从美国UCLA教学法谈高校教学质量建设

美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)医学教育水平全球领先。笔者通过在UCLA的访问学习,了解到该校以培养学生主动学习能力为宗旨的现代教育理念、以解决问题为导向的PBL-整合医学课程的教学模式、以合作学习为驱动的参与式教学策略、以评促学的学习评价体系。本文多方位、深层次地剖析UCLA教育教学特点,结合目前我国基础医学教学现状,探讨适宜我国国情又与国际接轨的高校教学法,为推进"双一流"建设及人才培养等提供参考。

三种Ts/VI指数在UCLA土壤湿度降尺度法中的效果评价

微波遥感土壤湿度产品是目前在大尺度水资源或气候变化研究中比较常用的地表土壤湿度数据,但其空间分辨率一般都较粗,不能满足区域或流域尺度相关研究要求.因而,在这些尺度的相关研究中需要对土壤湿度产品进行空间降尺度.UCLA法是一种土壤湿度降尺度方法,该方法使用地表温度和植被指数特征空间指数(Ts/VI指数)作为降尺度因子.本文以AMSR-E土壤湿度产品作为土壤湿度粗分辨率数据,使用MODIS地表温度产品(MYD11A1)和植被指数产品(MYD13A2)计算3种指数——土壤湿度指数(SW)、温度植被干旱指数(TVDI)和条件温度植被指数(VTCI),对比了3种Ts/VI指数分别作为UCLA法降尺度因子的效果.这3种指数均能得出合理的降尺度结果,但使用TVDI和VTCI的降尺度结果稍优于SW,说明TVDI和VTCI更适合作为UCLA法的降尺度因子.最后讨论了UCLA法的误差来源,如粗分辨率土壤湿度产品的测量误差、降尺度因子的计算误差以及UCLA法自身的误差,并对未来的研究做出展望.

基于药典算法的无公害中药材农残限量通用标准的RAM研究

中药材农残及重金属超标严重危害人类健康及中医药产业的可持续发展,为提升中药材质量,建立无公害中药材及饮片农药最大残留限量(MRL)通用标准,从根源上保障临床用药安全。采用《中国药典》的农药最大残留计算公式(MRL=A×W/100M)计算出本标准MRL,与国内外现行标准及文献比较,通过RAND/UCLA合适度检测法(RAND/UCLA appropriateness method,RAM)形成专家咨询问卷并采用9分制的李克特量表(Likert scale)进行合适度分析,确定无公害中药材及饮片农药最大残留限量通用标准。结果表明:共计9位来自不同领域的专家分别就标准制定的必要性及206种农残限量进行了评分。206种农药进行RAND/UCLA合适度评分后分值均大于7,合适度为100%,专家意见达成了一致。采用RAND/UCLA(RAM)合适度检测法建立的无公害中药材质量标准达成了专家共识,形成的206种农药最大残留限量标准与CAC、欧盟、美国、韩国、日本、澳大利亚、新西兰及加拿大颁布相关标准进行了对比分析,结果表明,88.8%农药类型的MRL与国际标准规定的MRL范围一致,4.4%农药类型的MRL高于国际标准范围,6.8%农药类型的MRL低于国际标准范围。该标准的制定为规范无公害中药材的农药使用提供了依据。