美国20世纪六七十年代本科教育改革的案例研究——以加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)为视角

20世纪六七十年代,针对美国公立研究型大学本科教育所出现的问题,科尔提出要在研究型大学内部提供能与文理学院相媲美的本科教育。科尔的教育理想在加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)的创建过程中得到了很好的体现。通过对教学、教师管理体制、学生评价和住宿制度的改革,UCSC提供了一种全新的本科教育,但内外部环境的变化又使得UCSC回归传统。

ANKRD1在胃癌中的表达及临床预后意义

目的基于生物信息学方法筛选出胃癌关键生物标志物ANKRD1,并探究其在胃癌中的表达情况以及临床预后价值。方法从UCSC数据库筛选TCGA数据库中胃癌的差异表达基因,分析差异基因的GO以及KEGG富集分析结果,单因素COX分析获得显著的预后价值基因。利用UCSC数据库和RT-qPCR技术比较ANKRD1在胃癌组织和正常组织中的表达差异,GEPIA分析ANKRD1表达与临床分期和生存的关系,COX回归分析ANKRD1表达与胃癌临床预后的相关性,GSEA富集分析ANKRD1可能参与的信号通路,TIMER分析ANKRD1与免疫细胞浸润之间的关系。结果从TCGA数据库中获得1318个差异基因,单因素COX分析发现,ANKRD1在胃癌中具有独立预后的价值。ANKRD1的表达量在胃癌组织中明显上调(P<0.05);生存分析发现,ANKRD1的低表达组预后更佳(P<0.05);单因素和多因素COX分析发现,ANKRD1可作为胃癌的独立预后因素(P<0.05);富集分析表明,ANKRD1参与自噬调节等信号通路;免疫浸润分析显示,ANKRD1与巨噬细胞M0和M1相关(P<0.05)。结论ANKRD1在胃癌中高表达,可作为胃癌的独立预后标志物,且与免疫浸润相关。

ONCOMINE、cBioPortal和UCSC Xena的介绍,以EGFR为例

随着芯片和高通量测序技术的广泛应用,在肿瘤研究领域积累了越来越多的基因组学数据,这些数据库为生物学的研究提供了便利,为临床治疗奠定了基础。文中以EGFR在恶性胶质瘤中的研究为例来演示ONCOMINE数据库、c Bio Portal数据库和UCSC Xena数据库的使用过程及相关分析比较上述三个数据库的研究侧重点,为初学者介绍上述3个数据库以便更加快速的掌握并应用于科研工作中。

等截面圆形灌注桩静载Q-S曲线复合对数模型

根据等截面圆形灌注桩(UCSC桩)Q-S曲线的统计资料,总结其数学特征,指出Q-S曲线传统双曲线模型产生X型误差的缺陷。提出UCSC桩Q-S曲线的一个3参数复合对数模型,该模型是一个通过零点、单调递增且有上界的凸函数。对多个UCSC桩单桩实测静载Q-S曲线进行拟合对比。研究结果表明:该模型大大减小甚至消除了传统Q-S曲线双曲线模型产生的X型拟合误差;拟合结果与实测UCSC桩静载Q-S曲线吻合良好;该模型能够通过对Q-S曲线前半段的数据点拟合,实现对其尾部曲线高精度预测,这对试桩未达破坏时确定UCSC桩承载力有重要意义。