基于Union Cloud的高效可靠监控视频存储模型设计

基于小型云滴和跨云滴的数据副本冗余策略及内外两层通信机制,提出了基于Union Cloud的监控视频存储解决方案,从而真正发挥云存储的技术优势.根据监控视频存储的要求与特点,并借鉴相关工作成果,设计了基于Union Cloud的监控视频存储模型,给出了相应的说明和采用的算法,实现了高效、可靠的监控视频数据存储系统.最后,对未来的工作进行了展望.

基于互联网医院医联体慢性伤口云端管理模式的应用研究

目的探讨基于互联网医院医联体慢性伤口云端管理模式在医联体慢性伤口患者管理中的构建和应用效果。方法采用不同病例前-后对照研究,将2020年4月至2021年4月医联体就诊慢性伤口患者90例设为对照组,将2021年5月至2022年5月医联体就诊慢性伤口患者96例设为观察组。对照组给予常规伤口护理管理,观察组采用构建的互联网医院医联体慢性伤口云端管理模式,对10家医联体医院的患者进行全程同质管理。比较两组患者的伤口愈合率、患者满意度,转诊率和伤口愈合时间。结果观察组患者伤口愈合率、患者满意度均高于对照组,转诊率较对照组低,伤口愈合时间较对照组短,两组比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论基于互联网医院医联体慢性伤口云端管理模式的实施能缩短医联体慢性伤口患者伤口愈合时间,提高伤口愈合率、患者满意度,提高医联体医院慢性伤口护理质量,为实现医联体医院慢性伤口同质化护理目标打好基础。

医联体云影像中心的设计与建设

目的聚焦基层医疗服务能力提升,优化医疗资源的均衡分配,以“科技+机制”的创新模式,有效解决医疗建设和服务管理中的重点和难点问题。方法基于5G边缘计算的实时影像数据高并发采集及传输技术搭建信息平台,通过多模态影像信息交互和多元化访问控制实现数据共享和云端业务协同,实现区域内医疗影像数据互联互通共享、数据整合,实现远程诊断与会诊。结果云影像中心建设可以促进区域医疗和健康信息资源的共享,以上海市嘉定区为例,云影像中心覆盖嘉定区内160万人口,共完成远程诊断和会诊54余万例;同时推广至全国31个省市地区,覆盖各级医院超过3000家。合理有序引导了分流患者,缩短了往返就医时间、减少了就医成本。结论云影像中心为实现区域内各级层医疗机构医学影像服务同质化做出贡献。

欧盟推进开放科学实践和EOSC建设路径研究

开放共享科学资源是激发科技创新活力和营造科学合作环境的途径之一。本文以欧盟开放科学实践发展历程为切入点,通过对官方政策文件和资助项目实施情况进行文本分析,总结亮点,按照时间顺序整理重点事件,将过程划分为规划探索、实施过渡、体系建设三个阶段。研究发现,为落实开放科学政策的各项举措,欧盟结合大数据、云计算等前沿技术手段推进欧洲开放科学云(EOSC)建设,从愿景到试验运营,EOSC已逐步成为立体多维的开放科学实践的有效工具。最后,针对我国实施开放科学实践和建设相关基础设施提出建议与展望:(1)跨越地域建设互联互通云平台,将我国横向和纵向的科学资源集中管理,提升管理效率;(2)扩大范围实施“强制性”开放战略,鉴于科学资源种类繁多,为有效促进融合互补,各类资源均须统一管理;(3)增设共享激励机制促进观念转变,充分汇集数据资源和基础设施,促使科研人员、科研机构等主动“打破”空气墙,形成良性竞争氛围,促进资源自由流通。

一种基于云模型的不确定性数据的建模与分类方法

不确定性是数据的本质特征,它的产生可能来自于样本误差、更新延迟或重复测量等,对不确定性数据的分析在越来越多的领域得到了关注。传统的不确定性数据的数据项被表示成一个值域及其上的概率分布函数。由于不确定性数据存在模糊性与随机性,传统的概率分布函数难以准确定义不确定性数据的实际分布,因此利用云模型中云滴的分布提出一种不确定性数据的云建模过程,并通过云综合与云相似度计算来实现不确定性数据的分类。云模型能有效地将数据的随机性与模糊性融合在一起,能更真实地反映数据的实际分布,从而实现有效的数据分类。实验结果也证明了此种方法的有效性。

基于医联体的医学影像云平台实践

目的:研究基于医联体的医学影像云平台在工作中的实践。方法:通过搭建医学影像云平台,实现由医联体中心医院向联合体内的医疗机构提供医学影像数据和应用服务。结果:实现航天中心医院医联体内医学影像数据的共享和诊疗过程的协同。结论:基于医联体的医学影像云平台能够均衡医疗资源,提高基层医院诊疗水平和影像设备的使用效率,降低医疗费用并推动分级诊疗,使患者体验更加便捷的医疗服务。

下一代融合视频业务架构与演进

随着互联网视频业务爆炸式的增长,建设低成本、高性能、集约化的融合视频平台,并通过网络、系统的弹性伸缩来合理优化系统资源,是当前高速视频增长情况下亟待解决的一个问题。为此,提出了下一代融合视频业务架构,该架构是一种扁平化和全融合的云化架构,能最大程度地降低运营商的运维成本,进一步提升和统一用户体验,并可以灵活地引入丰富的业务,从而为视频业务带来更多的商业前景。

云环境下集合隐私计算

多方保密计算是网络空间安全与隐私保护的关键技术,基于同态加密算法的多方保密计算协议是解决云计算安全的一个重要工具.集合隐私计算是多方保密计算的基本问题,具有广泛的应用.现有的集合隐私计算方案多是基于两方的情况,基于多方的方案较少,效率较低,且这些方案都不能扩展到云计算平台.首先设计了一种编码方案,根据该编码方案和同态加密算法,在云计算环境下构造了一个具有普遍适用性且抗合谋的保密计算集合并集问题解决方案.该方案中的同态加密算法既可以是加法同态,又可以是乘法同态的加密算法.进一步利用哥德尔编码和El Gamal公钥加密算法构造了一种适用于云计算的高效集合并集计算方案.这些方案还可以对多个集合中的所有数据进行保密排序,并证明这些方案在半诚实模型下是安全的.所提方案经过简单改造,也可以保密地计算多个集合的交集.

