期刊文献+
共找到272篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
基于语义分类的物联网固件中第三方组件识别
1
作者 马峰 于丹 +2 位作者 杨玉丽 马垚 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期274-281,共8页
为扩大物联网固件中第三方组件识别范围,从软件供应链层面研究物联网固件安全,提出一种基于语义短文本分类的第三方组件识别方法。通过固件解压提取内部第三方组件和模拟组件运行的方式获取组件语义输出数据,利用Skip-gram将语义输出转... 为扩大物联网固件中第三方组件识别范围,从软件供应链层面研究物联网固件安全,提出一种基于语义短文本分类的第三方组件识别方法。通过固件解压提取内部第三方组件和模拟组件运行的方式获取组件语义输出数据,利用Skip-gram将语义输出转化为词嵌入表示,通过卷积神经网络和双向门控循环单元分别提取语义信息局部特征和全局特征,经过多头注意力机制区分关键语义特征,输入到Softmax分类器中实现可用于识别组件的语义信息分类。通过在10个流行的物联网生产商发布的5453个固件上进行实验,验证了该方法可有效识别第三方组件。 展开更多
关键词 物联网 软件供应链 固件安全 短文本分类 卷积神经网络 双向门控循环单元 多头注意力
下载PDF
小尺寸低对比度的传送带破损检测方法
2
作者 韩雅洁 郝晓丽 +1 位作者 牛保宁 薛晋东 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第1期148-156,共9页
【目的】针对已有模型在检测小尺寸、与背景对比度低的破损时易出现漏检、误检等问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。【方法】针对小尺寸问题,首先设计了DDS unit替换主干网络中的Res unit,利用不同层次特征跨层连接的方式获得完整丰... 【目的】针对已有模型在检测小尺寸、与背景对比度低的破损时易出现漏检、误检等问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。【方法】针对小尺寸问题,首先设计了DDS unit替换主干网络中的Res unit,利用不同层次特征跨层连接的方式获得完整丰富的多尺度特征完成小尺寸破损的检测。其次,在分类损失函数中引入梯度协调机制动态调整小尺寸破损的权重使其得到充分训练。针对破损与背景对比度低的问题,首先在主干网络深层网络层中嵌入坐标注意力机制,增强模型对破损特征的关注度,降低背景噪声的干扰。其次,设计精确解耦头通过解决分类、定位任务对特征需求的矛盾提升检测精度。【结果】实验表明,模型的平均精度较YOLOv4提升了3.92%,小尺寸的划伤类破损、与背景低对比度的磨损类破损的检测精度分别提升4.32%和4.24%,可有效解决漏检、误检问题。 展开更多
关键词 传送带破损 YOLOv4 DDS unit 梯度协调机制 坐标注意力机制 精确解耦头
下载PDF
Predisposing factors, clinical assessment, management and outcomes of agitation in the trauma intensive care unit 被引量:5
3
作者 Saeed Mahmood Omaima Mahmood +2 位作者 Ayman El-Menyar Mohammad Asim Hassan Al-Thani 《World Journal of Emergency Medicine》 SCIE CAS 2018年第2期105-112,共8页
BACKGROUND: Agitation occurs frequently among critically ill patients admitted to the intensive care unit(ICU). We aimed to evaluate the frequency, predisposing factors and outcomes of agitation in trauma ICU. METHODS... BACKGROUND: Agitation occurs frequently among critically ill patients admitted to the intensive care unit(ICU). We aimed to evaluate the frequency, predisposing factors