界面设计影响蒙汉用户视觉注意的脑电研究

目的比较蒙、汉用户在不同界面布局的条件刺激下视觉注意对脑电刺激诱发响应的调节和影响作用。方法基于Oddball实验范式的事件相关电位技术,采用图文形式和纯文本形式的宫格式、标签式,以及侧面展开式界面布局刺激,结合分析脑电数据和行为数据,探究界面布局设计对蒙、汉用户视觉注意的影响。结果对视觉注意的早期阶段进行研究后发现,图文形式宫格式布局对汉族用户的视觉注意具有显著的刺激和调节作用,而图文形式侧面展开式布局对蒙古族双语用户的视觉注意有显著的刺激和调节作用。通过P300成分波幅发现蒙、汉用户的情绪发生变化,蒙、汉用户在纯文本形式标签式布局界面的影响下产生消极情绪,波幅降低。结论在事件相关电位技术中,通过P100成分与P300成分的波幅强度变化,可以作为界面布局刺激条件下衡量比较不同民族地区用户视觉注意与情感体验的观测量。

SUPANET信控管理平台的UNI和NNI研究

单物理层用户数据传输与交换平台体系结构(SUPA)是由四川省网络通信技术重点实验室提出的、基于"面向以太网的物理帧时槽交换"(EPFTS)技术的下一代Internet(NGI)体系结构。此前对EPFTS技术的研究主要针对用户数据交换平台(U-平台)。从SUPA第二阶段过渡的需要,进一步将信控管理平台(S&M-平台)的下部两层结构简化为单层EPFTS结构,从而形成4层的S&M-平台。定义了该平台的用户-网络接口(UNI)和网络-网络接口(NNI)并对相关接口上的典型协议在新环境中进行了仿真,以证实其可行性。

基于并行多尺度时间卷积网络的运动想象信号分类方法

运动想象信号的非线性和低时空域分辨率会导致基于深度学习分类方法的准确性较低。因此,提出一种并行多尺度时间卷积网络分类方法对运动想象信号进行分类。所提方法可提取运动想象信号在时间和空间上的信息,并在时间维度上使用并行卷积计算方法,更好地提取信号的时间特征。此外,在不影响分类准确率的前提下,使用一种简化的预处理方法,简化复杂的预处理过程。实验结果表明,所提方法在BCI Competition IV数据集上的分类准确率为74.4%,待训练的参数量减少到35663;对比FBCSP和DeepNet等经典分类方法,分类准确率分别提高了2.2%和6.6%,参数量分别降低了86.4%和87.5%,验证了所提方法的有效性。

行为增强的多层次协同Top-N推荐

传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协同信号(包括用户-项目间的和项目间的)以提高推荐性能,这样可以更好地利用推荐图结构,并充分考虑到推荐图结构上各种行为间的相互影响。在经典数据集上做了全方位实验验证模型有效性,在电商推荐数据上取得了很好效果。

基于SDH技术UNI适配器的设计与实现

SDH网络接口适配器是用户与ATM网络进行交互所需要的一种网络接口设备。文章首先就ATM用户网络接口适配器的相关协议、系统硬件结构及功能的实现进行了较为详细的讨论。然后遵循33MHz、32位PCI总线协议规范、ATM论坛和ITU-T制定的协议规范,设计实现了基于SDH技术、支持155Mbps数据传输率的UNI适配器,并给出了PM5350 S/UNI-ULTRA ATM 适配器接口的电路图。

ASON中UNI信令的实现

本文研究了UNI提供的服务,UNI信令的传输和调用方式以及UNI地址空间等关键技术。最后基于GMPLS RSVP-TE扩展实现UNI信令,给出了各个节点的有限状态机。

转播车电视节目录制系统的IP化应用

针对转播车电视节目录制系统面临的节目信源多样化和网络化现状,分析比较ST 2110、实时消息传输协议(Real Time Messaging Protocol,RTMP)、安全可靠传输(Secure Reliable Transport,SRT)、网络设备接口(Network Device Interface,NDI)等主流网际互连协议(Internet Protocol,IP)信号格式中节目信号传输和切换层面的技术差异,结合转播车电视节目录制系统的IP化技术应用实践,提出对IP流信号传输、调度的应用方案。

