基于UCL的互补结构实验网络设计

根据互联网的无尺度现象和语义互联网的困惑,提出了互补结构网络的设计方案,定义了次结构网络的传输协议分层模型,描述了次结构网络发送端和接收端软件的设计与实现,并对实验网络性能进行了测试和结果分析。

基于UCL的数字电视并播实验平台设计

在实验室构建的有线电视广播网平台上设计了一种数字电视并播系统,实现了在数据链路层对数字电视UCL(Uniform Content Locator)信息的封装和传输,同时实现了以固定速率、时分复用的方式对16路节目进行并播和客户端的数据解析。该系统有效验证了并播技术的可行性,为实际播存电视应用模型的设计积累了有益的理论依据与实验数据。

基于UCL的网络音视频自动标引

针对下一代网络中海量音视频信息的共享与管理问题,引入UCL(Uniform Content Location)自动标引技术。对网络音视频数据进行多层语义挖掘,制定元数据规范标签。在此基础上,对音视频数据进行识别和分流,深度分析应用层数据,提出了基于UCL技术的网络音视频自动标引方案。编写了模拟仿真软件,在构建的网络音视频传输平台下实现了音视频数据的UCL自动标引,能够完成良好的音视频信息管理,验证了理论方案的可行性。

播存网格中基于UCL的硬件过滤系统

针对播存网格,对节目进行统一内容定位(UCL)标引,将UCL信息封装进IP包,形成用于传输的广播IP(BIP)包。设计一种基于UCL的BIP包硬件过滤系统。模拟广播网的数据传输过程,在源端对节目进行UCL标引得到BIP包,以太网终端通过现场可编程门阵列在数据链路层对BIP包进行解析和过滤,并将结果交付用户存储。实验结果验证了该系统的有效性。

播存电视的实验室系统构建

在实验室构建的有线电视广播网硬件平台上设计与实现了播存电视系统。在服务器端为节目标引统一内容定位信息,在客户端增加存储环节,利用节目的标引信息定位节目内容。该系统实现了2路数字电视节目源的广播传输与客户端的增量式下载。实验结果证明了在有线电视广播网平台上构建播存电视系统的可行性与有效性。

数据广播传输体系结构研究

在有线电视网、卫星通信、无线广播等数字信道中,数据广播业务不仅是对因特网互连信息传输结构的一种补充,而且也将构成一种新型的信息传输方式,即“播存”结构。文章针对数据广播传输体系结构进行了一定的研究,对数据广播传输层次模型、传输实现、协议设计、信息组织导引等内容进行了探讨。

基于神经网络的数字音频双重语义水印算法

基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。

基于场景分割的视频内容语义管理机制

针对视频内容管理在不同层面存在语义鸿沟的问题,提出基于UCL(Uniform Content Locater)的视频语义描述框架,该框架包含了三个层次的语义:内容语义、控制语义以及物理属性信息.而视频场景的分割则通过视频内容基于时空上的相似性实现.对于每个视频场景,结合局部纹理复杂度、背景亮度和场景复杂度,选择最佳参考帧(I帧)与非最佳参考帧(非I帧)以嵌入不同的语义信息:控制语义、物理属性信息嵌入I帧,内容语义嵌入非I帧.利用数字语义水印技术来实现视频内容的语义管理,完成语义信息和载体信号的一体传输和存储.实验中采用JM参考模型进行数字水印方法的验证,结果表明该方法鲁棒性强,且不会造成视频资源质量显著下降.

统一内容标签的基元表达及其构建策略初探

面对互联网信息爆炸、信息查询困难、内容管理有限等问题,在李幼平等科学家提出的统一内容标签(UCL)结构及基元集成基础上,研究以可拓学的基元理论表达UCL,以XML实现统一的表达与存储的策略.讨论了在基元库基础上构建UCL的方法与步骤.展望了UCL与可拓学集成面向未来互联网应用的主要方向.

基于数据包分析的流媒体多语义流行度模型

流媒体技术和应用的迅猛发展,给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力,网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要。提出exUCL网络语义描述模型用于描述网络各层中数据的语义信息,通过对网络节点数据包的分析建立多语义的流媒体资源流行度模型,并采用卡方检验法和真实网络数据验证模型的有效性。该模型对提高流媒体资源的缓存替换算法效率、服务质量等均具有明显作用。

思考万维网的下一步——探讨个人Web的概念

本文探讨个人 Web(Personal Web,PW)的新概念。 PW帮助个人从浩瀚的网络信息资源中迅速、方便地拿到他确实有用的读物 ;PW还有助于减轻万维网 (WWW)

网络音视频语义信息抽取系统

针对海量网络数据的描述与管理问题,提出音视频语义信息抽取系统。根据网络音视频流数据包的特征,采用正则表达式制定协议包识别规则。在此基础上,通过分析音视频传输协议结构,提取音视频数据从网络接口层、网络层、传输层到应用层的多层语义信息,并形成UCL标签。实验结果表明,在保证流完整性的前提下,该算法的召回率和准确率均达到80%以上。

数字电视自组织并播技术研究

对数字电视自组织并播技术进行了理论和缩比实验研究。根据统一内容定位(UCL,Uniform Content Locator)标引技术对内容进行识别的原理,确定了数字电视UCL信息标引框架和映射方案。在实验室构建的双网融合平台上设计了一种数字电视自组织并播系统,实现了按节目热度以固定速率、时分复用方式的16路节目的并播和客户端的数据解析。该系统有效地验证了自组织并播技术的可行性,为实际播存电视应用模型的设计积累必要的理论依据与实验数据。