and outcomes of agitation in trauma ICU. METHODS: A retrospective analysis was conducted to include patients who were admitted to the trauma ICU between April 2014 and March 2015. Data included patient's demographics, initial vitals, associated injuries, Ramsey Sedation Scale, Glasgow Coma Scale, head injury lesions, use of sedatives and analgesics, head interventions, ventilator days, and ICU length of stay. Patients were divided into two groups based on the agitation status.RESULTS: A total of 102 intubated patients were enrolled; of which 46(45%) experienced agitation. Patients in the agitation group were 7 years younger, had significantly lower GCS and sustained higher frequency of head injuries(P<0.05). Patients who developed agitation were more likely to be prescribed propofol alone or in combination with midazolam and to have frequent ICP catheter insertion, longer ventilatory days and higher incidence of pneumonia(P<0.05). On multivariate analysis, use of propofol alone(OR=4.97; 95% CI=1.35–18.27), subarachnoid hemorrhage(OR=5.11; 95% CI=1.38–18.91) and ICP catheter insertion for severe head injury(OR=4.23; 95% CI=1.16–15.35) were independent predictors for agitation(P<0.01).CONCLUSION: Agitation is a frequent problem in trauma ICU and is mainly related to the type of sedation and poor outcomes in terms of prolonged mechanical ventilation and development of nosocomial pneumonia. Therefore, understanding the main predictors of agitation facilitates early risk-stratification and development of better therapeutic strategies in trauma patients. 展开更多
关键词 TRAUMA INTENSIVE care unit AGITATION head injury PROPOFOL OUTCOME
下载PDF
Rotatable Horseheads-Providing Clearance Automatically for Workover
4
作者 Zhang Huiwun Qi Yaohuang Zhang Shaobo and Shi Linsong(University of Petroleum, Dongring) 《China Oil & Gas》 CAS 1995年第4期40-41,共2页
RotatableHorseheads-ProvidingClearanceAutomaticallyforWorkover¥ZhangHuiwun;QiYaohuang;ZhangShaoboandShiLinso... RotatableHorseheads-ProvidingClearanceAutomaticallyforWorkover¥ZhangHuiwun;QiYaohuang;ZhangShaoboandShiLinsong(UniversityofPe... 展开更多
