面向铁路行车调度员疲劳识别的动作检测

行车指挥调度是铁路运输的核心监控岗位,检测调度员的疲劳动作对保障铁路运营安全具有重要意义。为了能识别铁路行车调度员疲劳动作,降低安全生产风险,提出一种基于双向长短时记忆神经网络和支持向量机的自适应增强算法对调度员疲劳状态下的动作进行识别。首先,通过高分辨率网络(High-Resolution Net, HRNet)人体关键点检测模型,提取多个人体关键点及人体动作行为角度特征与长度比例特征。其次,搭建基于双向长短时记忆神经网络和支持向量机(Bi-directional Long Short-Term Memory-Support Vector Machine, BiLSTM-SVM)的动作识别模型,使用正交试验法对模型参数进行优化,并采用自适应增强算法(Adaboost, Adaptive Boosting)进一步提升疲劳动作识别。最后,基于调度仿真疲劳动作数据,对该模型的有效性进行验证。结果显示,该模型的精确率为0.97、准确率为0.96、召回率为0.96、F1分数为0.96。该模型提高了人体疲劳动作分类的准确率,为调度员疲劳检测提供了判断依据。

面向雷达分队指挥训练的分布式仿真系统架构研究

针对多雷达分队灵活的指挥训练需求,基于TCP/IP通信协议和两层配置文件,设计了面向多层服务的局域网模拟训练仿真系统架构,可实现模拟对象的在线随遇接入和数量上灵活扩展。详细介绍了多层服务设计思路和配置方法。

基于虚拟现实的森林灭火指挥训练系统研究

森林消防队伍日常训练和考评主要以森林灭火应急预案进行实装演练,针对训练中成本高、环境受限、内容不足等问题,迫切需要采用虚拟现实、人工智能等先进技术实现森林灭火指挥训练与考评系统。本文自主研发了一套基于定制化的Unity3D渲染引擎的虚拟仿真训练教学考评系统。对比国外主流虚拟仿真软件,本系统中场景细节更逼真,能进行实景虚拟仿真训练,更加贴近灭火实战;同时系统具有自主可控性、可扩展性,为用户提供简单编辑方式,支持火环境设计制作等森林消防专业应用逻辑。本文研究结果对于探索建立规范化、信息化森林灭火指挥员训练考评体系具有重要的现实意义。

复杂真实环境下的调度电话转录算法研究

调度电话的应答是调度员日常工作的重要部分,也是事故回放审查的重要依据。为了提高事故分析及回放审查的效率,为调度指挥智能化打下基础,提出一种基于注意力机制及连接时序分类联合训练的调度电话转录算法,旨在提高复杂现实环境中调度电话的转录精确率及稳定性。通过在公开数据上添加调度大厅噪音来模拟现场环境,从而测试不同信噪比条件下算法的转录性能。在0 dB、1 dB、5 dB、10 dB的信噪比条件下测试转录错字率,结果分别是17.37%,16.48%,12.46%和9.69%,证明算法在强噪声环境下依旧能够保持稳定。算法包含半监督训练,实验表明,在小规模数据上,半监督训练相较于有监督训练可保证1%~2%的错字率降低。最后,算法在调度电话数据集上进行测试,并取得87.39%的关键字转录正确率。

CTC设备取代QJK设备人工解锁盘实现方案

目前普速铁路使用QJK实现区间占用逻辑检查功能时,通过人工解锁盘进行闭塞分区占用丢失解锁,客专线路使用TCC实现区间占用逻辑检查功能时,通过CTC进行闭塞分区占用丢失解锁。提出普速铁路中采用CTC设备取代QJK设备人工解锁盘的方案,通过对不同站型的分析,采取CTC设备增加接口的方式设计取代QJK设备人工解锁盘方案,可提高人工解锁盘功能的扩展性,并在施工和运营维护方面也具有明显优势。

基于LVC的舰载机作战指挥训练系统设计

针对舰载机实装多兵种作战指挥训练组织难度大、风险高等特点,考虑到飞行模拟训练经济型、安全性等优点,对舰载机作战指挥训练系统进行研究设计,搭建了系统整体框架,阐述了技术原理,介绍了各分系统的功能作用,实现了“背靠背”作战筹划、多层次兵力指挥控制、接入指挥信息系统实装、多维度态势展现、对抗效果评估等辅助决策支持等功能,建立了“人在环”和“人不在环”两种应用模式,最后对关键技术进行了分析,如采用注入式扩展技术以支撑高性能并行仿真引擎驱动,提出了基于接口的编程和动态QoS的联合中间件技术,利用代码重用方式实现工程数字模型封装集成等。

