Kevlar纤维UD布的力学性能研究

研究树脂种类和含胶量对Kevlar纤维无纬(UD)布拉伸和层间剪切性能的影响规律。利用万能材料试验机测试不同比例的水性聚氨酯与水性丙烯酸酯共混树脂以及含胶量对Kevlar纤维UD布拉伸和层间剪切性能的影响规律。结果表明:随着丙烯酸树脂含量的增加,Kevlar纤维UD布的拉伸强度和层间剪切强度呈先增大后减小的趋势;水性聚氨酯树脂∶水性丙烯酸树脂比例为1∶2,Kevlar纤维UD布的拉伸强度和层间剪切强度最大。在一定范围内,Kevlar纤维UD布的拉伸强度和层间剪切强度随着含胶量的提高,呈先增大后减小的趋势,且树脂含量26%,Kevlar纤维UD布的拉伸强度和层间剪切强度达到最大值。

基于UDS协议的车辆OTA开发

阐述车辆OTA的工作原理,参照UDS服务协议,针对采用S32K146微处理器的车载ECU设计一种OTA升级系统,在TBOX接收升级包后通过车载EUC进行BootLoader下载。应用结果表明,将OTA用于车辆软件升级,可以提高车载ECU软件更新的快捷性。

基于机器学习的UD布弹道冲击有限元结果分析

由于目前主要采用的分析复合材料有限元模型图像结果的定性对比观察法分析不够深入和全面,可能会忽略某些重要信息,故而需要一种能够快速进行图像量化处理的客观分析方法。课题组结合机器学习,提出了基于k-Means聚类算法的有限元图像结果分析方法;以分析Dyneema■单向(unidirectional, UD)布以普通对齐堆叠和准各向同性堆叠的弹道冲击有限元模型的应力分布结果为例,利用k-Means聚类算法对所截取的应力云图进行基于颜色特征的像素点聚类和区域分割,分割的区域可以实现快速统计和面积计算。结果表明:该方法能够快速准确地量化不同应力范围的面积差距,从而得出更为客观明了的结果,便于深入地分析。该方法还可以推广应用于其他需要分析云图结果的领域。

基于ICA改进ICEEMD的UDS重采样数学模型

为了增强不平衡数据集处理效果,提出一种基于ICA改进ICEEMD的不平衡数据集重采样数学模型研究方法。分析不平衡数据集的分布特征,通过改进完备集成经验模态分解(ICEEMD)方法和独立分量分析(ICA)分解不平衡数据集,去除不平衡数据集中的噪声。通过DP聚类算法和σ准则构建重采样数学模型,利用该模型自动判别不平衡数据集的聚类中心和离群点,同时对多数和少数类样本分析处理,确保样本相对均衡,最终完成不平衡数据集的重采样处理。经实验测试结果表明,所提模型的整体性能明显优于其它重采样模型,验证了其应用价值。

一种基于UD-Tree的分布式数据库新型复制架构

针对大量数据库的数据复制问题 ,提出了一种基于 UD- Tree的复制架构 RAUT(Replication Architecturebased on UD- Tree in distributed databases) .不同于已有的研究成果 ,RAU T采用树结构作为分布式数据库的组织方式 .主要成果包括 :(1)提出了两种新的基于树结构的高效算法用于数据传输 .(2 )有效克服了传统复制模型的缺陷 .(3)极大的减少了数据传输量并大幅提高了系统的整体性能 .(4 )实现了架构中的所有算法 ,并成功应用于由数百台服务器组成的全国公安系统 CCIC(中国犯罪信息中心 )

UD75防弹板工艺参数与弹道性能的初步研究

分析了不同温度对组成 Dyneem a纤维增强复合材料的超高分子量聚乙烯纤维丝束拉伸强度的影响。并对 U D75防弹复合材料在不同成型压力下的弹道吸能进行了研究。在对成型压力影响的研究中 ,对 U D75复合材料的层间结合力、厚度和体密度进行了分析。结果表明 ,温度超过 12 3℃后拉伸强度有大幅的下降 ,而成型压力为12 .5 MPa时达到最大值。

基于UDE试验设计的注塑翘曲工艺参数优化

应用均匀试验设计方法对注塑件翘曲工艺参数进行试验设计,运用Moldflow模拟分析,以熔体温度、模具温度、注射时间和保压压力作为设计变量,建立翘曲变形回归方程进行工艺参数优化,对优化结果进行详细分析。结果表明:均匀试验设计法能使试验点在试验范围内均匀分布,有效减少试验次数,获得较好的优化结果。