关键词 Beam pumping unit HORSE head WORKOVER
下载PDF
抽水蓄能电站单机容量与机组转速选择 被引量:1
5
作者 韩伶俐 王改会 《水力发电》 CAS 2024年第1期48-52,共5页
通过分析国内外已建抽水蓄能电站机组主要技术参数,研究抽蓄电站定转速混流式水泵水轮机水头与单机容量、参数水平的关系,提出了不同水头段抽水蓄能电站单机容量和比速系数选择原则,推荐了合适的机组额定转速范围,可提高抽水蓄能电站水... 通过分析国内外已建抽水蓄能电站机组主要技术参数,研究抽蓄电站定转速混流式水泵水轮机水头与单机容量、参数水平的关系,提出了不同水头段抽水蓄能电站单机容量和比速系数选择原则,推荐了合适的机组额定转速范围,可提高抽水蓄能电站水泵水轮机选型设计的工作效率和成果质量。 展开更多
关键词 抽水蓄能 混流式水泵水轮机 水头 单机容量 比速系数 额定转速
下载PDF
基于门控循环单元和Transformer的车辆轨迹预测方法 被引量:2
6
作者 王庆荣 谭小泽 +1 位作者 朱昌锋 李裕杰 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-8,共8页
为增强自动驾驶车辆对动态环境的理解能力及其道路行驶安全性,提出基于门控循环单元(GRU)和Transformer的车辆轨迹预测模型STGTF,使用GRU提取车辆的历史轨迹特征,通过双层多头注意力(MHA)机制提取车辆的时空交互特征,生成预测轨迹。试... 为增强自动驾驶车辆对动态环境的理解能力及其道路行驶安全性,提出基于门控循环单元(GRU)和Transformer的车辆轨迹预测模型STGTF,使用GRU提取车辆的历史轨迹特征,通过双层多头注意力(MHA)机制提取车辆的时空交互特征,生成预测轨迹。试验结果表明,预测结果的均方根误差(RMSE)平均降低7.3%,STGTF在短期预测和长期预测方面均有不同程度的提升,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 车辆轨迹预测 门控循环单元 TRANSFORMER 车辆交互 多头注意力机制
下载PDF
全功率可变速抽水蓄能机组低水头启动过程动态特性研究
7
作者 刘璋 刘公成 +3 位作者 高院强 张云鹏 赵子文 陈帝伊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期225-233,共9页
为了解决低水头工况下抽水蓄能机组启动的稳定性问题,该文结合变速技术提出全功率可变速抽水蓄能机组在低水头工况的启动策略,并对全功率可变速抽水蓄能机组低水头启动过程进行模拟。然后,启动转速作为影响变速机组低水头启动特性的重... 为了解决低水头工况下抽水蓄能机组启动的稳定性问题,该文结合变速技术提出全功率可变速抽水蓄能机组在低水头工况的启动策略,并对全功率可变速抽水蓄能机组低水头启动过程进行模拟。然后,启动转速作为影响变速机组低水头启动特性的重要参数,其对全功率可变速机组低水头工况的启动特性影响规律尚不明晰,因此,针对不同启动转速,分别探究了低水头下启动的动态运行轨迹以及机组的蜗壳压力、尾水管压力的启动动态特性以及励磁系统的启动特性。结果表明:该文提出的变速启动策略,可有效避免机组进入反“S”特性区;在相同初始开度、相同调速器控制等条件下,启动转速为82.5%~87.5%的全功率可变速机组均可快速达到稳态,并且启动运行区域呈现左移现象,机组的蜗壳压力趋于稳定,对励磁系统的影响很小,有利于从根本上解决低水头启动并网困难的问题。该研究为全功率变速机组以及“改造”后定速机组的启动策略提供决策支持。 展开更多
关键词 抽水蓄能 可变速机组 低水头工况 反“S”特性 全功率
下载PDF
结合注意力机制和Mengzi模型的短文本分类
8
作者 陈雪松 李衡 王浩畅 《计算机与现代化》 2024年第9期101-106,120,共7页
