采用阈值修正法改善电阻抗图像质量

为了改善电阻抗图像重建质量,提出阈值修正法,并验证该方法的有效性。首先,阐述阈值修正法原理及阈值选取原则;其次,采用高斯牛顿算法和等位线滤波反投影算法,在多目标分布情况下,合理选取阈值,修正电导率,重构电阻抗图像;然后,对修正前后图像的相对误差和相关系数进行对比分析;最后,对物理模型实测数据进行成像,并分析修正前后的两项图像性能指标。仿真结果显示,这两种算法在各自合理阈值的修正下,修正后重构图像的相对误差比修正前的相对误差分别平均减小了45.68%和48.36%,相关系数平均提高了33.86%和50.86%。实测结果显示,修正后的相对误差平均减小了47.69%,相关系数平均提高了11.26%。采用阈值修正法,合理选取阈值,可显著去除图像伪影,改善成像质量。该方法有效可行,有利于EIT技术在工业及生物医学工程领域发挥更大的优势。

基于频谱修正的电网谐波检测研究

电力系统中的谐波极易造成电容器等设备烧毁,自动装置误动作,电能计量局部混乱等问题,减少谐波的产生对于设备节能,延长电子设备寿命,提高电能使用效率具有积极意义。传统的DFT(Discrete Fourier Transform)算法由于采集信号长度的影响会造成频谱泄露,本文在DFT算法的基础上,使用加窗函数减少频谱泄露,使用两点差值算法的初步估计和牛顿迭代法的精确估计进行频谱修正,达到更好的检测效果。

同伦新算法在逆变器消谐模型中的研究及应用

把基于割线预估、牛顿校正思想的路径跟踪新算法应用到逆变消谐问题中,通过与牛顿算法和原有同伦算法的比较和分析,得出新算法不仅收敛范围比牛顿法扩大了,且精确度也比原有同伦算法高.

基于有限域实值MUSIC法的涡街信号处理方法

针对涡街流量计高实时性、高精度的要求,提出一种基于有限域实值多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)法的涡街信号处理方法.该方法利用能量重心校正法对涡街信号幅度谱进行频率校正,确定频率搜索域;利用实值MUSIC法快速得到谱峰频率值,通过牛顿迭代法对谱峰频率值进行计算,以达到提高频率估计精度的目的.仿真结果表明:该改进方法的频率估计精度较MUSIC法提高了0.1%,实时性高,满足涡街流量计高精度与高实时性要求.

具有Friction边界条件的Navier-Stokes方程的两重牛顿校正算法

基于压力投影稳定有限元方法,给出一个求解具有Friction边界条件的Navier-Stokes方程的两重牛顿校正算法.从获得的误差估计可以看出,如果细网格尺度满足4h O(H),那么该两重牛顿校正算法与一重稳定有限元方法具有相同的收敛阶.与有关文献相比,该算法的计算效率更高.

面向整体区域的改进VIRE定位算法研究

VIRE定位算法的虚拟参考标签分布在中心区域,导致非中心区域定位精度低,并且算法需要根据环境重复调整阈值,增加了实验难度。针对上述问题,在VIRE算法的基础上提出面向整体区域的改进VIRE算法。首先,将虚拟参考标签放置到整体定位区域;同时,利用牛顿插值估算虚拟参考标签的RSSI值;随后,通过动态阈值选择邻近参考标签,经过邻近参考标签可信度检查后确定最终邻近参考标签;最后,对其进行误差校正得到定位标签的坐标。仿真实验结果表明,该改进VIRE算法不仅在定位精度上有大幅提升,而且对定位环境有较强的适应能力。

由校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的拟牛顿算法

把正定矩阵关于向量的等内积分解算法应用于求解无约束优化问题的拟牛顿算法中,提出了利用校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的一种新算法和等价于DFP和BFGS校正公式的新的迭代公式.

基于可变预条件处理与Broyden修正技术的不精确牛顿法潮流计算

结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性的特点,利用Krylov子空间理论,设计出了一种基于可变预条件处理及Broyden修正技术的不精确牛顿法.在重启动GMRES算法迭代求解线性方程组的过程中不断修正预处理子,使其逐步逼近雅可比矩阵的逆,从而改进现有预处理迭代算法的收敛速度.设计不同的预处理子比较不同预处理方法的收敛效果,以IEEE 118节点及IEEE 300节点电力系统为分析对象进行潮流计算.结果表明,可变预条件处理及Bryden修正算法较其他固定预处理算法具有较强的自适应性以及更好的收敛性,对于提高电力系统潮流计算的计算速率十分有利.