应用UDS和DSI试验检测南四湖水样中有机提取物的致突变性

应用人外周血淋巴细胞的非程序ＤＮＡ合成试验（ＵＤＳ）和小鼠ＤＮＡ合成抑制试验（ＤＳＩ），对南四湖污染严重的沙堤、薛排沟、下航道三个监测点水中有机提取物，进行致突变活性检测。结果显示三个监测点水样有机提取物均可诱发ＣＰＭ值显著性增加；实验组小鼠肝、肾和睾丸组织的３Ｎ－ＴｄＲ掺入量明显下降，与阴性对照组相比有显著性差异，对ＤＮＡ合成抑制呈明显剂量一效应关系。结果还显示南四湖水中有机污染物主要是ＤＮＡ损伤剂。

基于UD-EKF自主光学导航方法仿真

通过对深空探测器绕飞段自主轨道确定方法的研究,提出利用星敏感器及光学导航相机,通过对小行星附近多颗小天体夹角的测量并存储,同时结合几何关系,来实时确定飞行器轨道状态的一种基于UD分解的扩展卡尔曼滤波的光学自主导航的方案,并给出其UD分解构造算法;通过仿真验证了该方案可行性。

应用UDS和微核试验评价磷酸镁骨黏合剂的遗传毒理效应

目的从遗传毒理学角度探讨磷酸镁骨黏合剂(magnesium phosphate cement,MPC)的遗传毒理学特性,为其在骨缺损修复领域的临床应用提供依据。方法将磷酸镁骨黏合剂制备浸提液,生理盐水作为阴性对照,采用程序外DNA合成(unscheduled DNA synthesis,UDS)检测法,硫酸镍为阳性对照,对渗入氚标记的胸腺嘧啶核苷(3H-TdR)的人外周血淋巴细胞液DNA做液体闪烁计数,测定3H-TdR掺入量的每分钟放射计数(radio counting per minute,CPM)值;采用小鼠骨髓嗜多染红细胞核试验,阳性对照组为环磷酰胺(CPA),测试其对小鼠股骨骨髓嗜多染红细胞的微核率。结果UDS试验结果显示:实验组(MPC浸提液)的CPM均值为35.98,而阴性对照组的CPM值仅为14.75,实验组不同浓度MPC浸出液的CPM值均略高于阴性对照组(生理盐水组),但差异无显著的统计学意义(P>0.05)。然而,考虑实验组MPC浸提液的CPM均值(35.98)远低于阳性对照组(不同浓度NiSO4)的CPM均值(415.38),且有显著的统计学差异(P<0.01)。因此,可以认为MPC浸提液不会引起DNA损伤。微核试验的结果显示:实验组引起股骨骨髓嗜多染红细胞的微核率与生理盐水阴性组比较,差异无显著意义(P>0.05),而实验组与阳性组之间存在明显差异(P<0.05)。结论磷酸镁骨黏合剂不会引起人外周血淋巴细胞程序外DNA合成增加,也不会引起骨髓嗜多染红细胞微核率增加。提示此骨黏合剂不会引起DNA损伤,也不会引起骨髓细胞突变作用。

基于CAN总线UDS服务BootLoader应用开发

在车身控制器的开发及生产过程中,针对已安装控制器更新程序困难的问题,设计提出基于UDS协议并应用于英飞凌16位单片机平台的在线升级方案。该方案采用CAN总线完成上下位机的通讯及数据交互,结合UDS中的诊断服务和下载流程,实现基于UDS协议BootLoader开发。该功能为汽车电子产品开发提供更好的可扩展性,节约开发周期,为整车厂软件管理和升级提供更快捷、可靠手段。实验结果表明,系统能够很好的完成软件在线升级,并在刷写效率、成功率、稳定性上都很好的满足了设计需要。

基于UD分解的改进型强跟踪滤波器

带多重次优渐消因子的强跟踪滤波器在计算舍入误差的影响下,估计状态的均方误差矩阵会失去非负定性,从而导致滤波发散的现象。在UD分解算法的基础上,提出了一种改进型带多重次优渐消因子的强跟踪滤波器。通过对引入渐消矩阵的一步预测均方误差矩阵进行UD分解,并将分解矩阵应用于滤波器量测信息的更新过程中,增强了算法的数值稳定性。此外,根据UD分解的结果给出了渐消矩阵的最小二乘解算方法,在提高渐消因子计算效率的同时摆脱了对先验知识的依赖性。仿真结果表明了算法的有效性。

