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Serum Concentrations of Angiotensin, C-Reactive Protein, Interleukin-8, and Tumor Necrosis Factor-α in Train Driver Population
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作者 Ziwei Zhu Linxiong Wu +5 位作者 Aihua Liu Mei Zhou Fukai Bao Cuiping Xu Jiaru Yang Hua Zhao 《Open Journal of Immunology》 2016年第1期7-13,共7页
Train drivers are engaged in high-stress job. It may induce sleep, fatigue, and alertness loss at work, and endanger public safety. It’s unclear that cytokines of train driver would be influenced by their job. The re... Train drivers are engaged in high-stress job. It may induce sleep, fatigue, and alertness loss at work, and endanger public safety. It’s unclear that cytokines of train driver would be influenced by their job. The research considers the hypothesis that stressful professions, such as train driver, influence the body’s immune system through the long-time and high-pressure working, and change production of neuro-immune factors. Using enzyme linked immunosorbent assay (ELISA), several neuro-immune factors were assayed among train drivers (N = 82) and health blood donors (N = 80) enrolled in the Yunnan Collaborative Innovation Center for Public Health and Disease Control. The concentrations of angiotensin, C-reactive protein (CRP), interleukin-8 (IL-8), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) were determined. Kruskal-Wallis test and Dunn’s multiple comparisons test were performed for overall comparison between groups and for pairwise comparison, respectively. Statistical significance level was set at P < 0.05. The profession of train driving was not associated with significant increases or decreases in the systemic levels of inflammatory (CRP, IL-8, and TNF-α), but it was associated with the high expression of angiotensin in vivo. These findings suggest that the job of train driving may not be associated with significant alterations in systemic immune condition, but arouse the level of angiotensin. 展开更多
关键词 train driver Occupational Stress ANGIOTENSIN C-Reactive Protein INTERLEUKIN-8 Tumor Necrosis Factor-Alpha
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How to Provide Effective Feedback to Young Learners:Lessons Learnt from Driver Training
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作者 Oleksandra Molloy 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2022年第3期83-94,共12页