货运铁路会让列车调度指挥与运行控制协同优化研究

针对既有货运铁路调度集中系统和列车运行控制系统分立设置,列车会让质量高度依赖调度员和司机的经验水平,突发事件响应慢等问题,构建货运铁路协同优化仿真系统,实现列车会让过程中调度指挥与运行控制的有机统一。首先依据货运铁路列车会让过程,增加通过列车和对向列车的位置、速度,以及列车牵引制动特性、线路条件等约束,构建列车协同会让优化模型;然后采用双深度Q网络(DDQN)进行模型求解,在计算列车速度曲线和选择列车工况序列时,考虑对向列车速度和距会让点的距离,协同优化通过、会让列车的运行过程。最后以某地方铁路实际线路、列车数据为例,验证模型和算法的可行性和适应性。试验结果表明,该系统可辅助调度人员实时掌握列车运行状态,有效调整列车运行速度,提高列车会让运输效率。

基于数字化能力标签的供电服务指挥人员培训体系研究

供电服务指挥人员是电网公司运行的主力军,他们的思想高度与技术水平往往能决定供电公司面对停电故障的反应速度与抢修水平。介绍了国家电网常州市供电公司,在搭建基于数字化理论的配电网一张图停电信息展示平台的同时,积极开展面向供电服务指挥人员的培训体系平台,利用数字化能力标签贯穿学习人员、学习资料、学习平台与考试系统,从技术与人员2个方向全面提高公司数字化水平。

高铁客调命令管理系统的开发研究

结合高铁客运调度管理系统的现状,以智能化技术为引擎开发了高铁客调命令系统。通过对调令需求进行调研分析,对系统框架和主要功能进行了开发设计。系统依托TDMS,用户可以将客调命令提前录入高铁客调命令管理系统,以为车次在之后一段时间内的信息变更做好调令生成计划。借助旅客服务系统平台的数据源,完成车次阶段性数据变更,实现高铁客调命令自动录入、数据自动流转、数据可视化。系统投入应用后,实际运行效果良好。

CTC/TDCS调度命令内容安全卡控技术研究

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度命令文本信息的有效提取;通过设计标准基础数据拓扑结构与逻辑校核算法,计算线路业务信息的准确性,评判调度命令业务数据的有效性以及业务传达操作的规范性。经验证,调度命令内容安全卡控技术能够有效识别业务信息,并辅助调度员进行二次校核,不仅提高了调度命令的准确性,也有效降低了调度员的劳动强度,满足铁路运输调度的实际应用需求。

车务段安全生产指挥中心管理系统设计

为提高车务站段运输生产组织、安全卡控和应急处置的能力,开发了车务段安全生产指挥中心管理系统。该系统依托数据共享平台,接入并整合了铁路既有信息系统的调度命令、列车运行图、现车、编组等数据资源,提供多源调度命令电子化集中管理和闭环控制、车流分析与预警、保留列车全过程安全管理、编组作业安全监督、现场安全检查规范化管控及应急文件管理等应用功能。该系统采用易于扩展和维护的软件设计,支持多项功能灵活配置,提供站场作业可视化实时监控界面,自动推送业务处理提醒和预警信息,为车务段安全生产指挥中心提供强有力的生产组织、作业控制与安全监督手段。该系统的应用将显著提升车务段安全生产指挥中心信息化管理水平,有助于指挥中心高效率、高质量地完成各项工作,促进铁路站段运输组织、安全卡控整体效能的提升。

基于“情指行”一体化警务运行机制的警务指挥人才培养研究

“情指行”一体化警务运行机制作为公安机关为适应新形势而构建的现代化新型警务机制,其确立对警务指挥人才的培养提出了更高的要求。当前警务指挥人才培养还存在人才培养方式与实际业务需求脱节、师资力量和研究团队建设薄弱等问题,为此应当以“情指行”一体化警务运行机制为依托,以明确学科研究范畴、确定专业人才培养目标、优化课程体系、加强师资力量和研究团队建设为路径,实现警务指挥人才培养目标要求。

基于信息化海战需求的舰艇信息指挥专业人才培养思路

在未来信息化战场上,敌我双方的斗争将更加突出地表现为高素质信息人才的较量。为打赢未来信息化海战,该文着眼培养作战指挥人才的军队院校,梳理未来海上信息作战人才素质需求,分析舰艇信息指挥专业教育现状,研究军队院校专业学科建设模式,探讨舰艇信息指挥专业人才的培养思路,提出信息指挥学科专业人才培养措施,为军队院校指挥专业改革提供理论基础。

超大预训练模型在指挥控制领域的应用与挑战

超大预训练模型(large scale pre-trained model,LSPTM)的发展在人工智能领域产生了意想不到的效果,尤其是在自然语言处理(natural language processing,NLP)上ChatGPT的突破,似乎打通了“人工智能”的任督二脉,在短短的几个月内,其智能实现了从人类可以理解的智能到无法理解的智能跨越.以ChatGPT为代表的LSPTM即将开启一个全新的硅基智能时代,指挥与控制(command and control,C2)作为人类社会引以为豪的体现智慧的关键要素,会面临什么样的机遇和挑战?以C2过程的基本范式和运行基本模式框架为指导,全面分析LSPTM在C2活动的物理域、信息域、认知域以及社会域各方向潜在的应用,阐述硅基智能时代,人工智能从辅助工具角色向伙伴和替代角色的跨越,C2领域发展的机遇.军事领域对抗性C2的竞争不再局限于技术,而是培育LSPTM的文化底蕴,东西方文化与价值观的差异将决定两种不同LSPTM的智慧与智能.

