Study of ultra-wideband radar signals-generated technology using two-channel signal generator

Synthesis of ultra-wideband （UWB） linear frequency modulation radar signals is a very important technology for microwave imaging, target identification and detection of low radar-cross-section （RCS） targets. A new method of UWB radar signals generation with two-channel signal generator is presented. The realization structure is given; the principle and errors of signal synthesis are analyzed. At the same time, an automatic .adjustment measure of signal phase is proposed because of phase discontinuity of waveform in this method. The simulation experiment and analysis results indicate that radar signals with large instantaneous bandwidth can be generated by means of this method on the condition that the high-speed digital devices are limited.

Random-injection-based two-channel chaos with enhanced bandwidth and suppressed time-delay signature by mutually coupled lasers: Proposal and numerical analysis

Simultaneous bandwidth(BW) enhancement and time-delay signature(TDS) suppression of chaotic lasing over a wide range of parameters by mutually coupled semiconductor lasers(MCSLs) with random optical injection are proposed and numerically investigated. The influences of system parameters on TDS suppression(characterized by autocorrelation function(ACF) and permutation entropy(PE) around characteristic time) and chaos BW are investigated. The results show that, with the increasing bias current, the ranges of parameters(detuning and injection strength) for the larger BW(> 20 GHz) are broadened considerably, while the parameter range for optimized TDS(< 0.1) is not shrunk obviously.Under optimized parameters, the system can simultaneously achieve two chaos outputs with enhanced BW(> 20 GHz)and perfect TDS suppression. In addition, the system can generate two-channel high-speed truly physical random number sequences at 200 Gbits/s for each channel.

An Ocular Artifacts Removal Method Based on Canonical Correlation Analysis and Two-Channel EEG Recordings

In order to more effectively apply an artifact removal melhod in an online brain-computer interface （BCI） system, a new method based on canonical correlation analysis （CCA） and two-channel eleetroeneephalography （EEG） recordings to quickly remove ocular artifacts （OA） is proposed in this paper. Considering both the formation of EEG signals contaminated by OA and the spread of OA, vertical electrooculo~＇aphy （VEOG） was appropriately introduced in CCA, and the blind source separation （BSS~ method based on CCA was used in a new way during the OA removal process. Both experimental and comparison with ICA and SOBI results show that the new method with simple calculation and fast processing speed can effectively separate and remove OA using only two-channel EEG recordings, with retaining useful EEG signals. Hence, this method used in an online BCI system will be more effective.

基于双分支注意力U-Net的语音增强方法

针对语音增强网络对全局语音相关特征提取困难、对语音局部上下文信息的捕捉效果不佳的问题,提出了一种基于双分支注意力U-Net的时域语音增强方法,该方法使用U-Net编码器-解码器结构,将单通道带噪语音经过一维卷积后得到的高维时域特征作为输入。首先利用残差连接设计了基于Conformer的残差卷积来增强网络降噪的能力。其次设计了双分支注意力机制结构,利用全局和局部注意力获取带噪语音中更丰富的上下文信息,同时有效表示长序列特征,提取更多样的特征信息。最后结合时域频域损失函数构建了加权损失函数对网络进行训练,提高网络的语音增强性能。使用了多个指标对增强语音的质量和可懂度等进行评价,在公开数据集Voice Bank+DEMAND上的增强后的语音感知质量(PESQ)为3.11,短时可懂度(STOI)为95%,信号失真度(CSIG)为4.44,噪声失真测(CBAK)为3.60,综合质量测度(COVL)为3.81,其中PESQ相较于SE-Conformer提高了7.6%,相较于TSTNN提高了5.1%。实验结果表明,所提方法在语音降噪的各个指标都表现出更优的实验结果,能够完成语音增强任务的相关要求。

Effects of spot size on the operation mode of Ga As photoconductive semiconductor switch employing extrinsic photoconductivity

To guide the illuminating design to improve the on-state performances of gallium arsenide(GaAs)photoconductive semiconductor switch(PCSS),the effect of spot size on the operation mode of GaAsPCSS based on a semi-insulating wafer with a thickness of 1 mm,triggered by a 1064-nm extrinsic laser beam with the rectangular spot,has been investigated experimentally.It is found that the variation of the spot size in length and width can act on the different parts of the output waveform integrating the characteristics of the linear and nonlinear modes,and then significantly boosts the PCSS toward different operation modes.On this basis,a two-channel model containing the active and passive parts is introduced to interpret the relevant influencing mechanisms.Results indicate that the increased spot length can peak the amplitude of static domains in the active part to enhance the development of the nonlinear switching,while the extended spot width can change the distribution of photogenerated carriers on both parts to facilitate the linear switching and weaken the nonlinear switching,which have been proved by comparing the domain evolutions under different spot sizes.