如何使用短文本分类技术挖掘有用的文本信息,是当前热门的研究方向之一。为了解决短文本特征信息稀疏和特征信息难以提取的问题,提出一种Mengzi-ADCBU短文本分类模型,该模型利用Mengzi预训练模型将输入的文本信息转化为相应的文本表示,... 如何使用短文本分类技术挖掘有用的文本信息,是当前热门的研究方向之一。为了解决短文本特征信息稀疏和特征信息难以提取的问题,提出一种Mengzi-ADCBU短文本分类模型,该模型利用Mengzi预训练模型将输入的文本信息转化为相应的文本表示,再将获得的文本向量分别输入改进的深度金字塔卷积神经网络和融合了多头注意力机制的双向门控单元中提取文本特征信息,将两者提取到的特征信息进行融合之后,输送给全连接层和Softmax函数完成短文本分类。在公开的短文本数据集THUCNews和SougouCS上分别进行多组模型对比实验,实验结果表明本文提出的MengziADCBU模型在短文本分类的准确率、精确度、召回率和F1值等评价指标上都比现在的主流模型性能更优,具有较好的短文本分类能力。 展开更多
关键词 短文本 多头注意力 深度金字塔卷积神经网络 双向门控单元
下载PDF
开架发电机组冷却系统性能评估及结构改进
9
作者 谭礼斌 袁越锦 雷旭 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期35-44,共10页
发电机组冷却系统流场分析及冷却性能评估有助于确认冷却系统总流量大小、冷却风量分配比例和冷却风流速分布特性,确保风道流量分配均匀和高温区域冷却良好。以某开架发电机组为研究对象,根据冷却系统设计要点对其冷却系统进行了初始布... 发电机组冷却系统流场分析及冷却性能评估有助于确认冷却系统总流量大小、冷却风量分配比例和冷却风流速分布特性,确保风道流量分配均匀和高温区域冷却良好。以某开架发电机组为研究对象,根据冷却系统设计要点对其冷却系统进行了初始布局结构设计,采用流体分析软件STAR-CCM+搭建了开架发电机组冷却系统流场分析模型。结果表明,缸头风道风量占发动机风道总风量的48.77%,箱体底部风量占比为6.7%,不利于发动机缸头和机油的冷却。通过调整导流罩与散热片间距、风扇罩更改为渐扩线形式、箱体开孔与散热片形状及导流的匹配改动、拉盘开孔增大等方式形成了开架发电机组冷却系统结构改进方案。改进后该机组缸头风道风量占发动机风道总风量的61.83%,箱体底部风量占比为13.04%。缸头风道风量及箱体底部风量基本满足发动机缸温及油温的冷却需求。发动机各风道冷却风速度分布均匀,电机冷却较好,空滤器进风均来源于外界冷却风;消声器表面风速分布均匀,不存在流动死区且靠排气管处风速较大。该发电机组冷却系统可对机组实现较好的冷却,保障机组正常且长时间运行。研究结果可为发电机组冷却系统布局设计及结构改进提供参考。 展开更多
关键词 发电机组 冷却系统 缸头 箱体底部 风量占比
下载PDF
基于CEEMDAN-SBiGRU-OMHA的短期电力负荷预测
10
作者 包广斌 刘晨 +2 位作者 张波 沈治名 罗曈 《计算机系统应用》 2024年第10期124-132,共9页
为了提高短期电力负荷预测的精准度,充分挖掘电力负荷数据的复杂相关性,提出了一种优化多头注意力机制的CEEMDAN-SBiGRU组合预测模型,改进了特征提取和特征融合两个模块.首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble emp... 为了提高短期电力负荷预测的精准度,充分挖掘电力负荷数据的复杂相关性,提出了一种优化多头注意力机制的CEEMDAN-SBiGRU组合预测模型,改进了特征提取和特征融合两个模块.首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将电力负荷数据分解成多个内在模态函数(IMF)和一个残差信号(RES);同时引入降噪自编码器DAE挖掘数据中受气象因素、工作日类型和温度变化的潜在特征.其次,将提取到的复杂特征输入至堆叠双向门控循环单元(stacked bidirectional gated recurrent unit,SBiGRU)模块中继续学习,以获取隐藏状态.最后,将获取的隐藏状态输入至加入残差机制和层归一化优化的多头注意力(optimized multi-head attention,OMHA)机制模块,可以准确地给重要特征分配更高的权重,解决噪声干扰问题.实验结果表明,CEEMDAN-SBiGRU-OMHA组合模型具有更高的精确性. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN) 堆叠双向门控循环单元(SBiGRU) 降噪自编码器 优化的多头注意力(OMHA)
下载PDF
混流式水电机组一次调频运行区分级划分方法——以拉西瓦水电站为例
11
作者 许贝贝 靳佳辉 +3 位作者 周叶 陈帝伊 张振 赵浩 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期92-103,共12页