In Australia,and around the world,there is a continuous debate about the ways of delivering a message,instruction,or feedback effectively to improve students’learning and performance.Contemporary cognitive skills tra... In Australia,and around the world,there is a continuous debate about the ways of delivering a message,instruction,or feedback effectively to improve students’learning and performance.Contemporary cognitive skills training approaches have emerged as a result of further development of effective cognitive skills training in different contexts,such as education,aviation,and driving.One of the effective cognitive-based training is feedback.Feedback is an important component in learning,including the development of safe driving for novice drivers.Research shows that feedback can reduce the number of speeding occurrences,and the likelihood of speeding-related incidents and accidents,but it is not clear how to provide effective feedback to young learners.This paper reviews the literature and examines various aspects of feedback as a training intervention for young drivers and provides recommendation for effective use for young learners.The results explored the characteristics of feedback including multiple dimensions:content,source,medium of delivery,timing and frequency.Importantly,its effectiveness in improving an individual performance depends on effective utilization of these characteristics.The results showed that the most effective type of feedback(considering all feedback characteristics)in improving young novice drivers’performance in terms of speed compliance is feedback about performance,financial and safety implications(content),provided verbally and graphically(medium in which provided),by an instructor(researcher;source),immediately after the drive(time),once or twice(frequency).These results have important implications for the development of new training approaches to improving young drivers’speed management behaviour. 展开更多
关键词 driver training young drivers FEEDBACK
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列车司机手势识别方法研究
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作者 李小平 代旭鹏 +1 位作者 孙守庆 朱高伟 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期533-544,共12页
按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检... 按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检测精度较低、检测速度慢等问题。随着智能铁路的发展,利用深度学习方法构建轻量化、高效、高精度的列车司机手势识别模型逐渐成为行业发展需求。针对上述需求,提出一种基于改进YOLOv5的列车司机手势识别模型。首先,引入轻量化卷积PConv改进YOLOv5中的C3模块,降低检测网络的参数量和计算量,提升模型检测效率,并在其后添加CBAM模块,加强重要特征信息,抑制无关信息的干扰,强化检测网络特征提取能力;其次,在颈部层引入BiFPN网络结构替换PANet网络结构,增强不同尺度特征的融合能力,同时通过新增小目标检测层,提高模型对小目标的检测能力;最后,选择Focal-EIoU作为边界框损失优化模型损失函数,加快模型的收敛速度,提高手势定位精度。实验结果表明,改进模型在测试集下mAP@0.5可达97.7%,平均检测时间为23.2 ms,相较于YOLOv5计算量降低了23.1%,mAP@0.5和平均检测时间分别提升了0.6个百分点和7.1 ms。所提模型可在降低参数量和计算量的同时有效提高检测精度和检测效率,可为列车司机手势识别提供新思路。 展开更多
