基于PCA-SVM的新能源产业财务预警模型研究

在“碳达峰、碳中和”的背景下,新能源产业初期投入高、技术壁垒多、融资风险大,而且其市场机制不完全成熟,公司会面临较多的财务风险。拟选取5年间(2019—2023年)沪深A股新能源上市公司为研究对象,构建适用于我国新能源产业的主成分分析法和支持向量机相结合的财务危机预警模型。该模型可以精确地对新能源上市公司进行财务风险预测,提高公司人员对于风险的防范意识,促使企业改善不合理的财务结构,为利益相关者识别和预防企业的财务危机提供参考意见。

基于主成分分析法的白酒上市公司成长性分析

上市公司的成长性一直以来都是投资者关心的话题,基于2021年18家白酒上市公司的截面数据,采用主成分分析法对其成长性进行分析。结果表明,白酒行业的成长性近年来受到一定影响,但从长远看,随着经济的复苏,白酒行业的成长性会进一步增强。

基于SERVQUAL模型的民办高校物业服务质量影响因素分析

随着高等教育与物业行业的快速发展,高校物业管理已形成庞大的产业体系,校园师生对物业服务的需求日益增长,校园物业服务质量也日渐受到关注。基于现有研究理论与高校物业管理发展概况,从校园业主视角出发,通过SERVQUAL问卷模型对H民办高校学生进行校内物业服务质量与服务满意度调查,通过主成分分析法计算主成分得分与归一化权重,找出校园物业服务质量的影响因素。结果表明,响应性维度及其相关指标是最显著的影响因素,各指标间存在相互影响、相互作用的正相关关系。基于此,提出优化流程、加强监管、完善反馈机制等建议,以期为民办高校物业服务高质量发展提供参考。

基于轻量化机器学习法的陕西电气制造上市公司综合评价

分析了各种评价方法的优缺点,其次进行因子选择,并通过主成分分析法筛选因子,从而对数据进行降维,最后设置电气行业大盘对比结果为因变量,通过随机森林的方法计算出各因子的基尼系数,作为影响度的代理指标,并对此提出相应意见。研究结果表明:资产规模、营业利润等规模指标相较于周转率、流动比率等效率指标在盈利方面更加显著,表明电气制造业应当更优先于走高集成、高规模型路线。

金融控股公司主要风险特征及影响因素实证研究

本文基于“明天系”“安邦系”“华信系”等近年来国内跨业经营导致风险交叉传染的实际案例,分析了金融控股公司的主要风险特征和前期暴露出的突出问题,从出资能力、资本充足性、资产质量、风险集中度、关联交易、流动性、投资审慎性等7个方面构建金融控股公司风险管理指标体系及阈值。同时以某金融控股公司为例,通过采集其2016年一季度至2022年四季度的季度指标数据,运用主成分分析法提取了影响其风险水平的主要指标。结果表明,资本充足性比率、资产损失覆盖率、非同业单一客户风险暴露占一级资本净额比率三个指标是金融控股公司风险大小的关键影响因素,在现实监管中应给予更多关注。最后,从严把市场准入关、加强资本监管、防范风险传染和提升盈利能力四方面提出了相关政策建议。

基于改进遥感生态指数的南昌市生态环境质量监测与评价

城市生态环境质量监测是实现城市绿色发展必不可少的环节,遥感技术以其监测范围大和能实时传输的优势被广泛应用于城市生态环境质量评价。为了客观全面地反映城市生态环境质量,采用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)模型进行评价,而RSEI模型存在第一主成分贡献率不高的问题,使得评价结果不够准确。因此采用改进遥感生态指数(improved remote sensing ecological index,IRSEI),将原RSEI模型中的绿度指标归一化差值植被指数替换为通用归一化植被指数,从而构成IRSEI模型,以提高模型对生态环境质量评价的准确性。对南昌市2003—2021年Landsat遥感影像进行处理,得到南昌市生态环境质量的分布情况和变化趋势。结果表明:IRSEI的第一主成分贡献率较RSEI平均提高3.6%,湿度、绿度、干度、热度各年份平均相关度的均值提高7.2%;2003—2021年南昌市IRSEI总体均值变化不显著,生态质量较高的区域主要分布在鄱阳湖区域、梅岭和安义县,较低的区域主要分布在中心城区和西南方向的流湖镇。可见,2003—2021年南昌市总体生态环境质量呈先下降后持续上升的趋势。

