基于MySQL和PHP的分布式事务处理

在讨论分布式事务处理模型及事务提交协议的基础上,针对实际应用中的银行转账模型,分析一般分布式事务处理失败的原因,给出基于XA接口的MySQL(关系型数据库管理系统)和PHP(超级文本预处理语言)对分布式事务处理的实现方法和过程.研究结果表明,该分布式事务处理方法可靠,并可简化程序的实现.

改进的两阶段提交协议

提出了一种改进的两阶段提交协议,该协议通过增加本地写LOG的次数来减少信息交换量和阻塞次数,增加成功提交的次数和事务的成功率,提高了提交协议的性能。并对该协议中算法的正确性和性能进行了分析。

分布式实时存储环境下的FITS数据一致性研究

在大型太阳望远镜观测数据的分布式高速实时存储过程中,作为元数据的FITS头和FITS数据文件的不一致,导致应用程序不能根据构建在元数据上的索引信息检索到相对应的FITS数据文件。研究了这种环境下,两类数据的一致性模型;分析总结了二者在实时存储时的一致性保障机制和解决方案,提出了应用改进的两段提交协议来协商这两种数据之间的一致性关系,并给出了两段提交协议在高速数据存储背景下的算法实现,研究过程和方法能够对其他科学领域的相关应用提供参考。

全局数据目录的动态管理和维护

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性,提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中,通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术,在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。

基于非阻塞的分布式事务提交协议的实现

为了解决两阶段提交(2PC)协议通常存在可靠性低、效率差、易阻塞的问题以及三阶段提交(3PC)协议实现的复杂性问题,提出一个改进的基于非阻塞的两阶段提交协议的实现方案。通过采用消息中间件和观察者节点的架构设计,较好地解决了这些问题,具有一定的商用和工程价值。

一种基于JMS的分布式异步事务处理模型设计

传统的分布式事务处理技术在实际应用中存在着效率较低和网络环境复杂时可靠性较差等问题。文章提出了一种基于Java消息服务(JavaMessage Service,JMS)的分布式异步事务处理模型,该模型采用非阻塞的事务处理机制即异步事务处理,支持并行处理子事务和全局事务部分回滚、恢复,提高了事务处理效率,增强了系统的可靠性,为分布式应用系统在复杂网络环境下事务处理和长事务处理提供了一种较好的解决方案。

分布式在线事务处理及其优化

对分布式在线事务处理系统中的事务模型和事务处理及其优化工作作了较为详细地讨论和研究．在静态优化中，对串行、并行和混合方式的事务处理提出了一种完整、有效的估算代价的方法，即寻找一个从事务树节点集到分布环境中的主机集的映射，并是所有映射中使该事务树的代价为最小映射．动态优化则根据当前网络运行情况选择执行事务的最佳方案．本文的工作将对在分布式在线事务处理的理论研究与实际应用有着较为重要的意义．

CORBA对象事务服务及其并发控制研究

为有效地保证分布式事务的ACID性质以及解决多个客户程序并发访问某一事务所造成的访问冲突,根据CORBA对象事务服务OTS(Object Transaction Service)、并发控制服务CCS(Concurrency Control Service)及其提供的相关接口,采用两步提交协议和并发控制锁机制实现。并将两者相结合实现一个账户之间的转账操作,证明其可行性。

基于分布式数据库系统的故障恢复技术研究

本文在对分布式数据库系统探讨的基础上,基于备份和日志记录技术,提出了一种基于两阶段提交协议的分布式数据库系统的数据恢复方法。该方法基本能实现分布式事务执行的无阻塞,在正确的实现分布式数据库恢复的前提下,保证了分布式数据库系统的高可用性。

分布式数据库两阶段提交协议研究与改进

分布式数据库具有可靠性和并行性等优点。在实现分布式数据库的过程中需要解决的最关键的问题是保证分布式事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。两阶段提交协议可以解决这个问题,但是也存在一些缺陷。研究分布式数据库的事务处理机制,对基本两阶段提交协议所存在问题做了详细的分析并提出了一种两阶段提交协议的改进方案。