关键词 列车司机 手势识别 YOLOv5 PConv CBAM模块
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市域列车司机制动试验方案研究
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作者 蒋红果 王芬 朱建安 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第5期118-121,共4页
[目的]制动系统作为市域列车核心系统之一,其性能决定着车辆的运行安全;司机制动试验是市域列车制动系统必备功能,其可有效保障列车投入运营前制动系统的安全、可靠,故有必要对其进行深入研究。[方法]通过对我国市域列车车辆的情况分析... [目的]制动系统作为市域列车核心系统之一,其性能决定着车辆的运行安全;司机制动试验是市域列车制动系统必备功能,其可有效保障列车投入运营前制动系统的安全、可靠,故有必要对其进行深入研究。[方法]通过对我国市域列车车辆的情况分析,明确了司机制动试验设计思路;制定了司机制动的试验方案,并进行验证。[结果及结论]结合市域列车运营特点,阐述了适用于市域列车的司机制动试验的技术方案,为市域列车制动系统自检功能提供专业支持。 展开更多
关键词 市域列车 制动控制系统 司机制动试验
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机车司机一次乘务作业领航式操纵指导系统研究
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作者 张俊伟 王阳 +1 位作者 赵林 胡益 《中国铁路》 北大核心 2024年第1期154-161,共8页
在列车运行监控装置(LKJ)参数输入、操作等关键环节,由于机车司机简化作业、机车乘务班组互控不到位等原因,可能因输入或错误操作LKJ而引发作业事故。以机车司机一次乘务作业标准为基础,通过梳理机车司机作业指导书、操纵提示卡、LKJ操... 在列车运行监控装置(LKJ)参数输入、操作等关键环节,由于机车司机简化作业、机车乘务班组互控不到位等原因,可能因输入或错误操作LKJ而引发作业事故。以机车司机一次乘务作业标准为基础,通过梳理机车司机作业指导书、操纵提示卡、LKJ操作使用说明、安全风险提示卡等安全关键内容和要求,研究并形成结构化的机车司机一次乘务作业全过程领航式操纵指导项点及其行车指导内容;基于LKJ、车载无线传输装置(TSC2)等既有设备,通过配置车载行车安全数据终端(DT50)与车载数据集成装置(BX10),开发DT50设备应用软件,搭建领航式操纵指导系统。研究表明,将指导项点及其指导内容结合列车运行线路纵断面等数据,可建立满足领航式操纵指导的基础数据知识库;通过DT50设备采集LKJ的实时数据、运行记录文件等数据,远程下载针对特定线路、车次的基础数据知识,实现机车司机从始发站至终到站全过程的领航式操纵指导功能。该系统具有灵活配置模式的客户端配置平台,铁路部门业务人员可通过配置平台持续丰富基础数据知识库,实现客运列车针对车次、货运列车针对区段的订单式一次乘务作业全过程领航式操纵指导,提升列车运行安全保障能力,减少因机车司机人因失误引发的作业事故。 展开更多
关键词 机车司机 LKJ 一次乘务作业 操纵指导 列车运行安全保障
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校政企合作背景下定制化人才培养模式创新机制研究——以山东省为例
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作者 宫丽娜 王淑云 张政 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第4期133-137,共5页
基于山东省现代服务业转型升级对高技能专业人才的迫切要求,文章应用“新旧动能转换”理论,在分析山东省职业教育人才培养模式现状及存在的问题的基础上,重点阐述了校政企合作背景下定制化人才培养模式的内涵,并从多个层面提出了山东省... 基于山东省现代服务业转型升级对高技能专业人才的迫切要求,文章应用“新旧动能转换”理论,在分析山东省职业教育人才培养模式现状及存在的问题的基础上,重点阐述了校政企合作背景下定制化人才培养模式的内涵,并从多个层面提出了山东省职业教育定制化人才培养模式的创新机制和运行思路,形成系统化、理论化的定制化人才培养模式创新思路,旨在为山东省定制化人才培养模式的有效创建提供借鉴。 展开更多
关键词 定制化 校政企合作 新旧动能转换 人才培养模式
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基于改进YOLOv5s算法的列车驾驶员手势识别 被引量:6
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作者 李泰国 张英志 +1 位作者 张天策 陈小强 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期75-83,共9页
随着智能铁路的发展,人工智能技术得到广泛应用。通过深度学习对列车驾驶员手势实时检测,可提高检查驾驶员手势执行情况的效率,保证列车运行安全。针对现有手势识别算法识别精度低、检测速度慢、难以部署等问题,提出一种改进的YOLOv5s... 随着智能铁路的发展,人工智能技术得到广泛应用。通过深度学习对列车驾驶员手势实时检测,可提高检查驾驶员手势执行情况的效率,保证列车运行安全。针对现有手势识别算法识别精度低、检测速度慢、难以部署等问题,提出一种改进的YOLOv5s列车驾驶员手势识别算法。首先在原始主干网络的卷积操作之后添加CBAM模块,加强重要特征信息,抑制次要特征信息;其次在颈部网络中引入BiFPN模块,在不过多增加计算量的情况下,更好地实现多尺度特征融合;最后通过改进的K-means聚类算法生成适合本文数据集的先验框,更好地提升预测框精准度,加强模型的识别性能。实验结果表明,本算法在测试集上平均精确率均值为0.955,检测速度为71 FPS,网络模型所占内存为15.9 MB,验证了该算法具有识别精度高、检测速度快、模型内存占比小等优势,对于实现工程部署有重要意义。 展开更多
