不同地物类型微波发射率特征分析

地表微波发射率是表征地表特征的重要参数,同时也是反演地表、大气参数的重要条件。不同地物类型由于其结构,含水量,粗糙度等的差异而具有各自的辐射特征。利用2003年6～8月,2003年12月～2004年2月两个时段针对AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS)传感器的晴空条件下全球地表微波发射率数据,结合IGBP分类标准及覆盖度数据,选择相对较纯像元,分析了不同地表类型的发射率特征以及不同地物类型的发射率在不同波段随季节的变化规律。结果表明,地表发射率跟频率与极化相关,几乎所有植被和裸土类型双极化下的发射率变化趋势是随频率的增加而增大,而冰雪覆盖类型V极化发射率随频率增加而减小。此外,发射率跟地表类型密切相关。植被类型的发射率要高于裸土的发射率。因此,随着植被密度的降低,裸土的贡献增大,导致总体发射率的降低。对于植被类型,一般在夏季处于生长旺盛期,发射率比较稳定,可作为特征发射率。积雪覆盖是一个重要因素,尤其在冬季影响着地表的发射率变化。

起伏地形下潜在辐射资源空间分异研究

基于DEM数据,利用Solar Analyst模型对重庆市起伏地形下晴天太阳辐射进行了模拟。研究表明,夏季晴天太阳辐射量最大,以7月最高;冬季晴天太阳辐射量最小,以1月最低;各月晴天太阳总辐射受起伏地形影响的程度排序是:1月>10月>4月>7月;随着坡度的增加,太阳总辐射受坡向影响的程度呈增强趋势;从坡向上看,向阳坡太阳总辐射量明显高于背阴坡。

我国太阳总辐射气候学计算方法研究

目前太阳辐射主要通过计算获得，因此建立太阳辐射的气候学计算方法十分必要。论文利用中国54个站1961--2000年的逐日太阳总辐射和日照百分率资料，分别以天文辐射、晴天太阳辐射和理想大气太阳辐射作为三种起始值建立了各站的太阳辐射回归方程，并对其经验系数进行聚类分析，分为东部和西部两个地区。然后利用54个站1961--1990年的资料建立了3种起始值情况下，东部、西部地区和全国统一的太阳总辐射计算公式。最后利用这些站1991-2000年的观测资料对所建立的公式进行了检验。结果表明：无论是利用分区还是全国统一公式都是以天文辐射为起始值时计算结果好，其中分区公式比全国统一公式的计算结果精度略高，但差别不大。全国54个站以天文辐射为起始值的分区公式相对误差变化于2．67％-19．30％，平均为7．79％。全国统一公式的相对误差变化于3．33％-18．75％，平均为8．39％。从模拟结果的地区差异看，无论采用何种起始值，都是西部地区模拟误差小于东部地区，这与西部地区干燥、空气湿度小有密切关系。与其他研究结果相比，论文所建立的各种公式模拟结果较好，这是由于采用的资料序列长、站点多。考虑到计算天文辐射所需参数容易获得，因此建议实际应用时，采用以天文辐射为起始值的全国统一公式。