学员组训能力培养问题研究——以汽车分队指挥专业生长军官学员为例

为提升汽车分队指挥专业生长军官学员组训能力水平,从部队岗位任职需求出发,阐述毕业学员组训能力现状,分析查找当前组训能力培养过程中存在的矛盾问题,从不断强化思想认同、科学界定具体内涵、系统优化内容体系、创新完善培养方法、科学构建评价标准和丰富开展第二课堂等方面提出对策。

西部战区卫生战士健康状况调查分析

目的调查分析西部战区卫生战士的健康状况及其影响因素。方法2020-2021年期间,以驻地在西部战区的卫生战士为研究对象,根据《国际疾病分类》第十版制定健康调查问卷,收集志愿者的基本信息、生活方式、疾病症状等。结果纳入了716名合格志愿者。8个系统症状发生率分布在10.8%~42.6%之间,由高到低依次为神经系统、肌肉骨骼系统、呼吸系统、血液系统、泌尿系统、消化系统、内分泌系统、循环系统。吸烟组呼吸系统症状发生率显著高于不吸烟组(31.6%vs 24.0%,P=0.025)。驻地海拔≥3000 m组的呼吸系统(34.4%vs 25.9%,P=0.028)、内分泌系统(23.3%vs 15.3%,P=0.014)、神经系统(49.4%vs 40.3%,P=0.032)症状发生率均显著高于驻地海拔<3000 m组。在驻地海拔≥3000 m的志愿者中,军龄≥6年组的循环系统(28.6%vs 11.0%)、内分泌系统(42.9%vs 21.0%)、神经系统(67.9%vs 42.0%)、泌尿系统(53.6%vs 24.0%)症状发生率显著高于军龄≤2年组(P<0.05)。结论西部战区卫生战士神经系统和肌肉骨骼系统疾病症状发生率高,高原条件下长期服役可能对健康的损害作用更大。

新时期灭火救援指挥人才培养和管理模式探讨

在分析当前灭火救援指挥人才培养模式存在的问题和矛盾的基础上,按照消防救援队伍“职业化、正规化、专业化”的建设要求,探索构建了一套灭火救援指挥人才培养和管理模式,解决了指挥人才培养管理工作目标不明确、培养方式不科学、保障体系不健全的问题,为新时期国家综合性消防救援队伍人才培养工作提供新思路。

电力应急管理专业人才培养机制研究

为解决应急管理领域急需的战略管理人才和科技领军人才等严重不足的问题,全面分析应急人才需求,既需要具有生产技能素质又需要具有专业管理素养的特征,包括现存的应急管理人才数量偏少、培养体系滞后及高素质、多元化的专业学术带头人稀缺等方面;在此基础上,深入探讨完善应急专家人才评价体系,包括应急人才培养目标、应急人才应具备的素质、建立健全人才评价机制;并以电力应急指挥长为例,从电力应急指挥长职责、持证上岗、能力要求等几个方面研究拓展人才培育供给渠道的途径。结果表明:应急管理专业人才培养要以素质为基础、以科学评价为标准、以专业认证持证上岗为支撑、以培养复合型实用型高素质应急专家人才为目标,才能持续改善应急专家人才当量和质量,提升高层次专家人才的培育水平。

车务段集中模式下调度室生产指挥系统的设计与实现

针对当前铁路车务段调度室存在的调度管理薄弱、生产作业组织指挥缺少信息化手段等问题,基于C/S架构研发了车务段集中模式下的调度室生产指挥系统。以技术作业图表为核心,根据铁路局集团公司调度所下达的日班计划,辅助调度人员编制阶段计划,对车务段管辖范围内货运车站的股道、调车机车等资源集中安排,并对运转、货运等作业集中调度。通过作业进度报点反馈、现车信息实时上传、站存车自动推算、作业指标实时统计、交接班统计分析等功能,实时向铁路局调度所上传站存车、调车机车状态和作业进度等信息,为制定后续日班计划提供支撑。应用表明,该系统能够促进车务段生产指挥的信息化发展,提高车务段生产指挥的管理水平。

关于如何提升指挥中心岗位练兵能力素养的思考

消防救援队伍改制转隶后,作为应急救援的主力军和国家队,职责任务由“单一灾种”向“全灾种、大应急”转变,各项任务更加多元化、复杂化,灾害事故处置的难度、风险和技术性大幅增加。指挥中心作为消防救援队伍的指挥机构,承担着“神经中枢”的重要作用。常态化开展指挥中心岗位练兵是提升各级指挥中心人员专业能力和履职能力的重要途径,是适应新形势、履行新使命、加速转型升级的现实需求,更是提升打赢能力的重要手段。然而,当前指挥中心岗位练兵工作还存在着诸多问题与不确定因素,作为队伍全面发展升级的重要一环,如何丰富、创新练兵载体,提升指挥中心人员指挥协调、信息处理和辅助决策等各方面综合能力仍是亟须解决的难题。