关键词 CBAM模块 BiFPN模块 YOLOv5s算法 列车驾驶员 手势识别
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基于面部多信息融合的列车司机疲劳检测
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作者 郝正清 王英 +1 位作者 陈小强 熊烨 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第4期493-500,共8页
为了提高列车司机行车疲劳检测的准确性,提出一种面部多信息融合的列车司机疲劳检测方法。首先,采用低光增强进行图像预处理,以基于局部二值模式(LBP)特征检测人脸。其次,利用回归树集合(ERT)算法获取司机人脸特征点,并通过人脸模型匹... 为了提高列车司机行车疲劳检测的准确性,提出一种面部多信息融合的列车司机疲劳检测方法。首先,采用低光增强进行图像预处理,以基于局部二值模式(LBP)特征检测人脸。其次,利用回归树集合(ERT)算法获取司机人脸特征点,并通过人脸模型匹配得到司机头部姿态角。最后,根据列车司机的特殊驾驶环境,对最能表现疲劳的眼睛特征量进行自适应阈值修正和眼睛凝视修正,以模糊推理系统为融合工具,以眼睛、嘴巴、头部姿态特征量作为模糊推理系统输入,得到司机的疲劳值作为检测结果。实验结果表明,该检测方法可以区分司机疲劳等级,在正常环境下准确率为95%,在低光照环境下的准确率为86.8%。 展开更多
关键词 列车司机 疲劳检测 特征点检测 头部姿态 面部多信息融合
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基于改进YOLOV7与StrongSORT算法的列车司机手比行为检测
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作者 宋吉超 黄伟 +1 位作者 陈振棠 周成才 《广西科学院学报》 2023年第4期471-478,共8页
列车司机驾驶行为的规范性直接影响到列车行车安全与状态,但当前对列车司机手比行为的检测仍存在不足。为了对列车司机手比行为进行有效检测,本文利用动车组模拟驾驶系统所采集的司机乘务作业影像,结合采用融合注意力机制的You Only Loo... 列车司机驾驶行为的规范性直接影响到列车行车安全与状态,但当前对列车司机手比行为的检测仍存在不足。为了对列车司机手比行为进行有效检测,本文利用动车组模拟驾驶系统所采集的司机乘务作业影像,结合采用融合注意力机制的You Only Look Once Version 7 (YOLOV7)神经网络模型与Strong Simple Online and Realtime Tracking (StrongSORT)算法,对动车组司机驾驶过程中的5种手比行为进行检测。实验结果表明:本文算法可以有效提升对列车司机乘务作业时不同类型手比行为的检测效果,其中检测精确率平均提升1.2%,检测召回率平均提升1.9%。本文提出的算法将有助于改进铁路院校、机务部门对列车司机日常训练、工作考评的效果,提高列车行车过程中的安全性。 展开更多
关键词 列车司机 乘务作业 行为检测 YOLOV7 StrongSORT 注意力机制
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基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现 被引量:1
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作者 江跃龙 张铭智 《计算机时代》 2023年第4期112-115,共4页
列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结... 列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果。 展开更多
关键词 列车司机疲劳检测 PERCLOS 疲劳检测 人脸检测 SVM人脸检测器 疲劳驾驶
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汽车驾驶员“一站式”培训模式研究 被引量:1
11
作者 张昊 郭勐 袁科科 《军事交通学报》 2023年第3期48-51,共4页
为有效提升汽车驾驶员培训质效,明确当前训练基地培训中存在的主要问题,详细分析实施“一站式”培训模式需关注3个方面重点和主要优势,从使命教育激发从业热情、穿插配合做好课目关联、模拟训练补齐实操短板、进阶考核检验培训质效和综... 为有效提升汽车驾驶员培训质效,明确当前训练基地培训中存在的主要问题,详细分析实施“一站式”培训模式需关注3个方面重点和主要优势,从使命教育激发从业热情、穿插配合做好课目关联、模拟训练补齐实操短板、进阶考核检验培训质效和综合演练对接战场需求5个方面提出对策。 展开更多
关键词 汽车驾驶员 训练基地 “一站式”培训
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C1电动教练车动力系统设计与控制策略
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作者 刘刊 齐海波 +2 位作者 牛阿慧 闫炳强 秦军超 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期290-298,共9页