混流式水电机组变水头宽负荷一次调频性能,是构建灵活电力平衡体系、保证频率稳定的重要内核。在水电站稳定性试验前提下,本文提出以一次调频电气特性为基准的运行区分级划分方法。该方法以调节时间、稳定时间和积分电量合格与否为分级... 混流式水电机组变水头宽负荷一次调频性能,是构建灵活电力平衡体系、保证频率稳定的重要内核。在水电站稳定性试验前提下,本文提出以一次调频电气特性为基准的运行区分级划分方法。该方法以调节时间、稳定时间和积分电量合格与否为分级划分基准,利用区域面积、区域中心和区域综合性能进行系统评价。以西北地区调频电厂拉西瓦水电站为例,通过与实验数据对比验证数学模型。在确认计算准确性基础上,以调频性能为优化目标,探究管径、转动惯量、积分增益等水机电参数对运行区分级划分的影响规律。最后,总结水机电参数对调频性能与运行区的贡献度占比,指出混流式水电机组变水头宽负荷一次调频运行优化的方向。 展开更多
关键词 混流式水电机组 一次调频 运行区 变水头 宽负荷
下载PDF
水电机组变水头运行时一次调频参数探讨
12
作者 程诗明 丁占涛 +1 位作者 卢娜 赵文利 《水电与抽水蓄能》 2024年第4期63-67,共5页
为满足地方电网规定的水电机组一次调频考核要求,本文以西北某水电站为例,对变水头下的水电机组一次调频响应特性及其整定参数进行分析。选取不同水头的工况进行一次调频仿真试验,结果表明:固定控制参数下的一次调频响应特性无法都满足... 为满足地方电网规定的水电机组一次调频考核要求,本文以西北某水电站为例,对变水头下的水电机组一次调频响应特性及其整定参数进行分析。选取不同水头的工况进行一次调频仿真试验,结果表明:固定控制参数下的一次调频响应特性无法都满足考核标准的要求,尤其是大频差扰动特性指标被考核较多。因此,必须根据水轮机工作的水头变化整定相应的最优控制参数,以获得良好的一次调频效果,减少水电站调速器在变水头条件下的一次调频被考核率。 展开更多
关键词 水电机组 调速器 一次调频 整定参数 水头
下载PDF
高水头抽水蓄能机组顶盖螺栓动应力测试及疲劳研究
13
作者 杜轩 范洋铭 +2 位作者 王世建 汤琴 周俊鹏 《自动化应用》 2024年第23期103-106,共4页
在水泵水轮机运行过程中,由于振动传递,顶盖螺栓承受循环的交变应力,其可能会发生疲劳断裂的情况,这是由螺栓所受动应力引起的。依托某高水头抽水蓄能电站项目,结合水泵水轮机结构设计及现场运行情况,对顶盖螺栓在不同工况下的动应力进... 在水泵水轮机运行过程中,由于振动传递,顶盖螺栓承受循环的交变应力,其可能会发生疲劳断裂的情况,这是由螺栓所受动应力引起的。依托某高水头抽水蓄能电站项目,结合水泵水轮机结构设计及现场运行情况,对顶盖螺栓在不同工况下的动应力进行测试。使用有限元分析软件全面分析螺栓动应力,再基于疲劳累积损伤理论,采用雨流计数法统计计算结果,并结合螺栓的S-N曲线,进行基于动应力的疲劳损伤分析,得到顶盖螺栓的疲劳损伤。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 顶盖螺栓 有限元分析 动应力 疲劳
下载PDF
基于时空特征的恶意加密流量检测
14
作者 苏攀西 石元兵 +2 位作者 明爽 张运理 籍帅 《通信技术》 2024年第2期179-187,共9页
加密技术保护了用户的隐私,但也使得恶意攻击可以隐藏一定的攻击特征,增加了检测难度。针对传统的检测方法存在的对于加密字段无法进行有效检测和过于依赖专家经验难以建立对应特征库等缺点,提出了一种不依赖专家经验、自动提取数据的... 加密技术保护了用户的隐私,但也使得恶意攻击可以隐藏一定的攻击特征,增加了检测难度。针对传统的检测方法存在的对于加密字段无法进行有效检测和过于依赖专家经验难以建立对应特征库等缺点,提出了一种不依赖专家经验、自动提取数据的时空特征的恶意加密流量检测方法 CNN-MHGRU。基于网络流量的数据结构,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的时空特征提取能力,并加入多头注意力机制,使得GRU能够更好地处理长序列数据之间的联系。在公开数据集上进行二分类和多分类实验,CNN-MHGRU模型的准确率分别达到99.92%和92.98%,在对未知恶意加密流量二分类检测实验中准确率达到了99.89%,在整体上均优于实验对比模型。 展开更多
关键词 恶意加密流量检测 卷积神经网络 门控循环单元 多头注意力机制
下载PDF
基于改进时序胶囊网络的油藏生产动态分析模型
15
作者 张惠楠 张强 孙红霞 《计算机与现代化》 2024年第9期15-19,24,共6页