Cd^(2+)、Al^(3+)作用下蚕豆UDS与微核相关性分析及高等植物UDS技术初探

为探讨金属离子对高等植物非按期ＤＮＡ 合成（ Ｕｎｓｃｈｅｄｕｌｅｄ ＤＮＡ Ｓｙｔｈｅｓｉｓ ，简称ＵＤＳ） 和微核（ ＭＣＮ） 的诱导作用、二者之间的关联性以及利用高等植物ＵＤＳ 技术检测环境诱变物的可行性，利用３ＨＴｄＲ 前体掺入法研究了Ｃｄ２＋ 、Ａｌ３＋ 作用下蚕豆的ＵＤＳ 效应．结果表明，Ｃｄ２＋ 、Ａｌ３＋ 均能不同程度地诱导蚕豆ＵＤＳ 和ＭＣＮ 的发生；ＵＤＳ 量与微核率（ ＭＣＮＦ） 之间呈负相关（ｒ ＜ ０） ，但相关不显著（｜ｒ｜ ＜ ｒ０．０５） ，且二者间的相关程度在Ｃｄ２＋ 和Ａｌ３＋ 两种金属离子作用下没有显著差别（Ｐ＞ ０ ．０５） ；利用高等植物ＵＤＳ 技术检测环境诱变物质，在一定受检物剂量范围内是可靠的，但超过这个剂量范围，ＵＤＳ

大气中不同粒径颗粒物诱导人羊膜FL细胞UDS的研究

本研究以诱导人羊膜细胞ＵＤＳ为指标，对太原市大气不同粒径的颗粒物提取液进行了致突变性检验，结果表明，不同粒径颗粒物的提取液均可产生一定的遗传毒性，尤以３．３μｍ以下的颗粒物的遗传毒性较强。

基于UD分解的自适应扩展集员估计方法

用于非线性椭球估计的扩展集员算法在实际应用中存存着数值稳定性差、计算复杂度高以及滤波器参数难以选择等问题.本文提出了一种基于UD分解的自适应扩展集员估计算法,用于解决非线性系统时变状态和参数的联合估计和定界问题.新算法将UD分解与序列更新和选择更新策略结合起米,改进了传统扩展集员算法的数值稳定性和实时性能;同时,对滤波器参数进行自适应选择以进一步降低计算复杂度并达到次优估计结果.仿真实验表明了该算法的有效性和鲁棒性.

超高分子量聚乙烯纤维UD防弹材料市场前景

本文综合研究了超高分子量聚乙烯(UHMW-PE)纤维UD复合材料市场的发展状况,简要分析了相关技术与项目特点,指出了高科技纤维复合材料广阔的市场发展前景。

柴油含硫化合物在FH-UDS催化剂上的加氢脱硫研究

在小试装置上采用气相色谱-原子发射光谱(GC-AED)方法,考察了催化裂化(FCC)柴油中的含硫化合物在FH-UDS催化剂上的催化转化性能。结果表明,反应温度对柴油加氢脱硫率的影响最为敏感。在反应温度375℃,氢分压6.0MPa,液时空速2.0h-1和氢/油体积比350的条件,FCC柴油含硫化合物总转化率为99.6%,其中,噻吩类硫化物和苯并噻吩类硫化物的转化率都达到100%,难脱除的4-甲基二苯并噻吩和4,6-二甲基二苯并噻吩转化率分别为99.2%和94.4%。可以在反应温度360℃,氢分压8.0MPa,液时空速1.5h-1～1.0h-1和氢/油体积比350的条件下,生产硫含量低于60μg/g和10μg/g的低硫和超低硫柴油产品。

基于抗差UD分解滤波的导航星座整网定轨方法

针对我国导航星座的自主定轨问题,提出基于抗差UD(upper triangular matrix-diagonal matrix)分解滤波的导航星座整网定轨方法。该方法对卫星轨道参数进行整网估计,通过对所有观测资料加权以避免观测粗差的影响,并利用UD分解算法来避免对协方差矩阵的直接求逆而导致的计算机舍入误差过大从而滤波发散。推导了整网定轨的数学模型,给出了抗差UD分解滤波的详细步骤。通过性能分析和仿真计算表明了该方法的可行性与有效性。

UD分解在辨识算法中的应用

本文利用信息压缩阵的概念和UD分解技术,实现了对最小二乘类辨识算法的统一处理。这种处理方法同样也适用于多变量过程的最小二乘辨识,它不仅可以同时递推辨识出模型的参数和阶次,而且揭示了各种辨识算法之间的内在联系。

UD防弹复合材料成套装备应用与发展对策

本文简要介绍了高科技纤维UD防弹复合材料的基本原理和成套装备技术概况,主要包括间歇式和连续式生产技术。归纳了十几年来数家典型企业的应用效果,指出高科技纤维UD防弹复合材料及其成套装备产业具有良好的市场发展潜力,并提出了相关对策。