基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别

人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。

双IRS辅助大规模MIMO系统中基于双时间尺度的信道估计方案

在双智能反射面(IRS)辅助的大规模多入多出(MIMO)通信系统中,为获取信道状态信息(CSI)而进行的信道估计需要较大的导频开销。考虑到基站(BS)-IRS信道与IRS-IRS信道具有高维且准静态的特性,而IRS-用户(UE)信道具有低维且时变的特性,本文提出一种基于双时间尺度的信道估计方案。首先,对于准静态信道,由BS发送导频并基于坐标下降算法和最小二乘法分别估计BS-IRS信道和IRS-IRS信道。然后根据准静态信道的估计结果进一步基于最小二乘法估计IRS-UE信道。仿真结果表明,本文所提出的方案可以采用低于对比方案50%的导频开销来获取低于对比方案近10 dB的估计归一化均方误差(NMSE),实现用更少的导频开销获取更高的信道估计精度。

基于知识蒸馏改进双路BERT的经济类文本情感分析

在互联网时代,越来越多的财务公司选择在财经新闻平台上发表自己的见解,这些评论文本作为舆情的载体,可以充分反映财务公司的情绪,影响公众的投资决策和市场走势.情感分析为分析海量的经济类文本情感类型提供了有效的研究手段.但是,由于特定领域文本的专业性和大标签数据集的不适用性,经济类文本情感分析给传统的情感分析模型带来了巨大的挑战.当将一般情感分析模型应用于经济等特定领域时,模型在准确率与召回率上表现较差.为了克服这些挑战,文章针对财经新闻平台上的经济类文本的情感分析任务,从词表示模型出发,提出了基于知识蒸馏方法的双路BERT(Two-way BERT based on knowledge distillation method)情感分析模型,与文本卷积神经网络(Text-CNN)、卷积递归神经网络(CRNN)、双向长时和短时记忆网络(Bi-LSTM)等算法进行对比实验,结果得出该改进方法相较于其他算法在准确率、召回率和F1值均提升了1%~3%,具有较好的泛化性能.

可级联组网的无线时间比对系统设计

随着科技的发展,越来越多的场合需要实现多个终端间的纳秒量级高精度时间比对,例如现代化军事靶场、战场、雷达观测基地等。现阶段常用的纳秒量级多终端间的时间比对方法是导航卫星共视法,该方法需要搭建数据交换链路,应用的灵活性受限。本文基于无线伪随机码测距原理、双向时间比对原理和码分多址技术,设计出一套可以自适应组网的高精度时间比对系统,不需要额外搭建数据交互通路即可实现级联节点之间的纳秒量级时间比对。其次,分析了利用该系统实现纳秒量级时间比对的技术难点,并提出了相应的解决方法。最后,搭建实验平台对设计的时间比对系统进行验证。实验结果表明,在500 m的无线比对基线下,可以实现优于0.5 ns的静态时间比对精度。

UBE-LIF与后路病灶清除植骨融合内固定术治疗腰椎布氏杆菌性脊柱炎的临床疗效比较

目的对比UBE-LIF(unilateral biportal endoscopic technique with transforaminal lumbar interbody fusion)技术行病灶清除联合经皮椎弓根螺钉内固定术与经典后路病灶清除植骨融合内固定术治疗腰椎布氏杆菌性脊柱炎(LBS)的安全性及临床疗效。方法回顾性分析甘肃省中医院脊柱骨科2020年1月至2022年1月收治的32例LBS患者的临床资料,按术式分为UBE-LIF组(n=15)和开放组(n=17)。记录并分析两组的一般资料、手术相关指标及术后病理HE染色;根据术前、术后1周及术后1、3、6个月和1年的红细胞沉降率(ESR)和C反应蛋白(CRP)变化,腰痛疼痛视觉模拟评分(VAS)、日本骨科协会评分(JOA)、Oswestry功能障碍指数(ODI)评估患者临床恢复情况;影像学方法测量术前及末次随访时腰椎前凸角(LL)和椎间隙高度(DH),并采用Suk分级标准评估椎间植骨融合情况。结果两组患者均顺利完成手术,且均未发生严重术后并发症。两组患者的性别、年龄、手术节段、手术时间、术前ESR和CRP水平、术前VAS、JOA评分及ODI指数、术前LL和DH等资料比较差异均无统计学意义(P>0.05);UBE-LIF组术中出血量、术后引流量、术后下床时间、术后住院时间明显少于开放组(P<0.001);术中取病变组织行病理学检查,均符合布氏杆菌病改变。两组患者均获随访,随访时间12~18个月,平均14.8个月。两组患者的术后各时间点VAS、JOA评分和ODI指数均较术前明显改善(P<0.05);其中两组在术后1周差异较为明显:UBE-LIF组VAS评分低于开放组(P<0.01),两组CRP均较术前升高且UBE-LIF组升高水平明显低于开放组(P<0.001),两组ESR较术前无明显差异(P>0.05);术后其余各时间点两组间VAS、JOA评分和ODI指数、CRP及ESR比较差异无统计学意义(P>0.05)。末次随访时影像学检查示,UBE-LIF组椎间植骨总体融合率为93.3%,开放组为94.1%,差异无统计学意义(χ^(2)=0.246,P=0.884);两组LL和DH均较术前显著改善(P<0.01),两组手术前后差值比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论两种术式治疗LBS均安全有效;与后路病灶清除植骨融合内固定术相比,UBE-LIF技术联合经皮椎弓根螺钉内固定术具有术中视野清晰、出血量少、术后早期恢复更快、术后住院时间更短等优势,是一种可行的微创治疗LBS的手术方式。

