Perspectives and Experiences of Education Stakeholders: A Quantitative Study on the Adoption of Artificial Intelligence in Executive Training Using Structural Equation Modeling

The recent increase in the use of artificial intelligence has led to fundamental changes in the development of training and teaching methods for executive education. However, the success of artificial intelligence in regional centers for teaching and training professions will depend on the acceptance of this technology by young executive trainees. This article discusses the potential benefits of adopting AI in executive training institutions in Morocco, specifically focusing on CRMEF Casablanca Settat. Based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) (Venkatesh et al., 2003), this study proposes a model to identify the factors influencing the acceptance of artificial intelligence in regional centers for teaching professions and training in Morocco. To achieve this, a structural equation modeling approach was used to quantitatively describe the impact of each factor on AI adoption, utilizing data collected from 173 young executive trainees. The results indicate that perceived ease of use, perceived usefulness, trainer influence, and personal innovativeness influence the intention to use artificial intelligence. Our research provides managers of CRMEFs with a set of practical recommendations to enhance the implementation conditions of an artificial intelligence system. It aims to understand which factors should be considered in designing an artificial intelligence system within regional centers for teaching professions and training (CRMEFs).

基于UTAUT模型的高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究

高职英语教师的信息资源给养转化行为关系到信息技术与职业英语教学的融合质量。基于UTAUT模型,以绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、自我效能、信息意识和内容资源为核心变量,性别、教龄、学历和职称为调节变量,构建高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究模型,并进行调节效应分析。研究表明,绩效期望、便利条件、自我效能和信息意识对高职英语教师信息技术行为意向产生显著影响,学历和职称对信息意识和便利条件显著调节作用。据此提出建议和对策,即树立终身学习理念,提升教师信息素养,分类加强培训,强化信息能力,精准施策,提供便利条件。

基于UTAUT模型的高校专创融合路径研究

专业教育和创新创业教育深度融合是提高人才培养质量的一项重要措施,也是高校教育综合改革的难点。文章运用UTAUT模型分析大学生学习意愿的影响因素和创新创业教育与专业教育之间的关系。结果表明:资源质量、努力期望、社会影响和便利条件对学习意愿有显著影响;创新创业课程体系、实践平台和学生个体差异对关键因素存在调节作用。高校可以通过完善课程体系、加强实践平台建设、尊重学生个体差异等措施加强专创融合,推进高等教育改革。

基于UTAUT模型修正的微信朋友圈信息流广告接受度实证研究

本文从解决微信朋友圈信息流广告接受度的现实困境出发,基于UTAUT模型进行修正构建了微信朋友圈信息流广告接受度SEM结构方程模型,重点研究影响微信朋友圈信息流广告的关键性因素及其相互关系。结果表明,绩效期望、付出期望、促成条件、社群影响、广告表现对微信朋友圈信息流广告接受度呈正相关,广告奖励对微信朋友圈信息流广告的接受意愿并不相关,微信使用用户的年龄越大,收入越高,对广告接受意愿越强。

基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析

基于整合型科技接受(UTAUT)模型所设计出的,高校学生网络学习平台使用意愿影响因素模型的分析表明,感知愉悦性、社群影响、绩效期望和促成条件对使用意愿产生正向影响;感知愉悦性和努力期望对绩效期望产生正向影响;促成条件显著影响使用意愿和努力期望,努力期望负向影响使用意愿;自我效能感通过感知愉悦性,间接正向影响使用意愿;不同性别和学段的高校学生对网络学习平台的使用意愿均无直接显著影响。建议学校管理者和高校教师加强学习资源建设,提升资源质量、趣味性,丰富硬件平台形式;网络平台开发者要加强推广力度,扩大社会影响,提供个性化服务。

基于UTAUT-VAM模型的中小制造企业云服务采纳意愿影响机制研究

基于整合型技术接受理论(UTAUT)和价值接受模型(VAM),构建中小制造企业云服务采纳意愿影响因素理论模型,根据影响中小制造企业云服务采纳意愿的因素提出了相关假设,并运用结构方程模型和Bootstrap方法进行相关的实证检验。结果显示:(1)绩效期望、努力期望、便利条件和社会影响对感知价值具有正向显著影响;(2)绩效期望、便利条件和感知价值对采纳意愿具有正向显著影响;(3)感知风险对感知价值和采纳意愿具有负向显著影响,努力期望和社会影响对采纳意愿影响不显著;(4)感知价值存在中介效应,努力期望和社会影响通过感知价值间接影响采纳意愿。研究结论在云服务建设、组织保障、政策制定等方面为中小制造企业提供上云实践参考。