为了减少教练车的燃油消耗以及尾气排放,该文设计了符合驾校使用要求的C1电动教练车动力系统。基于软件开发的V模式,研究了电机模拟发动机点火、怠速、起步、行驶的控制策略及软件实现;将设计的动力系统与控制策略软件以及改进的基于滑... 为了减少教练车的燃油消耗以及尾气排放,该文设计了符合驾校使用要求的C1电动教练车动力系统。基于软件开发的V模式,研究了电机模拟发动机点火、怠速、起步、行驶的控制策略及软件实现;将设计的动力系统与控制策略软件以及改进的基于滑模控制的直接转矩控制算法装载到奇瑞凯翼车上,进行了仿真与标定。结果表明:怠速时电机最高转速比发动机低100~200r/min,节省了能耗;起步转速电机比发动机快0.5 s,提高了动力性能;直角、S弯、侧方停车、倒车入库以及科三项目时,与燃油教练车的操控体验基本一致。在石家庄育华驾校进行的与燃油教练车的对比试验,验证了设计的该动力系统及其控制策略的技术可行性。 展开更多
关键词 汽车工程 C1电动教练车 电机模拟发动机 C1驾考 控制策略
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机车乘务员标准化作业质量智能评判系统
13
作者 米奡蔚 张晨轩 张子良 《中国铁路》 2023年第3期110-115,共6页
贯彻落实机车乘务员标准化作业制度是保障铁路行车安全的有效手段和重要措施。针对机车乘务员作业视频文件检索,研发机车乘务员标准化作业质量智能评判系统。该系统依托人工智能技术,采用集文字、图形、视频等多手段识别分析于一体的多... 贯彻落实机车乘务员标准化作业制度是保障铁路行车安全的有效手段和重要措施。针对机车乘务员作业视频文件检索,研发机车乘务员标准化作业质量智能评判系统。该系统依托人工智能技术,采用集文字、图形、视频等多手段识别分析于一体的多模态超融合分析技术,具有行为检索准确率高、检出率高、检索速度快等特点,能够根据乘务员标准化作业情况进行智能评分,并具有丰富的多维度统计功能。 展开更多
关键词 机车乘务员 标准化作业 6A视频 LKJ 智能评判
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阿索尔·富加德《火车司机》中的白人罪感与史诗剧元素
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作者 木羽 《国际比较文学(中英文)》 2023年第1期111-133,共23页
阿索尔·富加德是南非当代著名的自由主义剧作家,其2010年创作的独幕剧《火车司机》(The Train Driver)展示了白人司机在意外撞死了自杀的黑人妇女后难以化解的内心罪感和他在一名黑人掘墓人负责的墓地寻找该妇女坟墓的过程。该剧... 阿索尔·富加德是南非当代著名的自由主义剧作家,其2010年创作的独幕剧《火车司机》(The Train Driver)展示了白人司机在意外撞死了自杀的黑人妇女后难以化解的内心罪感和他在一名黑人掘墓人负责的墓地寻找该妇女坟墓的过程。该剧是富加德在后种族隔离时期最重要的作品。它不仅呈现了自由主义白人以往的罪感意识,即因种族隔离造成的社会不公难逃良心谴责的伦理状况,延续了以道德忏悔寻求与现实和解的艺术表达,还结合了布莱希特的“史诗戏剧”,揭示了新南非在种族隔离结束之后的历史困境,进而在新自由主义的语境当中审视白人罪感。本文的核心论证从“史诗戏剧”的形式入手,试图阐释在后种族隔离时期富加德对白人罪感的认识有何变化以及为何以“史诗戏剧”的形式来呈现罪感。文章展示了《火车司机》的独白对白人罪感的呈现,再分析了剧中对白、开场白和收场白的设置与产生的间离效果使得防止观众轻易认同于白人罪感。文章进一步指出墓地背景、守墓人的破败居所以及音响效果等舞台设计所指涉的新自由主义现实问题,进一步展现《火车司机》的戏剧形式所带来的间离效果促使观众理性思考:黑人妇女的死亡并非是白人司机的过错,而是新自由主义的现实所迫,但白人火车司机盲目在于其只感罪孽深重,而不去深究酿成悲剧的现实。本文发现,在《火车司机》中,富加德超越了其以往对罪感的认识,改变了戏剧呈现方式,意识到以仅获得罪感意识与伦理忏悔的方式不足与社会现实达成和解。由于时代的变迁,富加德选择以史诗戏剧的形式唤起观众探寻黑人命运无法得到改变的真相,从而呼吁观众在新自由主义的困境中思考酿成悲剧的根源,寻求新的种族和解之路。 展开更多
关键词 阿索尔·富加德 火车司机 白人罪感 史诗戏剧 间离效果 真相与和解
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机车乘务员心理健康状况调研与分析
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作者 魏海明 赵青河 +3 位作者 王科 黄峰 白宁静 李欣 《铁路节能环保与安全卫生》 2023年第5期43-47,共5页
为准确了解机车乘务员的心理健康状况、为员工提供有效的心理支持,以4个机务段员工为调查对象,选用6个量表从3个维度对员工的身心状态进行全面测评与评估。结果显示,客车机车乘务员的心理健康水平、职工工作状态、职工心理资源与自我支... 为准确了解机车乘务员的心理健康状况、为员工提供有效的心理支持,以4个机务段员工为调查对象,选用6个量表从3个维度对员工的身心状态进行全面测评与评估。结果显示,客车机车乘务员的心理健康水平、职工工作状态、职工心理资源与自我支持程度等优于货车机车乘务员;20~30岁年龄组和10~15年工龄组的职工表现出更为集中和突出的心理困惑,需要重点关注。提出应关注重点突出问题和重点职工的心理需求、注重提升职工心理资源与自我支持、培养心理健康服务专业队伍等改进建议。 展开更多
关键词 机车乘务员 心理健康 心理资源与自我支持
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考虑司机行为的城市轨道交通列车运行速度曲线优化