我国许多油田的主力开发区块已逐渐进入高含水期,地下油藏复杂,含水量逐步上升,产油量下降。提高对现阶段油田开发生产规律和开采状况的准确认识,对研究油田生产动态变化规律以及制定油田开发策略具有重要意义。针对油田生产动态变化规... 我国许多油田的主力开发区块已逐渐进入高含水期,地下油藏复杂,含水量逐步上升,产油量下降。提高对现阶段油田开发生产规律和开采状况的准确认识,对研究油田生产动态变化规律以及制定油田开发策略具有重要意义。针对油田生产动态变化规律的问题,本文提出一种基于改进时序胶囊预测的油藏动态分析模型。首先,应用双向门控循环单元来捕捉油田数据中的时序特征,提升模型对时序信息的建模能力;其次,用多头注意力深度卷积层捕捉初级时序特征信息,高效地提取序列的长距离依赖关系和复杂特征表示;最后,在动态路由算法中引入注意力机制,让高级胶囊更好地关注重要特征,从而提高信息传递的效率和准确性。为验证本文模型有效性,将油田的时序数据作为输入,通过改进胶囊网络模型输出预测日产油量。将改进的胶囊网络与ResNet、LeNet5等9种模型进行对比。实验结果表明,改进后的胶囊网络的预测精度更高,可达到94.5%。 展开更多
关键词 胶囊网络 双向门控循环单元 动态路由算法 多头注意力 时序预测 油藏分析模型
下载PDF
基于VMD-BiGRU-MHA的变压器表面温度预测方法研究
16
作者 米立 《中国高新科技》 2024年第21期71-73,共3页
为提高变压器表面温度预测精度,提出一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)、双向门控循环单元(Bi-Directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)的预测方法。在VMD-BiGRU-... 为提高变压器表面温度预测精度,提出一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)、双向门控循环单元(Bi-Directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多头注意力机制(Multi-Head Attention,MHA)的预测方法。在VMD-BiGRU-MHA模型中,首先利用VMD将原始数据分解成若干个子序列,得到较稳定的各个分量,然后输入BiGRU中进行训练,最后引入MHA对变压器表面温度的时间序列长距离数据特征进行挖掘,从而提高预测精度。结果表明,与BiGRU和VMD-BiGRU相比,文章所提模型预测误差更小、预测速度更快。 展开更多
关键词 变压器表面温度 变分模态分解 双向门控循环单元 多头注意力机制
下载PDF
基于MHA-BiGRU的工作面瓦斯浓度预测模型
17
作者 李玉鹏 贾澎涛 +2 位作者 刘平 杨鸿宇 杨超社 《中国矿业》 北大核心 2024年第12期180-188,共9页
为了准确可靠地评估煤矿的瓦斯安全态势,提高煤矿瓦斯浓度预测模型的精度,提出了基于多头注意力机制(MHA)与双向门控循环单元神经网络(BiGRU)的瓦斯浓度预测模型(MHA-BiGRU)。首先,采用线性插值和滑动窗口方法,对原始的瓦斯相关监测时... 为了准确可靠地评估煤矿的瓦斯安全态势,提高煤矿瓦斯浓度预测模型的精度,提出了基于多头注意力机制(MHA)与双向门控循环单元神经网络(BiGRU)的瓦斯浓度预测模型(MHA-BiGRU)。首先,采用线性插值和滑动窗口方法,对原始的瓦斯相关监测时间序列数据进行预处理和空间重构,为进一步的数据建模奠定基础;其次,鉴于BiGRU模型可以同时捕捉到序列中上下文的信息,用均方误差做损失函数、采用Adam优化算法,构建适用于瓦斯浓度时间序列的优化BiGRU学习模型,并确定在线预测学习的窗口大小和BiGRU模型参数;然后,将多头注意力机制(MHA)嵌入到BiGRU循环结构中,从BiGRU的输出中提取重要特征,多个注意力头可以关注隐藏状态序列的不同部分,捕捉复杂的时序关系和模式,提取的特征再通过循环可以由BiGRU进一步处理,捕捉更深层次的时序依赖;随后,下一层的MHA可以再次优化特征表示;最后,经过全连接层,生成最终的瓦斯浓度预测值。实验结果表明,相较于循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、GRU、BiGRU、MHA-RNN、MHALSTM、iTransformer、Linear等对比模型,MHA-BiGRU模型取得了最好的预测效果,显著提高了煤矿瓦斯安全态势的监管水平。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 多头注意力机制 双向门控循环单元 深度学习 预测
下载PDF
