Combining User-Driven Social Marketing with System-Driven Personalized Recommendation for Student Finding

Student selection is of crucial importance for supervisors who are choosing students for postgraduate studies or research projects.Due to the challenge of asymmetric information,it is difficult for them to find suitable candidates.The existing methods do not work so well in the web 2.0 context which is inundated with vast online information.In order to overcome the deficiency,a research social network enhanced approach is proposed to provide decision support.It appeals to supervisors to adopt the proposed user-driven social marketing strategy.Meanwhile,this study mainly presents a system-driven personalized recommendation approach to support supervisors'decisions of student selection.The proposed method distinguishes supervisors based on their co-author networks to extract their potential preferences of collaboration styles.Subsequently,corresponding recommendation strategies are employed to provide personalized student recommendation services for targeted supervisors.A prototype is implemented on ScholarMate which provides online communication channels for researchers.A user study is conducted to verify the effectiveness of the proposed approach.The results enlighten designers to consider the differences among different users when designing recommendation strategies.

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

物联网环境下场景驱动用户创新方式与路径研究

伴随物联网技术的应用,场景营销成为一种动态激发用户需求从而反向刺激企业创新的新兴商业模式。为探究用户如何在场景驱动下产生新需求并与企业共创价值,根据场景理论与用户创新相关理论,以场景品牌卡萨帝为案例,采用扎根理论对场景驱动用户创新的方式及路径进行理论化工作。结果表明,消费场景由物理、技术、人文和关系要素构成;用户根据环境、体验、情感、行为、目标等不同导向的场景类型,通过预期差距弥合、消费惯性突破、用户情感追求、体验数据创造及用户知识整合进行创新;场景驱动用户创新路径是以场景要素组合为基础,以用户体验为核心,由企业主导的场景驱动创新和用户主导的用户参与创新交替作用的迭代循环价值共创系统。

基于用户体验情感化设计理论的元宇宙图书馆发展思考

文章从用户体验视角出发,基于唐纳德·A·诺曼用户体验情感化设计理论,构建元宇宙图书馆用户体验情感化设计模型。分析情感化设计视域下元宇宙图书馆建设要点,主要包括精准把握用户需求、加强用户体验设计、关注用户社交方式、及时掌握用户评价。在此基础上提出了具体策略:构建基于Censydiam模型的元宇宙图书馆情感化设计用户需求发掘模型,以便全方位掌握用户需求;在本能层次和行为层次加强情感化设计,着力打造沉浸式服务体验;扩大用户社交网络体系,保障用户信息数据安全;完善用户反馈体系,既掌握用户显式反馈又留意隐式反馈等。

基于用户需求驱动的新中式座椅设计研究

为提高新中式座椅设计决策的用户感知,从用户需求角度出发进行设计,实现新中式座椅设计的创新研究以及发展。首先,通过前期调研得出原始用户需求,基于Kano模型对于用户需求进行属性划分;然后,运用AHP确定目标用户不同需求权重值,确定相对重要的用户需求;再运用AD理论的公理化设计实现功能域与设计域之间的映射,完成用户需求到设计参数的转化;最后,得出新中式座椅三维建模概念设计,并采取FCE理论进行设计评估。该方法有助于新中式座椅设计决策满足用户需求,在设计实践中具有可行性,对于未来同类家具产品开发具有参考意义。

基于事件驱动的超图卷积网络的谣言检测方法

依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题.但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索.针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络(event-driven hypergraph convolutional network,EHGCN),首次尝试将新闻、用户和事件建模在一个统一的超图卷积网络之中,以提升谣言检测性能.具体而言,基于用户的中心网络构建同质用户圈,以增强用户感知的谣言检测.此外,EHGCN联合利用事件内的主事件和子事件关联以及事件间的不一致性关联来进行谣言检测.在3个真实世界的数据集上进行的实验结果验证了EHGCN相较于现有方法在谣言检测方面的优势.研究也证实EHGCN可以通过获取丰富的用户社交圈和事件信息,在谣言传播早期及时发现谣言.

