考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化

分析列车晚点时间和车底接续时间对车底接续延误概率的影响,以车底接续的唯一性、车底的匹配度和车底日常检修等为约束条件,以车底接续延误概率最小和车底运用的均衡性为目标函数,建立考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化模型。通过引入粒子群算法的惯性权重取值依据和基于动态密集距离的非劣解集更新策略,设计基于Pareto排序的多目标粒子群优化算法的模型求解方法。以北京西、郑州、西安、兰州4个铁路大型客运站的20个车次为例,验证了优化模型及其算法的有效性和合理性,并对非套用模式、不考虑车底接续延误概率的套用模式和考虑车底接续延误概率的套用模式3种情况下的普速旅客列车车底套用方案进行比较分析。结果表明:采用考虑车底接续延误概率的普速旅客列车车底套用方案鲁棒优化模型和求解算法,不但可提高普速旅客列车车底运用的效率,而且得到的车底套用方案具有较好的鲁棒性。

基于煤炭储配基地的区域循环准时制班列组织模式及其机车周转模型研究

为提高煤炭市场响应速度和产品供给时效,降低全程物流成本和创造衍生价值,提出固定车底并基于煤炭储配基地的区域循环准时制班列的煤炭运输组织模式;以完成所有配送任务所需的机车数量最少为优化目标,构建基于煤炭储配基地的区域循环准时制固定车底班列的机车周转模型,设计基于蚁群算法的模型求解算法;结合河南济源区域实际的煤炭货源OD数据及铁路运营数据,验证了区域循环准时制班列机车周转模型和求解算法的可行性,以及该煤炭运输组织模式的效果。