5G弱场下的上行增强技术研究及应用

为解决目前5G网络因普遍采用中高频段频率组网而产生的小区边缘上行能力短板,本文针对不同的无线环境特征及技术需求,通过研究时隙配比优化、调制及波形转换、资源调度等技术的场景化应用,提升5G弱场环境下的上行速率,从而满足5G上行应用需求。相关技术已推广应用。

LTE-A上行CoMP软信息合并接收算法

为了提高边缘用户的吞吐量和服务质量,LTE-A系统引入了协作多点传输(coordinated multi-point transmission,CoMP)技术。针对LTE-A上行CoMP联合处理技术,在原始数据合并和硬判决动态选择算法的基础上,提出了一种软信息合并接收算法。理论分析和系统级仿真证明,其结合了两种传统算法各自的优点,吞吐量增益介于两种传统算法之间,极大地降低了X2链路负载,且充分利用了各个eNode B的基带处理能力,提高了网络的健壮性和容错性。

HetNet中基于上行CoMP的动态多小区接入算法

提出了HetNet中基于上行CoMP的动态多小区接入算法(UCDS),动态选择协作基站,利用CoMP机制,改善小区边缘用户的上行传输性能。进一步地,提出了基于二次判决的协作小区选择算法(DJCS),以减少参与协作的基站数,降低协作复杂度并节省基站端资源。仿真结果表明,UCDS算法能显著提高边缘用户的平均吞吐率和传输能效,而DJCS算法在保证用户性能的情况下,降低了基站端的能耗。

OFDM中基于干扰协调的上行多点协作传输方法

在LTE系统中正交频分多址(OFDMA)能在所有小区中复用完整的频段,因而能提供很高的频谱效率,但它产生了很高的小区间干扰尤其是在小区边缘。文中提出了一种基于干扰协调(ICIC)的上行多点协作传输(CoMP)方法,该方案结合基于软频率复用的干扰协调算法,不需要为CoMP单独划分额外的带宽。仿真结果表明,相比不采用干扰协调,该方案能够很好地提升用户平均吞吐量和边缘用户的吞吐量。

5G上行边缘用户体验提升方法研究

5G时代网络能力不再以下行为主,而是要求双向低时延、大带宽,为了在达到5G高速率的同时也能兼顾上行覆盖,提升上行速率刻不容缓。文章引入NSA场景下使用上行动态分流,上行COMP,上行Fallback to LTE等特性,SA场景下使用基于上行质量的异系统切换,探究这些特性的使用方法,从而最大限度提升5G上行业务感知。通过试点研究,NSA上行Fallback to LTE功能建议在锚点为FDD1800的场景批量开启,上行动态分流特性不建议规模开启。上行COMP和SA基于上行质量的异系统切换只建议在合适场景选择性开启。