16
作者 曹江 万欣 +2 位作者 张程熙 付敏雪 郝世聪 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第10期91-96,共6页
目的:鉴于目前对于城市轨道交通人工驾驶场景下辅助司机完成驾驶的需求考虑不足,为了进一步结合人工驾驶场景对列车运行曲线进行优化,需要对考虑司机行为的列车运行曲线优化方法进行研究。方法:基于人工驾驶场景的特点和实际列车操纵方... 目的:鉴于目前对于城市轨道交通人工驾驶场景下辅助司机完成驾驶的需求考虑不足,为了进一步结合人工驾驶场景对列车运行曲线进行优化,需要对考虑司机行为的列车运行曲线优化方法进行研究。方法:基于人工驾驶场景的特点和实际列车操纵方法,构建了列车运行速度曲线优化模型。对司机行为习惯进行了调研,并制定了相应的生成驾驶建议的原则。采用AG-MOPSO(自适应网格-多目标粒子群优化)算法对列车运行曲线进行了优化,并介绍了一种生成驾驶建议的方法。对京广铁路保定东站—石家庄站的列车实际运行数据进行了仿真计算;引入UMD(统一司机行为)模型构建了人处于闭环条件下的仿真环境,并进行了仿真分析。结果及结论:京广铁路保定东站—石家庄站的列车实际运行数据仿真计算,验证了生成驾驶建议方法的有效性。人在闭环仿真表明,列车运行速度曲线优化后,列车运行能耗为1 824.58 kWh,列车运行时间为2 049 s,满足准时和节能的目标,并符合司机的行为习惯。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车运行曲线 司机行为
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机动车驾驶培训管理现状分析及对策建议
17
作者 牛清宁 周志强 《交通工程》 2023年第1期60-63,共4页
在分析我国道路交通事故与驾驶人培训相关性的基础上,梳理了我国驾驶培训机构管理在法律层面、技术层面和监管层面存在的不足,对比分析了美国、德国、日本等发达国家相关经验做法.结合我国驾驶培训行业发展现状,提出了驾驶培训机构管理... 在分析我国道路交通事故与驾驶人培训相关性的基础上,梳理了我国驾驶培训机构管理在法律层面、技术层面和监管层面存在的不足,对比分析了美国、德国、日本等发达国家相关经验做法.结合我国驾驶培训行业发展现状,提出了驾驶培训机构管理建议. 展开更多
关键词 驾驶培训 驾驶人 管理政策
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基于LKJ的机车辅助驾驶系统行程规划方案与实现
18
作者 孟军 《铁道通信信号》 2023年第3期1-7,共7页
针对基于LKJ的机车辅助驾驶系统,分析了行程规划的功能需求,设计并实现了多进程协同处理的行程规划在线计算方案,重点阐述了行程规划的数据准备和数据处理过程,提出了基于速度控制模型和列车动态模型的周期迭代计算方法。经过测试,该方... 针对基于LKJ的机车辅助驾驶系统,分析了行程规划的功能需求,设计并实现了多进程协同处理的行程规划在线计算方案,重点阐述了行程规划的数据准备和数据处理过程,提出了基于速度控制模型和列车动态模型的周期迭代计算方法。经过测试,该方案可实现辅助驾驶行程规划功能,且能够在不影响列车运行控制功能的前提下动态计算规划曲线,满足行程规划的显示要求,为货运列车的平稳、高效、正点、节能运行提供保障。 展开更多
关键词 列车运行监控装置 货运列车 辅助驾驶系统 行程规划 多进程
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当前驾驶人源头管理存在的问题及对策
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作者 鄢璐 《道路交通科学技术》 2023年第3期9-12,共4页
交通事故的成因是多方面、多因素的,人、车、路、环境等均有着不同的作用力。交通参与者作为道路交通中的主体,采用不同的交通工具及方式参与到交通活动中,其行为同道路交通安全息息相关。本文通过对当前机动车驾驶人源头管理存在的问... 交通事故的成因是多方面、多因素的,人、车、路、环境等均有着不同的作用力。交通参与者作为道路交通中的主体,采用不同的交通工具及方式参与到交通活动中,其行为同道路交通安全息息相关。本文通过对当前机动车驾驶人源头管理存在的问题进行剖析,就如何加强机动车驾驶人管理,提升驾驶人安全行车意识,减少道路交通事故发生,提出一些建议。 展开更多
关键词 驾驶人管理 培训考试源头管理
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基于虚拟仿真技术的高速列车司机室操纵台人机尺寸探析
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作者 兰永霞 叶浩航 向泽锐 《工业设计》 2023年第12期153-156,共4页
为满足高速列车司机室操纵台人机尺寸的合理性,文章采用虚拟仿真技术构建了符合列车司机典型尺寸的虚拟人,并通过应用虚拟人进行关键尺寸对比,最终对列车司机室操纵台的驾驶界面和环境交互设计进行缺陷分析探讨。结果表明,该列车的操纵... 为满足高速列车司机室操纵台人机尺寸的合理性,文章采用虚拟仿真技术构建了符合列车司机典型尺寸的虚拟人,并通过应用虚拟人进行关键尺寸对比,最终对列车司机室操纵台的驾驶界面和环境交互设计进行缺陷分析探讨。结果表明,该列车的操纵台存在座椅面高度过高,部分装置不能满足所有司机对驾驶环境的可达性需求。文章通过虚拟仿真技术全面地分析司机操纵台整体尺寸的人机合理性,以期为高速列车司机室操纵台的设计优化提供方法和数据参考。 展开更多
关键词 虚拟仿真 高速列车司机室 操纵台 人机尺寸
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