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题名采用UTPLBP的纹理图像分割
被引量:2
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作者
范亚会
符冉迪
金炜
尹曹谦
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期113-119,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61271399)
浙江省自然科学基金项目(Y1111061)
+2 种基金
浙江省科技厅公益性应用研究项目(2010C33104)
浙江省教育厅科研计划(Y201224557)
宁波大学科研基金项目(XYL1200)
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文摘
局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其二次统计量纹理特征,探索其在图像分割应用中的可行性。实验结果表明,针对Brodatz纹理合成图像,利用UTPLBP算子提取待分割图像的纹理特征,在SVM分类器下进行图像分割,UTPLBP纹理算子能够很好的描述图像的纹理信息,其二次统计量纹理特征鲁棒性强并能对不同纹理图像进行正确区分。相比传统法,本文方法正确率均在93%以上。
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关键词
纹理
utplbp
二次统计量纹理特征
图像分割
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Keywords
texture
utplbp
secondary statistic texture features
image segmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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