面向新能源并网的低压用户链路识别算法

针对新能源并网带来的电压特性变化和低压拓扑关系辨识颗粒度细化需求,提出了基于图信号处理的用户链路识别模型。该识别模型利用相邻节点间的电压相似性表征图信号的平滑性,结合节点电流定律对网络结构的约束,克服新能源并网带来的同相用户电压相似性变差的影响;利用图结构固有的链路属性,实现低压拓扑识别下沉至用户之间的上下游连接关系识别。最后,利用真实用户数据搭建仿真模型验证了所提算法的有效性,探讨了所提算法在不同场景下的性能表现,并与已有识别算法进行了比较分析。算例表明,所提算法与已有算法相比,可有效识别用户链路关系,且对新能源并网渗透率和数据误差率有较好的鲁棒性。

基于神经网络的智能交通系统交通信号灯设计

随着城市生活节奏的加快,通过设计智能的交通控制系统提高交通效率是一个重要途径。文章以神经网络在智能交通控制系统中涉及的交通模式分析、交通流量预测、交通控制方式选择等方面的应用为基础,对车流量及车道通行能力、神经网络的模型设计与车流量检测、神经网络模型训练、GUI设计与系统测试进行科学设计与详细分析,以此为实现智能交通灯控制系统的设计提供有益参考,进而实现对信号灯的智能控制,有效缩短车辆在路口的等待时间,缓解交通拥堵。

基于Web的网络视频评审会议系统构建

单一传输机制的网络视频评审会议系统易受同时在线用户规模影响导致系统的流畅性较差。为解决上述问题,提出了基于Web的网络视频评审会议系统。设计系统的硬件为MYC-JX8MPQ核心板,可用于调整系统运行参数。设计系统软件部分时,首先提取关键信号,其次利用关键信号分析系统实际用户规模,最后结合计算结果适应性调整Web的输出,实现实时传输信号。经测试可知,设计系统的吞吐量始终与参会人数保持稳定的比例关系,能够达到保障系统流畅性的目的。

复数循环神经网络解码运动参数的研究

从脊柱损伤患者脑电(EEG)信号解码肢体运动参数以控制机器人辅助患者运动具有重要意义。但基于浅层机器学习方法从EEG信号解码运动参数需要人工设计特征,难以获取特定于任务的复杂抽象特征。而实数循环神经网络(RRNN)虽然能自动学习EEG信号特征,但只能刻画幅值信息,无法获取相位信息。针对上述问题,提出一种基于复数循环神经网络(CRNN)从EEG信号解码手部运动参数的方法。首先,在网络模型的输入层对EEG信号进行短时傅里叶变换(STFT)得到复数域表征;然后,利用复数网络自主学习复数特征并进一步解码手部运动参数。针对位置和速度参数解码任务,所提方法平均解码精度达到0.64和0.70,比RRNN和浅层机器学习代表性方法多元线性回归的解码性能提升超过20%。

基于DSP的数字信号处理系统设计和实现

基于对语音、视频处理实时性和稳定性的高要求,以可编程数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)为主体进行研究,通过分析DSP处理器的系统总体,介绍系统中不同环节的作用,设计出可以有效提高数据传输实时性和稳定性的数字信号处理系统,以提高语音和视频处理效率,助力企业实现可持续发展。

基于汉字语音映射的脑电信号直译方法研究

目的探讨基于汉字语音映射的脑电信号(EEG)直译方法,从而开发一种人机交互的新手段。方法基于对汉字语音朗读时产生的EEG采集,利用Mel倒频谱系数对语音信号进行特征提取,将EEG特征与语音特征映射生成数据库,基于数据库利用循环神经网络进行EEG识别。采用共空间模式(CSP)联合支持向量机(SVM)对EEG进行特征提取和分类识别作为对照试验。结果CSP+SVM识别方式下,平均分类准确率为(36.53±3.17)%;在基于汉字语音映射的EEG直译方式下,平均分类准确率为(69.93±3.07)%,经重复数据集训练后的识别准确率可达75%以上。结论基于语音映射的直译方法可以获得更稳定的EEG,将EEG与语音信号形成映射,可以准确且快速地用EEG重建汉字语音信息,为未来用EEG实现人机通信提供有效依据,从而实现用汉字语音映射的EEG直译方法开发一种人机交互的新手段。