云制造单一制造商与供应商联盟二阶段博弈模型

针对云制造服务链稳定问题,提出了单一制造商同供应商联盟进行谈判的二阶段领导者-追随者博弈模型.该模型根据云制造实际情境,假设制造商决定订单或服务的数量和价格,将云制造过程中制造商与供应商的合作过程抽象为两阶段的博弈,其中第一阶段为面向供应商联盟的竞争博弈,第二阶段为制造商同供应商联盟的合作博弈,并分析了合作策略选择机理.模型分析结果表明,优质供应商个体采用联盟形式,可以获得更高议价权和利益,并可对保持云制造服务链的稳定发展提供一定的决策支持.

欧美电子政务云服务安全管理框架及其启示

如何证明和确保云服务的安全性是当前电子政务建设中的重要问题。本文试图总结欧美政府采购云服务的安全管理经验,为我国构建政府采购电子政务云服务的安全管理框架提供参考。本文主要使用了文献研究法。通过对已有文献及公开资料的分析,先是分别对美国和欧盟的政务云服务安全管理框架进行研究剖析,然后在针对性和系统性的整合对比研究的基础上,得出对我国政务云安全管理工作的启示。分析发现,欧美的安全管理框架在流程与内容上略有区别,但各有优劣。本文综合考虑美国的评估认证机制和欧盟ENISA的流程控制思想,在我国现有相关信息安全管理政策及标准的基础上,提出了4点启示:统一规划,政府引导;需求导向,全程控制;动态开放,互联互通;健全制度,保障安全。

欧盟开放科学云计划:规划纲领、实施路径及启示

欧盟通过开放科学云计划的制定与实施,促进了欧盟成员国内的科学数据共享与利用水平。文章采用实地考察与网络调研方法,从规划纲领(开放科学框架、数据开放与保护标准)、实施路径(云建设、云安全、云应用)两个维度,系统论述了欧盟开放科学云建设的实践体系。结合国内开放科学基础设施缺乏的现状,从国家层面政策的顶层设计、开放科学基础设施统筹规划、数据保护指导性规范的建立,为我国开放科学实践提出针对性建议,有助于我国完善开放科学实践体系。

云计算在图书馆联盟中的应用探讨

本文介绍了云计算的概念,并对其核心技术进行了分析和阐述。文章着重论述了云计算对图书馆联盟模式的影响,提出了云计算在图书馆联盟中的应用前景。

乘“云”而上,创建普惠而智慧的工会服务平台

工会借助数字化、“互联网+”双翅腾飞而起,加快了创建“云”工会、移动工会、数字工会等步伐。乘“云”而上,创建普惠而智慧的工会服务平台,是移动互联网新时代工会发展的必然要求。全力打造普惠而智慧的工会工作服务新模式,充分利用好“互联网+工会”的优势,实现工会会员与工会组织快速高效的联系与互动,构建职工群众与工会组织互联互通、共建共享的工会保障新格局,不断拓展工会服务的新空间。

从飞腾芯看国产CPU的生态发展

CPU在集成电路产业中是一个特殊的领域,不仅技术壁垒高、实现复杂,而且CPU产业化的成功极其依赖生态.所谓CPU生态,即CPU产业链上的企业之间,以及企业与用户之间形成的一种协同、兼容、标准化的协作体系,具体可以理解为在CPU和基于该CPU的整机上运行的相关软硬件应用.因此,生态的作用在CPU市场上表现得十分突出.目前,国产CPU厂商面向不同的市场领域,研发基础与技术风格各有差异,但基本都沿袭自己的发展路线,积极投入新产品研发,努力开拓市场,培育生态体系,争取国内外产业链的广泛合作.通过梳理飞腾CPU产品线以及在终端设备和云计算领域的全栈解决方案情况,介绍了飞腾CPU在生态建设中的基本状况,分析了生态发展中所面临的困难,提出了飞腾未来几年在生态方面的发展规划,针对CPU国产化生态所面临的共性问题,提出了相应的政策建议.

云计算下国内联合编目系统服务整合研究

针对国内联合编目书目数据共建共享工作的现状及存在的问题,基于云计算对图书馆联合编目发展的影响,探索云计算对实现全国性联合编目,实现书目数据全面共建共享的可能,构建了基于云计算的国内联合编目系统整合框架,以及服务功能介绍。

新冠疫情背景下的“云模式”团学工作路径初探——以北京中医药大学中医学院为例

在新冠肺炎疫情背景下,各高校按照教育部要求调整开学时间,不断延期开学。就当前处在疫情期间,高校学生很容易产生焦虑、恐慌、不安等情绪,共青团在这关键时刻应充分发挥纽带作用,做好青年群众工作,开展学生喜闻乐见的活动。具体做法:提出团学工作"云模式",擅用"云搜索",搭建"云平台",提供"云服务",组织"云集会",开展"云活动",实现"云管理",丰富学生生活,引领学生思想,调节学生情绪,为共克时艰打下坚实基础。