基于多头注意力机制和门控循环单元神经网络的居民充电桩容量预测
18
作者 谢乐 杨浙 刘东 《电机与控制应用》 2024年第3期21-29,共9页
居民充电桩的容量预测可为其定容选址提供参考,助力实现“双碳”目标,为此提出了一种基于数据驱动的居民充电桩容量预测方法。首先,采集了居民充电桩的历史容量数据并进行预处理;其次,利用不同大小的时序窗口对其进行切片作为输入特征;... 居民充电桩的容量预测可为其定容选址提供参考,助力实现“双碳”目标,为此提出了一种基于数据驱动的居民充电桩容量预测方法。首先,采集了居民充电桩的历史容量数据并进行预处理;其次,利用不同大小的时序窗口对其进行切片作为输入特征;最后,构建了结合多头注意力机制和门控循环单元神经网络的预测模型,将特征输入模型从而实现了对未来容量的精准预测。通过实例分析表明,该模型预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别为33.19和102.14%,预测精度相较于其他模型有较大提升,为居民充电桩的容量预测提供了新思路。 展开更多
关键词 数据驱动 充电桩 容量预测 多头注意力机制 门控循环单元神经网络
下载PDF
基于并行混合网络的短文本情感分析模型
19
作者 任楚岚 仇全涛 《计算机仿真》 2024年第6期570-577,共8页
针对目前在短文本语义情感分析过程中会存在的传统词嵌入对情感语义表达不充分,特征挖掘不全面,准确率较低等问题,提出一种基于多头注意力机制的MACGRU并行混合网络模型。首先,根据胶囊网络(CapsNet)与双向门限循环单元网络(BiGRU)不同... 针对目前在短文本语义情感分析过程中会存在的传统词嵌入对情感语义表达不充分,特征挖掘不全面,准确率较低等问题,提出一种基于多头注意力机制的MACGRU并行混合网络模型。首先,根据胶囊网络(CapsNet)与双向门限循环单元网络(BiGRU)不同的特点选择BERT词嵌入与Glove词嵌入对短文本做向量化表示,并对Glove词嵌入改进加入位置嵌入和词性嵌入,使短文本在词嵌入阶段获取更丰富的短文本信息;其次,将BERT训练的词向量和Glove训练的词向量分别输入CapsNet和BiGRU中提取短文本局部语义信息和短文本的上下文语义信息;然后,在CapsNet和BiGRU的特征输出后都加入多头注意力机制对提取到的情感特征进行加权处理;最后,将多头注意力机制加权后的局部特征和上下文语义特征进行融合并通过softmax函数进行情感分类输出。上述模型在公开数据集COVID-19上进行实验验证,其模型的准确率,精准率,召回率,F1指标都达到了95%以上,相较于其它基准模型性能更优,也充分证明了该模型的优越性。 展开更多
关键词 语义情感分析 短文本 胶囊网络 双向门限循环单元 多头注意力机制 并行混合网络
下载PDF
情感分析的跨模态Transformer组合模型
20
作者 王亮 王屹 王军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期124-135,共12页
基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息... 基于Transformer的端到端组合深度学习模型是多模态情感分析的主流模型。针对相关工作中此类模型存在的低资源(low-resource)模态数据的情感特征提取能力不足、不同模态非对齐数据的特征尺度差异导致对齐融合过程中易丢失关键特征信息、基础注意力模型并行处理多模态数据导致多模态长期依赖机制不可靠的问题,提出了一种基于轻量级注意力聚合模块与跨模态Transformer的能使用多模态非对齐数据执行二分类和多分类任务的多模态情感分析模型LAACMT。LAACMT模型提出采用门控循环单元与改进的特征提取算法提取低资源模态信息,提出位置编码配合卷积放缩方法用于对齐多模态语境,提出跨模态多头注意力机制融合已对齐的多模态数据并建立可靠的跨模态长期依赖机制。LAACMT模型在包含文本、语音和视频的三种模态非对齐数据集CMU-MOSI上的实验结果表明该模型的性能评价指标较SOTA有稳定提升。其中Acc7提升了3.96%、Acc2提升了4.08%、F1分数提升了3.35%。消融实验结果数据证明所提模型解决了多模态情感分析相关工作中存在的问题,降低了基于Transformer的多模态情感分析模型的复杂度,提升了模型性能的同时避免了过拟合问题。 展开更多
关键词 多模态情感分析 轻量级注意力聚合模块 跨模态Transformer 门控循环单元 跨模态多头注意力机制
下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部