数字阅读推广背景下高职院校数字图书馆使用意愿影响因素研究——基于UTAUT模型分析

数字图书馆是高职院校图书馆数字阅读推广工作的关键内容支撑平台,将数字图书馆持续使用意愿研究引入图书馆数字阅读推广工作中,将对促进数智环境下高职院校图书馆数字资源使用效率、提高高职院校学生数字阅读效能等有重要意义。基于技术接受与使用统一模型(UTAUT model),提出高职院校用户数字图书馆使用意愿影响因素假设,并通过发放问卷方式收集数据,利用SPSS软件对问卷数据进行分析,并通过结构方程模型(SEM)进行了假设实证验证。结果表明,绩效预期、努力预期、社会影响与便利条件显著影响职业院校学生数字图书馆使用意愿,其中,便利条件对学生使用移动阅读的意愿影响最大。建议高职院校图书馆从用户体验、资源建设、宣传推广等角度综合提升数字图书馆资源建设与服务内容。

基于UTAUT模型的社区学习共同体参与意愿及影响因素研究

社区学习共同体是推进社区教育发展、优化社区治理的一种重要形式。以整合技术接受与使用模型(UTAUT)实证分析社区居民参与学习行为现状,发现经费支持、核心成员能力等10个因素均会对社区学习共同体参与意愿有正向影响:场所配给、活动频率、经费支持等因素的影响最显著;不同性别、学历水平、工作情况以及45岁以上年龄段在参与意愿上有显著差异;不同收入情况无显著性差异。因此,要从政府层面的政策制度、管理机制、资金支持,社区层面的宣传引导、资源整合、培训指导、平台搭建,学习共同体层面的内部生态、活动内涵、自身机制,以及居民个体层面的自我认知、推广引导、个体承诺等推动社区学习共同体培育发展,以提升居民参与意愿。

“后疫情时代”基于扩展UTAUT模型的共享汽车用户接受度影响因素分析

共享汽车具有“低碳”特征且能为出行者提供安全独立的空间,为后疫情时代出行提供了新的选择。为挖掘疫情常态化下共享汽车使用意愿的影响因素以及作用机理,以网络问卷的形式对出行者进行调查,回收有效问卷109份,并对调查结果进行分析。融合疫情感知风险和财务风险因素,构建扩展的整合型技术接受与使用理论模型(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT),提出11条假设并采用结构方程模型探索各潜变量影响共享汽车接受意向的途径,分析假设检验结果和模型拟合程度,对假设中不显著的路径进行中介效应分析。为探究社会经济属性变量的影响过程,构建基于结构方程的多原因多指标模型,并检验观测变量与潜变量的相关性以及潜变量与潜变量之间的相关性。研究结果表明:模型拟合程度均表现良好,潜变量中绩效期望对接受意向的正向影响最为显著,其次是促进条件和社会影响,而财务风险、努力期望对接受意愿有显著负向影响。疫情感知风险的直接影响不显著,但社会影响、绩效期望和促进条件在疫情感知风险和行为意向之间具有部分中介作用,总间接影响效应为0.240,中介效应占总效应的74.8%,间接影响显著。年龄、实际驾龄、是否持有机动车驾驶证因素对疫情下共享汽车的使用态度存在显著影响,而使用频率则直接影响疫情下的共享汽车使用意向。基于本文研究为后疫情时代共享汽车的发展提供策略和方向指引,如优化出行体验、强化安全管理、刺激消费、提升品牌价值等。

基于UTAUT模型的西藏农牧民网络购物行为影响因素研究

为探究西藏农牧民网络购物行为的影响因素,在UTAUT原有模型的绩效期望、努力期望、社会影响、促进因素四个核心因素的基础上,引入风险保障因素。实证检验发现绩效期望、努力期望、社会影响、风险保障因素会显著正向影响西藏农牧民网络购物使用意愿,并通过使用意愿的中介作用和促进因素共同影响农牧民网络购物行为。年龄、受教育水平、村庄有无电子商务服务站在网络购物行为上存在显著差异,基于此,提出要发挥好政府的宣传推广作用,不断完善农牧区基础设施建设、提高物流配送效率、充分发挥农村电子商务公共服务体系功能等建议。