分布式数据库事务处理

分布式数据处理的重要形式是分布式的数据。相对集中式数据库来说,分布式数据库更能反映组织的结构和职能,能够局部存储和局部控制,提高响应速度和数据可用性,减小通讯开销。重点讨论了分布式事务的管理目标、性质、两阶段提交协议、并发控制。

在线事务处理监视机制的研究与实现

提出了在线事务处理监视机制的体系结构及其实现方法．讨论了ＴＰ监视器中的事务调度及事务管理机制、两阶段提交协议的实现。

基于分布式数据库的OLTP应用程序开发平台

文中设计了一个为开发在线事务处理应用程序提供直接支持的开发平台，在这个平台上创建的事务处理监视器（TPmonitor）为建立，运行和管理事务处理应用程序确立了一个基本框架，这个平台提供了事务型RPC（远程过程调用），并使用OSITP协议中所定义的两阶段提交协议来保证事务的ACID特性.

基于分布式数据库的两阶段提交协议在UNIX下的实现

阐述了分布式数据库的两阶段提交协议在UNIX下的实现 ,并模拟了一个实际的航空系统来阐明其应用。

基于分布式数据库的两阶段提交协议在UNIX下的实现

详细阐述了分布式数据库的两阶段提交协议在UNIX下的实现 。

面向内存数据网格的分布式事务保障机制

在线事务处理(online transaction processing,OLTP)应用面临并发量和数据量持续增长的问题,并且高并发读写操作使得后台数据库成为瓶颈。内存数据网格(in-memory data grid,IMDG)是基于内存的新型分布式数据访问平台,是解决系统数据库写操作瓶颈的有效技术途径之一。然而内存数据网格中数据访问操作涉及的数据分布是不可预知的,需要提供分布式事务保障。针对内存数据网格的系统特点,提出了一种分布式事务保障机制,设计实现了事务处理模型、请求处理和数据定位方法以及事务保障协议,并规范化地定义了客户端与服务器端以及服务器端之间的操作接口。在事务处理基准测试TPC-W上的实验结果表明,新机制可以提高在线事务应用的处理速度,并具备良好的扩展性。

一种改进的2pc协议及其性能

提出了一种改进的事务提交协议pg2pc(谨慎成组两阶段提交协议),支持成组全局事务处理,与传统的2pc相比降低了事务提交过程的消息量,提高了事务处理的吞吐量和可靠性,同时对节点故障问题提出解决方案。

云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法

由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式,使得系统如出现单节点瓶颈问题,数据库事务将全部回滚,从而造成巨大的系统开销,影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状,提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法,利用评价函数法,将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题,再利用极大熵函数,将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题,最后用差分进化算法对其进行求解,找出节点资源最优集,从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据,也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明,该算法能够提高系统的整体性能,有效避免单节点瓶颈问题。

分布式事务两阶段提交协议的实现方法研究

在分布事务处理中，为了保持事务执行的原子性、一致性、隔离性和持久性，一般采用两阶段提交协议进行实现。在实际的系统中，两阶段提交协议通常采用集中式通信结构进行实现。当承担事务的站点出现故障或网络出现通信故障时，一些事务就不能正确的提交或撤销，就会导致事务处理的阻塞现象，从而影响系统资源的利用效率。针对这种现象，此文提出了一个改进的类分层式的通信结构。这种通信结构可以更好的保证分布式事务提交的原子性、一致性、隔离性和耐久性，提高系统资源的利用效率。

分布式事务处理于SOA环境下的研究

SOA是流行的软件技术架构,可使系统之间保持一种松散耦合的特性,SOA可以提高应用开发效率,缩短开发周期,对于企业整合有着深远的意义。通过研究WS-Transaction标准和已提出的分布式事务模型及其扩展模型,提出一种改进的符合SOA环境特点的事务模型。并以该模型为原型设计一个基于SOA架构的事务处理组件,其通过可插拔的方式集成不同的事务提交协议,并能实现在SOA下不同类型的事务处理。