数据驱动视角下的用户画像研究:图书情报领域的文献可视化分析

在数字化信息时代,数据驱动的决策和服务已成为图书情报领域的核心趋势。通过CiteSpace软件,对图书情报领域关键词为“用户画像”的文献进行可视化分析,探究用户画像技术在图书情报领域的应用及其演变趋势。不仅为图书情报领域的学者和实践者提供关于用户画像应用的全面视角,而且也指出了该领域未来研究的可能路径。

情感分析与数据驱动下面向产品迭代设计的用户画像及建模研究

针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战,提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究,该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度,为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先,通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性,结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体,采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后,通过整体用户画像与产品细粒度特征画像,聚焦产品核心优势特征与待优化特征,采用K值法制定产品优化策略。最后,以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明,该方法能够有效挖掘用户核心需求,为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。

意图驱动光网络的冲突解决方法

在意图驱动光网络中,由于同时下发的意图数量突然增多或底层物理资源的限制,部分用户的意图请求无法连接成功,导致意图冲突。提出一种基于强化学习的意图驱动光网络的冲突解决方法,根据强化学习输出的用户意图回退策略,更新用户意图对应的网络需求指标,在保障用户意图都能够成功连接的前提下使当前网络中的平均服务质量(QoS)值最大。实验结果表明,提出的方法可以有效提升当前网络环境中用户的平均QoS值,降低网络阻塞率。

用户需求驱动的工业软件界面设计方法与实践

针对工业软件界面用户使用后满意度低、反弹率高的问题,对用户需求驱动下的工业软件界面设计展开研究。从工业软件界面设计原理和原则出发,通过增加惩罚系数优化采集方法,收集用户需求;着重探讨图形要素设计、界面信息布局设计和界面颜色设计三方面设计考量。为准确确定界面图形要素,引入特征相似性,将其作为判定界面图形要素的条件,进一步提高界面图形要素的明确性。以2569人参与设计的工业软件界面为实例,对实践结果中用户满意度和人数进行分析。从取得较好的评价、反弹率最低的设计中提取经验和方法,用于进一步提高设计界面对用户的吸引力。

设计驱动式创新引领卫星应用产业化发展

卫星应用产业正进入一个前所未有的变革时期,随着卫星通信、导航等需求的快速增长,通导遥技术如何与军、民两用市场更好地推广应用、消费级的卫星物联网新服务如何推动、如何更好地促进卫星应用产业化创新发展等一系列问题亟待解决,单纯依靠技术创新或者市场拉动能否形成更具差异化的行业品牌成为产业化创新发展需要深思的问题。文章针对卫星应用产业当前的发展现状,融入设计驱动创新的策略,融合两种传统创新路径的优势,为卫星应用产业化创新发展提供一定的借鉴思路。

生而全球化:基于海外用户洞察的数字产品开发机制研究

通过选取抖音集团旗下的数字产品“TikTok”和米哈游公司旗下的数字产品“Genshin”的开发过程进行双案例对比分析,以海外用户洞察作为分析的逻辑起点,探讨数字产品的开发机制。研究结果发现:企业可以从内容层面、互动层面和关系层面来理解数字产品的海外用户特征。用户特征的差异化表现形成用户驱动型和设计师驱动型两种数字产品开发机制,前一种开发机制具体表现为探索式产品设计、适应式人机沟通和参与式内容扩散,后一种开发机制则具体展现为开发式产品设计、主导式人机沟通和启发式内容扩散。不同驱动类型的两类数字产品开发过程分别遵循开放式和半开放式的创新逻辑,前者通过赋权普通用户使其成为企业共同开发者,实现连续性产品创新的开发过程;后者则将用户数据视为开发资源使其融入设计师主导的开发任务中,实现间断性产品创新的开发过程。

面向需求响应的电力用户行为建模:研究现状与应用

通过建模理解电力用户行为,有助于在需求响应中有效引导用户灵活用电,从而挖掘负荷侧的灵活性。面向需求响应场景的实际需求,系统梳理电力用户行为建模的研究现状与应用。分析并总结电力用户行为建模的研究进展,包括用户行为特性描绘、用户行为解析和用户行为定量建模3个不同层次。梳理电力用户行为建模在需求响应中的主要应用方向,包括需求响应潜力评估、考虑需求响应的能源系统协同优化、负荷零售商定价和考虑需求响应的市场机制设计。讨论现有电力用户行为建模研究所面临的不完全信息条件、用户的有限理性等实际问题,并对未来的研究方向进行展望。