UTAUT模型视域下生鲜农产品网购行为及强化研究

【目的】旨在深入探讨生鲜农产品网购行为发展变化规律及其强化策略,以确保消费者“舌尖安全”,进一步健全和创新生鲜农产品营销体系,推动全社会向绿色、高效、低碳消费方式转变。【方法】基于UTAUT理论构建生鲜农产品网购意愿及行为拓展模型,突出网购生鲜农产品全产业链中影响食品质量安全的主要因素,运用结构方程模型对电子问卷调查的有效数据进行分析研究。【结果】模型的4个核心变量中,努力期望对网购意愿、网购意愿对网购行为、网购行为对网购绩效均具有正向影响且均达1%的显著水平,而健康意识、信息意识和风险意识分别对努力期望具有正向影响且均达1%的显著水平;外部调节变量中,社群影响对提高网购意愿、促成条件对改善网购行为均具有1%的显著的正向调节作用。【结论】生鲜农产品农药残留等敏感信息、生产运输销售过程信息、质量追溯体系的完善;节约时间成本、支付无痛感、名人效应与社交属性等很快的促进了生鲜农产品网购规模的扩大。

基于UTAUT模型的农户保护性耕作技术采纳意愿研究

基于整合型科技接受理论揭示农户保护性耕作技术采纳意愿影响因素及其规律,为保护性耕作技术的推广路径提供参考依据,促进耕地的可持续利用,从绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和自身禀赋5个维度构建农户采纳保护性耕作技术影响因素模型,运用Logistic-ISM模型,深入分析农户保护性耕作技术采纳意愿的影响因素及其层次关系与影响路径。结果表明:Logistic回归分析表明,技术获取、政策认知和耕地保护意愿因素显著影响农户保护性耕作技术采纳意愿;ISM解释结构模型表明,社会阶层、技术认知期望和农户互助是表层直接因素;政策认知、责任意识、耕地保护意愿、技术获取、经济价值期望和生态价值期望属于中层间接因素;学历水平和年龄属于深层根源因素。由此提出:政府应重视农村文化教育,提高农技培训质量;响应新媒体时代号召,丰富新技术宣传渠道;发挥领导组织示范作用,形成有效农业技术推广网络。

基于UTAUT模型的在线心理咨询平台用户使用行为研究

目的:基于整合技术接受模型(UTAUT)和信息系统成功模型D&M,探究在线心理咨询平台用户使用行为的影响因素。方法:随机抽取温州市鹿城区、瓯海区、龙湾区、洞头区465名调查对象进行问卷调查,构建结构方程并运用Smart PLS 2.0进行假设检验。结果:信息质量、努力期望、感知信任和感知愉悦性对在线心理咨询平台用户的使用意愿均有正向影响作用(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为感知信任(0.199)、感知愉悦性(0.139)、信息质量(0.135)、努力期望(0.095)。同时,便利条件(0.134)和使用意愿(0.531)均对用户的使用行为有显著的正向影响作用(P<0.01)。结论:建议该类平台一方面应重视用户隐私信息保护,提高个体信任度;另一方面应充实交互性功能,增强用户参与度和愉悦性,精准定位用户个性化需求。同时政府应加强对在线心理咨询平台有效监管,共同促进平台网络生态有效构建。

基于UTAUT模型的高校线上图书馆用户使用意愿影响因素研究

高校图书馆智能化转型后如何吸引更多读者进入线上图书馆,提升线上资源的利用效率,已成为各大高校图书馆面临的一个重要课题。文章基于技术接受与使用整合理论(UTAUT)模型构建的线上图书馆用户行为模型,分析了线上图书馆读者使用意愿的几个重要的影响因素,发现内容的丰富度与学习难度是提升读者使用意愿的最重要因素。线上图书馆的宣传引导有正向影响但不显著,便利条件的提升对于读者使用意愿无正向影响。