基于主成分分析法的高校网络安全态势感知要素提取方法研究

要素提取是高等院校网络安全态势感知系统的核心功能之一,但相关数据来自各种硬件设备和软件工具,过多的属性导致提取算法的计算量较大,对其性能产生了一定的制约性。研究过程利用主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)法降低网络安全数据的维度,从而减少分类属性。经检验,该方法能在保证分类准确性的前提下降低计算耗时和误警率,同时提高召回率。

基于主成分分析的国有商业银行竞争力评价研究

在现有商业银行竞争力评价指标的基础上,建立了一套完善的可量化的商业银行竞争力评价指标体系库。运用主成分分析法对该指标体系库的指标进行筛选,得到了信息反映程度高且不受指标间相关性影响的商业银行竞争力评价指标体系。该体系的特色与创新表现在:从现实竞争力和潜在竞争力两方面综合地考察国有商业银行的竞争力;通过主成分分析筛选得到包含较少指标的指标体系,能够反映全部原始数据的信息;降低了信息丢失程度,避免了指标间相关性对后期评价的影响;利用OBLIMIN斜交旋转法得到显著影响综合竞争力的若干因素,有利于国有商业银行更有针对性地提高自身竞争力。从实证的角度,运用斜交旋转法,找出影响国有商业银行竞争力的银行的盈利能力、发展能力、创新成果等主要因素,为国有商业银行的发展提供了具有实践意义的参考。

基于主成分分析的上市公司投资价值分析

以中航工业集团的12家上市公司为研究对象,构建上市公司投资价值的评价指标体系,选取13个财务指标,利用主成分分析法提取5个主成分,并计算出5个主成分的综合值,据此对12家公司的投资价值进行综合排序。结果显示,运用主成分分析法得到的评价结论基本符合客观实际情况。各家上市公司的评价得分一定程度上能够体现这些公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关乎公司价值的理论也是比较一致的,可为投资决策提供一定的参考。

基于主成分集成方法的上市公司创新能力评价研究

上市公司创新能力的评价,不仅有利于监管部门进行管理,也可以帮助投资者、政府等利益相关者进行决策,促进上市公司创新能力发展。本文选取2009年30家上市公司作为样本,采用主成分、核主成分和主成分聚类三种方法的集成对上市公司创新能力进行了分析和评价,结果表明,集成方法能够克服单一方法在评价方面的不足,提高创新能力评价的可靠性,同时,该方法也揭示了上市公司创新能力与企业创新投入密切相关、与行业密切相关、也与各省(市、区)及区域经济发展水平密切相关。

基于主成分分析的山西高校科技创新能力评价

高校是国家科技创新体系的重要组成部分,是技术创新的主要源泉。以山西省19所院校为研究样本,构建了山西省高校科技创新能力评价指标体系,运用主成分分析的方法评价了山西省19所高校的科技创新能力,并对山西省的19所院校进行比较分析。在此基础上,提出了提升山西省高校科技创新能力的对策。

中国上市公司资产重组绩效及影响因素分析

选取沪深股市2001年发生重大资产重组的公司作为研究样本,运用财务指标法选取样本公司重组前后5年年报中的若干指标,建立了资产重组绩效的评价指标体系;利用主成分分析法构建样本的综合得分模型,根据综合得分来考察发生资产重组的上市公司总体绩效.借助配对样本T检验和回归分析的方法,对不同重组类型的上市公司重组绩效进行检验和对比,并对影响重组绩效的主要因素进行了实证分析,提出了提高上市公司资产重组绩效的建议,以此作为上市公司的决策者和监管部门的参考.