通道压裂支撑剂缝内分布规律研究

通道压裂是低渗透致密油气藏高效、低成本开发的关键技术,通过采用非连续簇团铺砂的方式,使裂缝中形成具有高导流能力的通道,但目前关于通道压裂的理论研究仍然处于起步阶段.因此,基于计算流体力学建立欧拉-欧拉固液两相流模型,对通道压裂过程中支撑剂的分布状态进行模拟,通过与实验结果进行对比,证明了所建立模型的有效性,并系统研究了不同中顶压裂液(纯压裂液脉冲段)黏度、支撑剂密度、泵注排量对通道压裂通道率的影响.结果表明,中顶压裂液的黏度从1 mPa·s增加到20 mPa·s,通道内平均通道率增加5%;支撑剂密度从1400 kg/m^(3)增加到2000 kg/m^(3)时,缝内通道率减小了7%;排量由3 m^(3)/min增加到7 m^(3)/min时,通道率由28%增加到33.5%后减小到31%.现场应用过程中应使用较高黏度中顶压裂液、较低密度支撑剂和合理的泵注排量以保证裂缝中形成有效支撑通道.

基于共享通道的双向无线电能和信息同时传输系统特性研究

随着电力电子技术、控制技术及开关电源相关技术的发展,电能和信号传输逐渐从以电缆为传输媒介的传统传输方式逐渐向无线传输方向发展。对于需要在水介质中长时间工作的电气设备而言,能量供应是维持其正常工作的关键因素,但由于电缆进行物理连接的传统传输方式在水介质中运用较为不便,并且存在较大的安全隐患,因此需要构建一个基于共享通道的双向无线电能和信息同时传输的系统。

基于双通道回声状态网络的时间序列补全及单步预测

随着物联网的发展,众多传感器采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列,为各种数据挖掘应用提供强大的数据支持。然而,一些客观或主观原因(如设备故障、稀疏感知等)往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多方法被提出用于解决这一问题,但这些方法在数据相关性方面或考虑不够全面,或计算成本过高。而且,现有方法仅关注对缺失值的补全,未能兼顾下游应用。针对上述不足,设计了一种兼顾补全与预测任务的双通道回声状态网络。两个通道的网络虽共用输入层,但具有各自的储备池和输出层。两者最大的区别是左/右通道的输出层分别表示输入层前/后一个时刻对应的目标值或预补值。最后将两个通道的估计值进行融合,充分利用来自缺失时刻之前和之后的数据相关性以进一步提升性能。两种缺失现象下(随机缺失和分段缺失)不同缺失率的实验结果表明,所提模型无论是在补全精度还是预测精度上都优于目前流行的各类方法。

Study on the Perturbation Characteristics of Two-Channel Laser Propagation in Atmospheric Turbulence

In order to study the influence factors of acquisition detection target information by lidar and understand the influence degree of each factor, the two-channel phase perturbation model and the two-channel eikonal variance model are derived in detail by using the geometrical optics method in this paper, and each factor is discussed in detail. The results show that the transmission distance is the main factor to affect the two-channel perturbation. With the increase of the transmission distance, the disturbing degree will gradually weaken. With the increase of transverse coordinates,the disturbing of two channels will also be weakened. In order to further weaken the disturbing degree, the feature dimension should be far larger than the wavelength, but far less than the transmission distance.