中小学教师使用网络学习空间影响因素研究——基于UTAUT模型的调查

网络学习空间为教师所用是推动教学方式和学习方式变革的关键。该文以参与中小学教师信息技术应用能力提升工程培训的教师为研究对象,从使用者技术接受的整合视角研究了影响中小学教师使用网络学习空间的主要因素,提出了研究假设,构建了研究模型,并通过问卷调查收集材料,对影响因素进行了实证。结果表明,绩效期望和社会影响对教师使用网络学习空间的行为倾向具有积极的作用,便利条件对教师使用网络学习空间的行为具有积极的作用,努力期望对教师行为倾向的影响不显著。性别和教龄对研究模型中的三个核心要素具有调节作用,性别在绩效期望对行为倾向的影响中具有正向调节作用,而在社会影响对行为倾向的作用中具有反向调节作用;教龄在绩效期望对行为倾向的影响中具有反向调节作用,而在社会影响对行为倾向的作用、便利条件对使用行为的影响中均具有正向调节作用。研究结论为提升教师培训效果提供一定的理论支持和实践建议,也为其他教师教育和培训工作提供借鉴。

基于UTAUT模型的MOOC学习行为因素分析

通过构建分析MOOC学习行为的UTAUT模型,发现绩效期望、努力期望、周围影响和促成因素是影响学生MOOC学习行为的4个核心因素。据此UTAUT模型提出相关研究假设,并设计和发放调查问卷以采集数据。本文对1126份有效样本数据的特征进行了描述,并分析了量表的信度和效度。通过回归分析,得出影响学生MOOC学习行为的核心因素对学生的MOOC学习意愿和学习行为具有正向影响的结论。

基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究

微信支付是腾讯公司于2008年推出的移动支付创新产品,发展前景光明。本文在整合UTAUT模型和ITM模型的基础上,增加感知娱乐性和感知安全性两个因素,构建微信支付的用户接受模型,分析影响用户使用微信支付的关键因素。结果表明,按照影响力的大小,影响用户最终使用微信支付的因素依次为行为意愿、绩效期望、感知安全性、感知娱乐性、努力期望、初始信任以及便利条件。

基于UTAUT模型的学术虚拟社区知识共享行为研究——感知知识优势的调节作用

[目的/意义]从用户感知视角,探究学术虚拟社区知识共享的关键影响因素,有助于推动虚拟环境下的知识分享行为。[方法/过程]基于UTAUT模型,构建了一个包含绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和感知知识优势的综合效应模型,基于352份有效问卷,运用结构方程模型和回归分析进行了实证检验。[结果/结论]绩效期望、努力期望、社会影响正向影响知识共享意愿,并进而影响共享行为;便利条件正向影响知识共享行为;除自我身份与共享意愿之间的调节作用不显著外,感知知识优势调节各变量与知识共享意愿、共享行为之间的关系。提升知识分享的绩效预期和努力期望,增强社区成员的归属感、自我身份认同和自我效能感以及保持成员间适度的知识势差有助于提升虚拟社区知识共享行为。

基于UTAUT模型的民族地区中小学教师信息技术采纳与使用影响因素研究

教师对信息技术的采纳和持续使用是推进民族地区基础教育信息化发展的关键所在,因此对影响民族地区中小学教师采纳和使用信息技术的因素进行分析显得尤为重要。在参考技术采纳与利用整合理论模型(UTAUT模型)基础上建立了民族地区中小学教师信息技术采纳与使用影响因素模型,选取湖北省武陵山区部分中小学教师为研究对象进行了问卷数据的收集和处理,并采用结构方程模型对相关研究假设进行了检验,得出了影响民族地区中小学教师信息技术采纳与使用的关键因素,提出了相应建议。

UTAUT和DOI整合模型:微信支付使用及推荐意向影响

在即时通讯技术和用户生成内容互动的快速发展中,用户接受和使用移动支付技术已超越了单纯的个体认知,变得日益复杂。本研究在整合型科技接受模型(UTAUT)的基础上,引入预测新技术采用意图的创新扩散理论(DOI),并纳入感知技术安全,探究微信支付使用及推荐意向的影响因素。研究结果显示:绩效期望、社群影响、感知安全性、创新性、兼容性对微信支付的使用意向有直接或间接影响;而付出期望、便利条件对微信支付的使用意向没有显著影响;同时,微信支付的使用意向与推荐意向有着显著的正相关关系,并从线上线下兼容、技术支持创新、社群互动推广等方面提出了微信支付持续发展的合理化建议。