基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。

考虑复杂关联情境的城市典型生命线运行风险因素识别方法研究

城市典型生命线以供热、电力、燃气系统为代表,具有公共性强、风险性高、关联性显著的特点。研究城市典型生命线运行风险因素识别问题对于相关部门防范风险具有重要意义,但现实中由多系统、多风险因素以及各类关联形成的复杂关联情境增加了解决该问题的难度。为此,本文首先构建了具有层级网络结构的风险因素识别框架,然后提出了一种考虑复杂关联情境的风险因素识别方法,将各专家针对系统关联和风险因素关联给出的语言评价信息转化为二元语义,并将决策试验与评价实验室(DEMATEL)法和Two-Additive Choquet(TAC)积分算子扩展到二元语义环境,进而实现各类关联的综合集成,从而确定风险因素的排序和归类,便于决策者研判风险根源、明晰风险因素本质。最后,以北京某样区为例验证了所提方法的潜在应用价值,并根据识别结果制定了针对性的风险防范策略,能够为相关部门联调联动开展风险防范提供决策支持。

复杂语言关联情境下科技期刊品牌竞争力评价研究

【目的】提高科技期刊品牌竞争力评价的科学性和精确性。【方法】在考虑评价体系的多维度性、多要素性以及复杂关联性的基础上,构建了具有层次子网络结构的科技期刊品牌竞争力评价框架,并给出一种考虑复杂关联情境的评价方法。【结果】该方法借助二元语义信息表示模型,运用决策实验与评价实验室(DEMATEL)法确定评价框架中各维度及其构成要素的重要性程度,采用2-additive Choquet积分算子进行信息处理与集结,从而获得各维度及其综合评价值,并进一步计算出各维度对综合评价值的贡献。【结论】实例分析表明,该方法具有较好的应用价值,能为科技期刊管理者了解现状、有效管理和提升品牌竞争力提供决策支持。