基于判决反馈的Turbo DPSK

本文针对衰落信道中DPSK(differentialphase shiftkeying)信号的特点 ,提出了一种基于判决反馈的TurboDPSK解调 /译码算法 ,它利用判决反馈进行衰落信道的估计并计算信息比特的似然比 .与基于BCJR(Bahl Cocke Je linek Raviv)的TurboDPSK解调 /译码算法相比 ,它可以大大降低运算复杂度 ,减少迭代译码过程中所需的存储空间 .仿真结果表明 ,采用这种新的迭代解调 /译码算法可以获得和基于BCJR的迭代解调

衰落信道下基于线性预测的迭代解调及译码技术:Turbo DPSK

本文针对移动通信中常见的衰落信道的特点 ,提出了一种基于信道增益线性估计的TurboDPSK解调、译码技术 .其特点是在进行信道增益的线性估计时无需知道信道的自相关函数 ,可简化接收机的复杂度 .同时在系统中引入Per SurvivorProcess(PSP)和迭代译码技术 ,充分利用每次迭代后的信息进一步提高系统的性能 .计算机仿真表明 ,采用这种基于线性信道估计的TurboDPSK系统有很好的抗衰落性能 .

基于Turbo编码的低信噪比下可靠通信技术研究

针对低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)环境下的数字通信系统性能问题,提出一种结合差分相移键控(Differential Phase Shift Keying,DPSK)调制和Turbo码纠错的通信方案。主要介绍Turbo码和DPSK的基本原理,分析它们在低信噪比环境下的优势,设计一系列仿真实验,使用MATLAB作为仿真平台,在加性高斯白噪声信道中评估结合方案性能。实验结果表明,在低信噪比条件下,该方案能够满足通信系统的性能需求,具有较低的误码率(Bit Error Rate,BER)和误帧率(Frame Error Rate,FER),从而实现可靠的数字通信。通过分析实验结果,验证了所提出方法的有效性,为低信噪比环境下的通信系统提供了一种优化方案。

基于Turbo码的差分级联译码算法

在一个未经信道编码的M-PSK/DPSK数字通信系统中,M-DPSK信号非相干解调比M-PSK信号相干解调要损失3 dB的信噪比,该情况同样出现在采用卷积信道编码的系统中.为了提高差分调制系统的性能,从级联编码的角度分析卷积编码、M-DPSK调制系统,采用Turbo算法实现对级联编码信号的接收.仿真结果显示,Turbo算法得到了比SOVA算法多3.5 dB的增益.在小BER情况下,M-DPSK信号Turbo接收的性能好于M-PSK信号SISO译码.这种Turbo迭代思想也适用于具有类似级联编码结构系统的译码.

基于信道线性滤波估计的迭代解调及译码技术

为了提高衰落信道下基于判决反馈的差分迭代译码 (Turbo DPSK)系统的性能 ,针对系统的特点 ,提出了一种基于信道增益线性滤波估计的解调 /译码算法。与传统的基于信道增益线性预测估计的 Turbo DPSK解调 /译码算法相比 ,新算法在根据判决反馈进行信道增益 hi 的估计时 ,不仅利用了时刻 i以前的波形值和判决反馈 ,而且还利用了 i时刻本身的波形值和判决反馈 ,因而能更有效地消除噪声干扰 ,获得更准确的信道估计 ,从而提高了系统的性能。仿真结果表明 ,该算法对系统性能确有明显的提高 ,在误码率为10 - 4时 ,性能增益大约为 0 .6 d B。