基于多尺度混合注意力卷积神经网络的关系抽取模型

针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征信息提取与融合,获得更细粒度的多尺度空间信息;然后,通过注意力与卷积的结合自适应地细化特征图,使模型关注重要的上下文信息;最后,使用两个预测器共同预测实体对之间的关系标签。实验结果表明,多尺度混合卷积注意力模型能够获取多尺度语义特征信息,而通道注意力和空间注意力通过权重捕捉通道和空间的关键信息,以此来提升关系抽取的性能。所提模型在数据集SemEval(SemEval-2010 task 8)、TACRED(TAC Relation Extraction Dataset)、Re-TACRED(Revised-TACRED)和SciERC(Entities,Relations,and Coreference for Scientific knowledge graph construction)上的F1值分别达到90.32%、70.74%、85.71%和89.66%。

汉防己甲素抗病毒及抗炎作用研究进展

研究国内相关文献,概述汉防己甲素在抑制严重急性呼吸系统综合征冠状病毒Ⅱ型、猪流行性腹泻病毒、登革热病毒等方面的作用,以及其在风湿免疫系统、呼吸系统、神经系统、消化系统等疾病中的抗炎作用等。总结发现,汉防己甲素可以作为双孔通道拮抗剂抑制病毒进入和抑制病毒复制发挥抗病毒作用,还可以通过调控核转录因子蛋白家族(NF-κB)、Janus激酶信号转导和转录激活因子(JAK-STAT)、环氧化酶-2/前列腺素E2(COX-2/PGE2)、Nod样受体蛋白3(NLRP3)等相关信号通路调控炎症因子产生,调节机体抗病毒免疫,从而发挥抗炎和抗病毒的作用。重点分析了汉防己甲素对冠状病毒、埃博拉病毒等多种病毒的干预作用及机制,以及其发挥抗炎作用所涉及到的机制,旨在为今后对汉防己甲素进行深入的药用研究与应用提供参考。参考文献70篇。

停采撤架期间两道封堵下采空区气热场数值模拟研究

本文以百贯沟煤矿2506工作面为研究对象建立采空区数值模型,采用数值模拟方法研究停采撤架期间两道封堵对采空区气热场变化的影响。结果表明:两道封堵后,采空区进风侧氧气体积分数大幅度下降,回风侧氧气体积分数在靠近工作面处有一定程度增加,但在离工作面20m后快速降低至低于封堵前的氧气体积分数;采空区自燃危险区域向工作面靠近,自燃危险区域面积减小,减小幅度为37%;采空区内最高温度降低,高温区域向回风侧移动,CO体积分数下降,流场收缩向工作面靠近且集中分布在采空区中部。

Wavelet Packets Analysis Based on IIR Two-channel Bi-orthogonal Filter Banks

A framework of IIR two-channel bi-orthogonal filter banks is presented. The design of the analysis/synthesis systems reduces to the design of a single transfer function. The wavelet bases corresponding to the IIR maximally flat filters are generated. Use the wavelet bases in wavelet packets analysis, take information entropy function as information cost function, adjust the best bases dynamically, and the section of signal's spectramfits its characteristics well. A lot of audio signals are processed. Compared to that of the wavelet transform and the wavelet packet transform using the Daubechies' wavelet which has the same order with our IIR wavelet, the properties of our system are better

两段加热式双联火道内燃烧特性的数值模拟

【目的】分段加热耦合废气循环在大型焦炉中应用较广,但对空气过量系数和配风比的优化研究不足。【方法】利用CFD方法研究了不同过量空气系数和配风比下焦炉煤气在两段加热式双联火道中的燃烧特性。【结果】结果表明,配风比为65∶35时,各可燃组分的消耗速率最低,最高温度沿高向的衰减最少,温度均匀性最好。且在过量空气系数α≤1.35的范围内,高向温度呈现相似的分布。其中,α=1.25时火焰温度最低。NO_(x)浓度随配风比的增加而提高,随α增加而降低。综合分析,α=1.25与配风比65∶35组合形成的空气供给方式最好。焦炉煤气中的不同可燃组分的消耗速率不同,氢气最快,CO最慢。如将氢气分离用于发展氢能产业,剩余可燃组分形成的火焰会更长,有利于改善高度方向温度分布均匀性。

All-optical two-channel polarization-multiplexing format conversion from QPSK to BPSK signals in a silicon waveguide

All-optical two-channel format conversion is proposed and experimentally demonstrated from a 40 Gbit/s polarization multiplexing(Pol-MUX) non-return-to-zero quadrature phase-shift keying(QPSK) signal to Pol-MUX binary phase-shift keying(BPSK) signals by using phase-doubled four-wave mixing effects with two polarization-angled pumps in a silicon waveguide. The eye diagrams and constellation diagrams of the original QPSK sequences and the converted BPSK sequences of each channel are clearly observed on the two polarization states. Moreover,the bit error rates(BERs) of the two converted idlers are measured. The power penalties of all these converted BPSK sequences on both X and Y polarization states are less than 3.4 dB at a BER of 3.8 × 10^(-3).