针对污水处理过程高度非线性、大滞后等特征,提出了一种基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的多变量自适应预测控制系统.首先,利用ESN建立污水处理过程的智能预测模型,该模型能够预测污水处理的输出;其次,设计污水处理过程的...针对污水处理过程高度非线性、大滞后等特征,提出了一种基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的多变量自适应预测控制系统.首先,利用ESN建立污水处理过程的智能预测模型,该模型能够预测污水处理的输出;其次,设计污水处理过程的ESN辨识器,将辨识器输出与实际输出的差对主控制器进行误差补偿;最后,以仿真基准模型(BSM1)为平台,采用提出的多变量自适应控制方法对溶解氧浓度和硝态氮浓度进行控制,实验结果表明,该控制方法提高了系统的自适应性和抗干扰能力,能够对溶解氧浓度和硝态氮浓度实现快速、准确跟踪.展开更多
文摘超高强韧弹簧钢在汽车轻量化和节能减排方面发挥着重要的作用.本文中以一种新设计的中碳中硅弹簧钢为实验材料,利用金相显微镜、扫描电镜及力学性能测试等手段,研究了热处理工艺对试验钢微观组织和力学性能的影响.结果表明:在880℃保温60 min后油淬及350℃回火保温120 min后水冷的工艺下,试验钢的微观组织为回火板条马氏体;在相变强化、析出强化和固溶强化等多种强化机制的共同作用下,试验钢可以获得较佳的综合力学性能,具有超高的强韧性,抗拉强度和屈服强度分别达到1955和1742 MPa,伸长率和断面收缩率分别为12.4%和45.5%,室温冲击功为30.8 J.
文摘针对污水处理过程高度非线性、大滞后等特征,提出了一种基于回声状态网络(echo state network,ESN)模型的多变量自适应预测控制系统.首先,利用ESN建立污水处理过程的智能预测模型,该模型能够预测污水处理的输出;其次,设计污水处理过程的ESN辨识器,将辨识器输出与实际输出的差对主控制器进行误差补偿;最后,以仿真基准模型(BSM1)为平台,采用提出的多变量自适应控制方法对溶解氧浓度和硝态氮浓度进行控制,实验结果表明,该控制方法提高了系统的自适应性和抗干扰能力,能够对溶解氧浓度和硝态氮浓度实现快速、准确跟踪.