(市、区)2000—2018年全要素生产率增长率进行测算,探讨江苏县域经济增长的动力结构性特征。采用聚类分析法,将江苏县域生产效率分成三种不同效率的结构类型,避免了传统地域划分的缺陷。研究结果:(1)2008年金融危机后,江苏县域TFP增长率受到显著影响,呈断崖式下降,2012年触底反弹后稳定增长。(2)在江苏县域经济增长贡献结构中,资本贡献最高,全要素生产率贡献次之,劳动贡献最低。(3)各阶段、各类县域经济增长动力呈现结构性差异,源于区位优势、基础优势和政策优势形成的TFP差异以及资本投入的挤压效应,影响着江苏县域经济发展的动力结构。从强化科技资源基础优势、推进引领性创新成果产业化、推动创新要素适度向优能县域集聚、控制中低端产业要素投入和强化全省产业体系布局的协同效率等角度提出增强县域经济增长新动能的政策建议。

新时代中国经济高质量发展的潜在增长率变化的生产率解释及其短期预测

效率变革是中国经济高质量发展的特征之一。本文通过生产率测算研究潜在增长率变化。首先运用1990—2015年的省级面板数据测算了中国潜在经济增长率,测算结果为中国潜在经济增长率由13.49%下降至7.71%,证明了当前经济增速下降主要是受潜在增长率下降影响。其次对潜在经济增长率下降的原因从人力资本增长率、物质资本增长率、全要素生产率增长率三个方面进行比较分析。研究发现全要素生产率增长率下降是导致潜在经济增长率下降的主要原因。进一步将全要素生产率增长率分解为技术进步增长率、技术效率增长率和规模效率增长率三部分,其中技术进步增长率是提升全要素生产率的主要因素,而技术效率增长率和规模效率增长率是导致全要素生产率增长率下降的主要因素。最后预测2016—2020年间中国潜在经济增长率为6.32%。短期内我国经济增速还将持续放缓,经济高质量发展的动力为全要素生产率提升和劳动生产率提升。