一种新的Web用户群体和URL聚类算法的研究

提出一个基于Web日志的Web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究.

Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究

用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。

一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。

个性化学习系统中用户访问兴趣度量方法改进

在基于web使用挖掘的个性化学习系统中，用户访问兴趣度量和表达是一个关键部分，该文分析了现有的三种用户测览兴趣的度量方法，提出了基于用户注册和页面访问时间的兴趣度量方法，以及基于页面浏览时间建立用户一资源评分矩阵，从而更有效地为用户聚类提供数据依据。

一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法

针对当前Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支持-偏爱度,得到访问矩阵行向量间的Hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素值逐一比较,获得候选兴趣子路径2-项集,根据支持-偏爱度阈值,将子路径集中不符的子路径剔除,合并子路径,生成用户浏览偏爱路径。实验结果证明了该算法的有效性。

非正交多址技术中利用对称矩阵的用户分组

现有非正交多址接入技术中,用户分组算法的实现首先对信道相似度门限值进行判断,选出候选成组用户;进而对候选成组用户的信道增益差进行比较,选出最优的成组用户。然而,上述分步求解算法中信道相似度门限值的设置存在一定的随机性,导致候选成组用户的选取不准确,从而影响分组结果,限制系统性能的提升。针对上述问题,提出利用对称矩阵的用户分组算法,对用户信道相似度进行非线性变换,而后将用户信道相似度和增益差线性求和构建成新的信道信息矩阵,进一步利用该矩阵的对称性进行求解。仿真分析表明该方法分组结果比设置门限的传统方法更优,在不同用户数目时系统容量均得到提升。在传统方法门限值为0.95时,所提算法系统容量在用户数为16时提升了13.4 Mb/s。

NOMA中基于非规则码片映射的稀疏多用户检测算法

针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址(CM-CDMA)系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引入满足压缩感知RIP条件,并对该系统模型进行了验证。仿真结果表明,该系统能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,过载率可达300%,有效提升了频谱利用率。

基于频繁偏爱度的网站用户访问模式挖掘方法

采用目前方法挖掘网站用户的访问模式时,没有对网站信息进行过滤处理,导致方法存在挖掘效率低、挖掘准确率低和挖掘覆盖率低的问题。提出基于频繁偏爱度的网站用户访问模式挖掘方法,通过切分标志方法对网站信息进行预处理,采用向量空间模型结构化表示网站文档,对文档之间在网站中的相似度进行计算,根据计算结果实现网站信息的过滤处理。计算访问矩阵中行向量之间存在的Hamming距离矩阵,对比Hamming距离矩阵元素值与设定的相似度阈值,根据对比结果构建候选兴趣子路径2-项集,在子路径集中剔除频繁偏爱度低的子路径,通过合并处理获得用户偏爱浏览路径,实现网站用户访问模式的挖掘。仿真结果表明,所提方法的挖掘效率高、挖掘准确率高、挖掘覆盖率高。

基于态势感知的智能电网安全调度预警架构设计

智能电网安全调度过程不能准确进行故障识别,导致调度监护预警精度较低。为此,对基于大数据态势感知的智能电网安全调度监护预警架构进行了研究。通过智能电网数据库采集监护预警数据,利用大数据态势感知技术对监护预警数据进行处理;将实时性关联矩阵的原理应用到智能电网监控预警算法设计中,获取智能电网安全调度过程中任意故障对应的动作组合;在此基础上,基于多层用户接人及管理相关信息,构建监护预警功能结构模型,完成智能电网安全调度的监护预警。试验结果表明,与传统的电网安全调度监护预警架构相比,所设计的基于大数据态势感知的监护预警架构具有较小的电压、电流监护预警误差,提高了智能电网安全调度监护预警精度,为我国电网安全稳定奠定了基础。

一种基于用户行为信任的云安全访问控制模型

为解决云计算中日益突出的多租户访问过程中的安全问题,本文提出了一种基于用户行为信任的安全访问控制模型。该模型通过实时监测云中海量用户的访问行为,获取用户行为证据,并引入基于模糊一致矩阵的AHP综合评估用户行为信任度,建立基于行为信任等级的用户服务等级动态分配机制,不仅能够有效控制用户的非安全访问行为,保护云中的重要资源,而且通过对用户行为信任状态的实时反馈,有助于建立用户与云服务之间的长期信任机制。本文给出了该模型的具体结构、工作原理以及用户行为信任评估、云服务等级动态分配的详细过程及实例。

网络地理信息服务中用户空间访问聚集行为研究

研究网络地理信息服务用户的访问行为,有利于了解用户地理信息兴趣、实现按需服务。本文基于全空间信息系统建模的理论,构建用户-访问城市关系网络,研究用户访问的空间聚集性。顾及到关系网络中行为关系强度的表达需要同时考虑用户访问行为、城市关联关系和城市结构,仅用单一的用户访问行为数据会存在偏差,本文提出了基于矩阵分解的数据融合方法,对网络地理信息服务中用户访问数据、城市关联数据以及城市的POI(兴趣点)数据进行融合,表达用户-城市访问关联强度。在此基础上,基于关系网络聚类方法实现用户的聚集模式挖掘。考虑到只以空间距离实现聚类的方法无法兼顾关系网络中用户对不同城市的访问偏好特征,本文在FCM(模糊C均值聚类算法)的基础上以用户对城市的访问概率定义访问偏好提出PFCM算法,同时兼顾关系网络中城市间的空间距离和访问行为关系强度,减小聚类结果的偏差。本研究通过用户访问的空间聚类表达用户访问的空间兴趣偏好,有助于理解用户访问行为与城市之间的相互关系,为网络地理信息服务在数据缓存和提前推送等方面的性能提升提供指引,从而更好的服务于用户访问。