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。

一种基于混合词特征表示的在线评论情感分析方法及应用

大数据给企业数字化运营管理带来了新的机遇,数据中蕴藏着用户真实的情感反馈,有利于企业及时掌握产品服务质量、调整企业营销策略、优化产品性能,对于提升企业竞争力、加速企业数字化转型极其重要。提出一种基于混合词特征表示(UBG)的在线评论数据情感分类方法,利用情感大数据分类技术进行数据预处理、数据探索和情感建模,实现情感精准分类,再通过大数据可视化帮助管理决策者洞悉运营管理中存在的问题以制定解决方案。以R酒店数字化运营管理提升问题为例,建立基于混合词特征表示的多项式朴素贝叶斯情感分类模型,并结合所提方法开发原型系统,为企业运营科学管理、数字管理提供了一种新的思路和方法。

数智背景下农业知识服务的双重特性、实践图景与发展策略

[目的/意义]从战略规划与执行落实双视角探索农业知识服务的发展特性、趋势发展和实践路径,为数智背景下农业知识服务实现数字化、智能化发展提供参考,服务支撑乡村振兴、数字乡村建设等国家重大战略。[方法/过程]从行业与学科双重特性分析归纳农业知识服务的特征,通过对农业知识服务的发展历程进行剖析,揭示农业知识服务发展趋势,最后依据上述研究结果结合国家战略需求提出农业知识服务发展建议。[结果/结论]农业知识服务以知识服务为内核,以立足农业领域为特色,从与农业信息服务交织发展的探索期,到以平台化为特征的爆发发展期,目前正在进入以精准化、智能化、数字化、知识化为特征的数智期。为促进农业知识服务实现创新发展,更好地服务支撑国家战略,在战略层面以国家战略、政策为导向,优化布局,聚焦发展重点;在执行层施行内外协作,整合优势资源和供需协同,构建和谐知识服务生态。

用户驱动下的数字档案馆信息服务探究——以美英加澳国家档案馆为例

信息服务是数字档案馆的基本功能,也是档案馆实现公共档案服务和档案信息资源社会共享的有效途径。本文采用文献调查法、对比分析法等方法,以用户驱动为动因,从用户特征、用户需求、用户行为和用户认知四个维度,分析比较美国、英国、加拿大和澳大利亚四个国家的数字档案馆信息服务建设特色,最后从细化用户分类、完善服务功能、深耕档案资源及优化利用平台四个角度提出优化数字档案馆信息服务的具体路径,以期为我国数字档案馆建设提供可供参考的建议。

数据驱动的在线消费用户需求分析研究

探索数据驱动的在线消费用户需求分析创新框架。基于数据驱动用户需求分析方法,以消费资源分类为标准指导评论数据分类处理与统计分析,通过数学期望和单位概率评价计算用户满意度,挖掘各类消费资源的用户需求和的改进优先级,最后以One cup胶囊咖啡机为例展开用户需求分析实例。得到服务、信息和商品类用户需求最需要改进。该用户需求分析创新框架为在线消费的用户评论数据挖掘提供可行的数据分析方法,实现用户需求更全面的挖掘。

用户需求驱动下的陶瓷灯具设计方法研究

陶瓷灯具作为人们生活空间中重要的照明产品,广受用户关注。为提高陶瓷灯具设计的多样化与人性化,规范陶瓷设计研发流程,提出一种以用户需求为导向的陶瓷灯具设计方法。此方法将Kano、AHP和TOPSIS理论集成应用于陶瓷灯具研发中,首先,通过调研得出用户对于陶瓷灯具16项需求,运用Kano对其划分为5个属性;其次,引入AHP建立层次分析模型,求解各属性需求权重值,明确相对重要的用户需求;最后,采用TOPSIS对根据Kano、AHP结果设计的方案和现有产品等三个方案,进行综合评价,得出最佳设计方案。结果表明,集成Kano、AHP、TOPSIS设计方法指导陶瓷灯具设计具有可行性,该设计方法也可应用于其他产品设计及其他设计领域,以精准定位用户需求,完善设计流程,提升用户满意度。

五菱新能源汽车精准营销策略研究

随着汽车大数据产业时代的到来,传统营销方法已不能满足市场的快速变化,基于大数据的精准营销具有相当大的优势。基于此,本文采取数据驱动的手段研究汽车用户画像,首先基于上汽通用五菱汽车股份有限公司的用户购买数据集,通过相关性分析进行用户分群,其次分析人群特征,从而总结筛选出对于体验用户的建议,最后基于用户的行车数据集,通过聚类算法提取出用户出行的兴趣点,为汽车产品的精准营销策略分析提供了可靠的指导。