UTADIS方法在石油勘探风险评级中的应用

UTA(UtilityAdditive)方法是建立累积效用函数模型以进行多指标评价的序数回归方法,而石油勘探开发风险的评级是一个多指标综合评价问题,基于决策者的偏好,UTADIS(UtilityAdditivesDiscriminates)方法被用于风险评级模型的构建,为企业进行风险决策提供了方法上的依靠。

修正后的UTA模型对金M带谱的理论计算

应用不可分辨跃迁阵(UTA)模型结合相对论多组态Dirac-Fock方法,对金激光等离子体0.40～0.62nm范围内的带状谱和线状谱的主要特征参数进行了计算和分析,理论计算值和实验结果较之于单纯用UTA模型计算所得结果符合得更好。研究表明,对于谱线数目较少而又稀疏的跃迁,基于线谱的单独计算对UTA模型进行修正是合理和必要的。

基于UTA方法的关键基础设施系统的保护研究

关键基础设施系统是城市的生命线,但常因突发事件频发而具有不稳定性和脆弱性。一个好的保护方案应该综合考虑关键基础设施系统的韧性和成本等多个目标,但这些目标常常相互冲突而使决策陷入困境。本研究从多目标优化角度入手,探索用UTA方法确定保护关键基础设施系统最佳方案的可行性,UTA法通过与决策者互动获取决策者的偏好信息,并基于线性规划和价值函数原理构建了决策者偏好模型。通过C县电网系统的案例分析发现UTA方法可帮助决策者在决策过程中考虑多目标之间的冲突与权衡,从而确定最满意的决策方案。

强组态相互作用对Sn离子谱线分布的影响

本文利用多组态Dirac-Fock(MCDF)方法,计算了Sn离子在不同离化度下(从SnVI到SnXⅢ)所产生的4p^6 4d^(n-1)4f+4p^6 4d^(n-1)5p+4p^5 4d^(n+1)-4p^64d^n的跃迁光谱,给出了组态平均能量随电离度的变化规律和理论预言的辐射光谱,并分析了组态相互作用对其的影响.

日本上代歌谣命名法初探

通过对日本上代歌谣(记纪歌谣和《琴歌谱》所载歌谣为主)中“振”与“歌”等命名法的分析,探讨其与中国古代文学中“行”、“歌”以及“变歌”等的关系,从而说明由于汉文化的传入,日本上代歌谣在由口传到笔录的过程中,吸收了类似于中国乐府诗歌的分类法,对部分歌谣进行了分类和命名。

新型中性纤维素酶在抛光染色一浴中的应用

采用新型纤维素酶UTA-977对全棉针织物进行抛光染色一浴处理,探讨了p H值、温度对UTA-977酶活力的影响,以及Na_2SO_4对UTA-977抛光效果的影响,并将UTA-977与市售纤维素酶热稳定性能对比。测试了织物的色差、质量损失率、强力损失率。结果表明,UTA-977的最适温度为60℃,最适p H值为6.0;稀释液在60℃条件下处理60 min,活力仍保持94%,具有较好的稳定性;加入Na_2SO_4能提升其对织物抛光时的质量损失率,Na_2SO_4浓度为10 g/L时,质量损失率为1.8%;UTA-977的浓度为1.0 g/L时,ΔΕ小于0.8,达到染色标准,抛光效果达到4~5级,强力损伤均小于15%。

基于决策人满意度的区间UTA方法

针对区间数多准则决策问题,扩展了传统的效用加性(utility additive,UTA)方法,提出了一种区间UTA方法。该方法首先根据传统的UTA方法,将参考方案的所有指标值转换为效用范围,即效用区间;然后利用区间数运算,得到参考方案的综合效用,进一步根据决策人的满意度和区间数的中点、半宽构建一个线性规划模型,计算出最小误差;在再优化分析中,以各指标下所有节点郊用的方差最小为目标函数,建立二次规划模型,计算出每一指标下各节点的效用值,利用效用值得到待评方案的综合效用区间和排序。算例表明,提出的区间UTA方法能有效地对方案排序。