MIMO空间复用系统的最小BER比特分配

该文基于最小误比特率(BER)准则,提出了多输入多输出(MIMO)空间复用系统的贪婪比特分配算法和基于二分法的比特分配算法。在总比特速率和每个发射天线分配相等功率的约束条件下,通过比特分配优化每个发射天线的调制方式,改善了系统的BER性能。仿真结果表明,与传统的MIMO系统相比,比特分配的MIMO系统可获得显著的信噪比(SNR)增益;与功率分配相比,比特分配在性能损失很小的情况下减少了每个发射天线的功率放大器的动态范围。

红外无线系统的变步长自适应功率分配算法

红外无线通信系统中,为了在功率和误码率一定的限制下进一步提高系统容量,提出了一种新的变步长自适应功率分配算法,该算法以每比特分配功率的代价最小为原则(一次可分配多个比特)来选择最佳的调制技术。分析了其速度原理,并在建立模型的基础上,通过仿真研究了新算法的系统性能,并与理想注水算法以及传统的简单速率量化算法进行比较。仿真结果表明,新算法在满足误码率和功率恒定的情况下,其系统容量曲线比简单速率量化算法更接近于理想的容量曲线,即更有效地分配了发射功率。因此,变步长自适应功率分配算法在室内无线激光通信的应用中具有一定的意义。

低压电网基于发射效率的OFDM比特分配算法

低压电网信道衰减特性变化剧烈,正交频分复用(OFDM)系统的自适应调制技术根据每个子载波的信道状况和用户需求,为每个用户分配最佳的子载波,为每个子载波分配最佳的调制方式,这样可以更好地利用信道资源,提高传输速率.以低压电网为对象,利用多项式函数拟合的低压电网信道模型,从基于SNR门限的比特分配算法出发,提出了一种基于发射效率的OFDM比特分配算法,并与固定调制方式和固定功率分配的OFDM系统进行对比.结果表明该算法能够根据各个子信道的实际传输情况灵活地分配发送功率和信息比特,使更多的子载波可以使用性能好的调制方式,从而有效地利用了低压电网信道资源.

MIMO无线系统多空时发射分集功率分配算法

针对多输入多输出(MIMO)无线系统多空时发射分集(STTD)技术的符号检测问题,提出了一种有效的功率分配算法。该算法基于QR连续符号检测,在只需要少量反馈信道状态信息(CSI)的前提下对信道矩阵进行QR分解。对R矩阵的属性进行了统计分析,推导了平均误码率(BER)的闭环表达式与上界;通过最小化平均BER上界,给出了最优化的功率分配机制。详细的仿真实验及与现有算法的比较表明,提出算法的性能不仅与理论值完全吻合,而且具有更好的BER性能。

基于迫零检测的异步V-BLAST最优发射功率分配

由于异步发射V-BLAST各路子流的符号在时间上未对齐,同步V-BLAST所采用的逐符号功率分配方法不再适用。针对这个问题,该文提出了一种以块平均误比特率为优化目标,逐符号块进行功率分配的方法。该方法首先计算每个符号的瞬时信噪比,然后求出异步符号块的平均误比特率,最后求解优化问题得到各天线的最优发射功率值。平坦瑞利衰落信道下的仿真表明:两发两收、BPSK调制、迫零检测的异步V-BLAST,误比特率为10?3时最优功率分配有2dB的性能改善。

MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法研究

针对M IMO-OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种新的低复杂度的自适应算法,即M-P算法。该算法是对Hughes-Hartogs算法和变步长算法进行功率分配和步长加载的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。

单用户OFDM系统中一种新的资源分配算法

针对自适应OFDM系统中满足用户QoS(这里主要指用户带宽及误码率这两个指标)要求的资源(比特功率)分配这一问题,提出了一种新的算法。该算法以每次比特分配时,使得每比特(一次可分配多比特信息)的功率代价最小为原则,获得了良好的性能。仿真结果表明:该算法在满足用户QoS要求的情况下,其发射总功率比现有的同类算法小,性能更佳。

基于多用户MIMO-OFDM系统的分步资源分配

针对MIMO-OFDM多用户系统,在保证用户服务质量QoS(主要指误码率和速率要求)的情况下,提出了一种分步资源分配算法。在发射功率最小化准则下,算法先根据用户传输速率要求和用户的信道增益对用户进行子载波组分配,再在用户子载波上的所有特征子信道上进行自适应的比特分配。仿真结果表明,该算法复杂度低,降低了系统发射功率,获得良好的系统性能。