郑州大学新校区喜鹊巢址选择研究

2008年3月至2009年2月对郑州大学新校区的喜鹊巢址选择进行了调查研究.结果表明,喜鹊倾向于在阔叶树上筑巢,尤其是响叶杨(Populus adenopoda)和悬铃木(Platanus acerifolia),两种树共占72.6%;喜鹊巢分布型属集群分布型;巢位高度、支巢树枝数、人为干扰度等3个生态因子是喜鹊巢址选择的主导因子.

并购对主并购公司效率影响研究

选取2002年发生收购兼并的主并购上市公司作为样本,考察其在并购当年、第二年和第三年剔除行业平均增长因素的绩效增量。通过对多个衡量指标进行主成分分析和建立综合得分方程,结果发现主并购公司的业绩表现经历先降后升的过程,随着时间发展,大部分的主并购公司效率得到提高,获得超出行业平均增长的额外收益。

创新类证券公司竞争力的综合评价与分析

文章在回顾证券公司竞争力文献的基础上,从财务报告的角度,构建了证券公司竞争力的综合评价体系;然后采用主成分分析法,对我国的28家创新类证券公司的竞争力进行了综合评价;最后运用聚类分析法,对这28家证券公司进行了分类,并根据分类结果对各类证券公司提出了相应建议。

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。

基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价

高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方法亟待完善。结合主成分分析和熵值法,以100余所"211"及省部共建的高校为研究对象,构建了高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009年至2013年的科技创新绩效进行评价。基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顾主观和客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。另外,针对目前科技发展存在校际和地区间不平衡问题,提出在构建高校科技创新能力评价体系中应引入质量因子等新指标,建议高校科技创新能力评价应根据不同发展阶段采用分类评价指标体系。

我国A股市场文化产业上市公司投资价值评价——基于财务性投资价值实证研究

文化产业是推动实现我国"十二五"规划期经济可持续发展的重要产业,文化产业上市公司巨大的发展潜力和投资机会吸引了许多机构投资者的关注。本文以A股市场26家文化产业上市公司2012年第一季度的财务数据为来源,应用主成分分析法建立数学模型,对文化产业上市公司的内在价值进行了实证研究。研究成果表明,A股文化产业上市公司的投资价值存在较大差异。本文所建立的框架分析结构和数学模型可以为投资决策提供参考咨询。

公司治理对国有和非国有企业效率的影响研究——基于2012～2015年我国制造业上市公司数据

公司治理特征与公司绩效之间的关系一直是理论研究和实证分析的焦点。DEA方法在公司治理与企业绩效之间的关系分析中的应用已受到越来越多的关注。本文选取2012~2015年我国制造业上市公司数据,运用主成分分析和混合DEA模型来剖析公司治理和公司效率之间的关系。输入变量是固定资产的净值、员工数量和公司治理,而输出变量是总收入和税前利润。对于国有和非国有制造业上市企业,公司治理是一个重要的影响公司效率的因素。研究结果表明:国有和非国有制造企业可以通过有效地使用员工、固定资产和改进公司治理来提高效率;而低效的公司治理是国有与非国有上市制造业企业效率低下的主要原因;同时,由于过度的公司治理,国有企业的低效率远高于非国有企业,这表明非国有企业的公司治理效率高于国有企业。

国有林场改革成效评价——职工获得感的统计分析

利用国有林场职工监测数据,基于物质维度和精神维度,从改革后职工自身的收益情况、职工对林场的整体评价、职工对林场管理方式的评价等方面,采用比较分析法和主成分分析法对国有林场改革职工获得感进行分析。研究结果表明:国有林场改革后职工获得感有所提升,改革进程与职工获得感呈强正相关性,改革促进了林场的可持续发展。但林场整体基础设施环境一般,场部相对较好,管护站点则较差。同时,在领导班子建设方面应注重自主、公平,仍需提高领导水平。