虚拟实验技术的研究现状及发展趋势

在综合大量有关虚拟实验技术文献的基础上,归纳总结了虚拟实验室的概念、结构组成及其性质特点。论述了虚拟实验室的分类以及目前在国内外的研究现状,提出虚拟实验室将会在自适应性、协作性和虚实结合等方面拥有良好的发展前景,因此,利用虚拟实验技术大力构建虚拟实验室将成为现代实验教学发展的必然趋势,具有很高的实用价值和重要的现实意义。

网络隔离器的设计与实现

介绍了网络物理隔离器的设计思想和软、硬件的实现方法 ,给出了具体实施步骤。所设计的网络隔离器 ,经安装调试和实际运行 ,在切换速度和传输速率上完全满足网络要求 ,实现了 4种控制功能 ,一台PC机连接 ,隔离 4个网络 ,操作方便 ,动作准确 ,适合多网络安全连接、物理隔离、高效运行的场合。

基于Matlab GUI的信号与系统实验平台设计

利用Matlab GUI设计开发了信号与系统实验平台,实现了信号与系统课程中重要教学内容的交互式实时动态仿真。实践结果表明,该平台界面友好,使用简单,覆盖范围广,参数可变,测试结果正确,各模块间逻辑结构清晰,整体运行稳定,更有利于教师的授课讲解和学生的学习理解。

基于Matlab的信号与系统实验平台设计

信号与系统课程实验内容繁杂,为了克服传统硬件实验系统的局限性,利用Matlab软件提供的图形用户界面(GUI)设计了信号与系统仿真实验平台。该实验平台由一个主界面和若干子界面构成,包括信号卷积、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、系统的频率响应等实验项目。每个实验界面都可以由用户设定和修改仿真参数,实时显示仿真结果。该平台将抽象的理论教学转化为生动的仿真实验,从而提高学生学习兴趣,加深对教学内容的理解。

基于Qt的LAMOST光纤定位软件界面设计及开发

在Linux操作系统下,使用Qt对LAMOST光纤定位软件界面进行设计与开发.首先,以用户为中心设计,进行了需求分析及总体框架设计.其次,通过界面元素的管理、界面通信机制、鼠标事件响应等方面的设计,实现了基于Qt的LAMOST光纤定位软件界面.最后,对界面进行测试,得到了用户认可.

空天异构网络中基于Q学习的切换判决优化算法

小型空中飞行平台在接入空天异构无线网络时,现有切换算法未充分考虑下一时刻网络与用户状态以及用户对不同业务的传输需求。为此,提出一种支持空天异构无线网络的Q学习优化算法。在回报函数中考虑用户体验,将通过综合预测方法获得的当前与下一时刻网络的信干燥比、用户移动速度、网络切换代价、信息传输的时延及网络的拥塞程度作为综合评价参数,同时根据层次分析法确定不同业务类型下的评价参数权值。仿真结果表明,在用户到达率较高、环境干扰强度较强时,相比基于Q学习的切换判决算法,该算法可以有效提高网络切换成功率并降低切换次数,在传输不同类型的业务时,可以提供更优的网络切换策略并降低切换阻塞率。

考虑交叉口延误的信号控制路网容量模型

为了研究信号控制延误对路网容量的影响,考虑到出行者针对交叉口信号控制延误的路径选择行为,建立了双层规划的路网容量模型.下层问题是考虑信号控制延误的用户均衡分配模型,它能预测司机对于某一种信号设置方式的择路行为;上层问题是考虑用户择路行为时的信号配时参数的优化,以使路网容量最大.该模型所调节的参数包括周期时长和绿信比.采用基于灵敏度分析的启发式算法求解该问题.算例应用表明,考虑交叉口延误的路网容量模型可以通过调节交叉口各个入口的延误使交通量在各个路径之间分配更为均衡,路网容量比不考虑延误时增大了35.16%.