激光熔覆Fe-Ti-V-C合金微观组织与磨损性能

采用激光熔覆技术在20G基体上制备五组不同Ti质量分数的Fe-Ti-V-C系合金,利用金相显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、显微硬度计和磨料磨损试验机等仪器对各熔覆层的显微组织、硬度和耐磨性进行测试和分析。试验结果表明:五组合金熔覆层基体组织均由铁素体和马氏体构成;随着熔覆层中Ti质量分数的增加,针状马氏体基体组织转变为板条马氏体;初生(Ti,V)C的形态由树枝状和花瓣状向颗粒状转变,同时碳化物(Ti,V)C的数量逐渐增多,当Ti质量分数为14.7%时,碳化物的数量达到最高值。熔覆层截面显微硬度梯度分布合理,表层硬度达到700~950 HV0.2。湿砂磨粒磨损试验表明:适量Ti显著提高了熔覆层的耐磨性,熔覆层中随着Ti质量分数的提高,耐磨性先降低后提高,当Ti质量分数为14.7%时,大量颗粒状(Ti,V)C均匀弥散分布在铁素体及板条马氏体基体上,使得熔覆层具有最佳的耐磨性。

等离子原位合成Fe-Cr-V-C堆焊合金的耐磨性

采用等离子堆焊技术制备了不同Cr含量的Fe-Cr-V-C堆焊合金,借助扫描电镜和X射线衍射等分析手段研究了碳化物形貌及合金物相组成。同时研究了Cr含量对合金硬度和耐磨性的影响,并探讨了磨损机理。结果表明:堆焊合金组织由马氏体、铁素体、奥氏体、M7C3及VC组成。合金中随着Cr含量的提高,由于硬质相M7C3和VC的数量及形态变化不大,而具有高硬度的针状马氏体基体组织的减少使得合金的耐磨性先降低,当达到一定值后继续增加Cr含量,M7C3的数量逐渐增多,因而耐磨性随后增大;当Cr含量达到27.2%(质量分数)时,大量高硬度六边形M7C3复合物(约HV1200)结合一定量VC(约HV1600)颗粒构成坚实的耐磨骨架,使得合金具有最佳的耐磨性。

电场作用下预设升温速度对Fe-V-C系燃烧合成的影响

采用Gleeble热模拟机研究了预设升温速度对Fe-V-C体系在电场作用下燃烧合成的影响。用X射线衍射仪(XRD)以及扫描电镜(SEM)等研究了试样在不同预设升温速度下的相结构和显微组织。结果表明:在电场作用下,该体系的反应起始温度较低。预设升温速度对体系的影响呈阶段变化,当预设升温速度为600℃/s～1000℃/s时,合成过程以及合成产物的变化不大;当预设升温速度升至1400℃/s时,体系的点火温度降低、点火延迟时间缩短,合成产物颗粒变小,硬度提高。

双靶磁控溅射共沉积V-C-Co薄膜的结构及力学性能

通过双靶磁控溅射共沉积法，在硅（100）和康宁玻璃基片上制备了一系列不同Co含量（原子含量0～27．2％）的V-C-Co薄膜，并分别用扫描电子显微镜及其附带的X射线能谱仪分析了薄膜的生长结构及成分，用X射线衍射仪分析了薄膜的相组成，用纳米压痕仪分析了薄膜的力学性能。结果表明，Co在V-C-Co中以非晶的形式存在，且Co的加入会使VC晶粒尺寸变小，V-C-Co结晶性变差。随着Co含量的增加，薄膜呈现出较好的综合机械性能，且在含量为11．9％时达到最优。

电场作用下Fe-V-C体系燃烧合成的显微组织转变

采用Gleeble-3500D热模拟机,通过对Fe-V-C粉末压坯分别升温至400～1100℃的解析实验,研究Fe-V-C体系在电场作用下燃烧合成的显微组织转变。结果表明:在电场和热场的共同作用下,体系的点火温度可大幅度降低。在加热早期400℃之前,体系虽未发生化学反应,但显微结构在一定程度上发生变化;当加热温度在400～540℃范围内时,体系被点燃发生"热爆"现象,在燃烧合成反应前期,生成了V2C;当加热温度提高到540～650℃,碳化钒产物除了V2C,还有V8C7、V6C5生成;随加热温度进一步提高到650～1100℃,V2C逐渐消失,V和C的合成产物只有V8C7和V6C5。此外,通过合成反应得到的碳化钒产物颗粒细小,呈圆球状,均匀地分布在Fe基体中;在800℃之前产物颗粒随加热温度的提高而有所长大,在800～1100℃产物颗粒尺寸几乎无变化。

电场诱导Fe-V-C体系燃烧合成数学模型及机理研究

在前期实验结果的基础上,基于能量守恒定律,建立数学模型,得出Fe-V-C体系燃烧合成时转化率随反应时间转变关系曲线,发现电场作用下Fe-V-C体系燃烧合成符合金斯特林格扩散模型,得出了Fe-V-C体系燃烧合成反应机理。

I-V-C-G教学模式下民族地区高校珍珠球课程资源的开发

珍珠球运动是通过我国满族人民在采珍珠的日常劳作中演变而来的一种少数民族传统体育项目,是满族人民智慧和劳作的结晶。利用I-V-C-G(互动教学-视频观摩-竞赛活动-推广扩大)教学模式将珍珠球运动引入民族地区高校的体育课程资源之中,并利用这种教学模式来进行珍珠球运动在该地区的推广和扩大。

Mn-Fe-V-C系热力学性质研究

实验测定了1450℃Mn-Fe熔体和Mn-Fe-V-C系中C的溶解度。Mn-Fe熔体自纯Mn到纯Fe浓度范围,C溶解度可用下式计算:-lnXC-9.6310XC=-1.6094XMn-0.3241或-lnXC-11.4624XC=1.4914XFe-1.9335。Mn-Fe-V-C系(XV=0.0041～0.0985,XFe=0.0036～0.0872),C溶解度,lgγC和lgfC的计算式分别是-lnXC-11.4624XC=1.4914XFe-6.0124XV-1.8335,lnγC=-1.8335+11.4624XC+1.4914XFe-6.0124XV和lgfC=0.1771犤%C犦+0.0066犤%Fe犦-0.0277犤%V犦+0.0594。通过热力学推导与计算,得到如下热力学数据:(1)Fe-C系和Fe-Mn-C系,lnγ0C=-0.3241,εCC=9.6310,eCC=0.1625,εMnC=0.5491,εMnC=1.6094,eMnC=0.0063;(2)Mn-C系和Mn-Fe-C系,lnγ0C=-1.9335,εCC=11.4624,eCC=0.1771,εFeC=0.3545,εFeC=1.4914,eFeC=0.0066;(3)Mn-Fe-V-C系,εVC=-6.0124,eVC=-0.0277。

“V-C”层序地层学方法及其在油田开发中后期的应用

经典的Vail(EXXON)层序地层学理论,对区域等时地层格架的建立效果较好,但划分精度低;而以Cross为代表的高分辨率层序地层学,对地层划分精度非常高,但区域地层格架划分对比效果差。结合Vail和Cross层序地层学研究方法的优点,提出了"V-C"高精度层序地层学研究方法:在Vail层序地层理论的指导下,以地震、测井资料为基础,通过识别典型地震接触关系和地层叠加样式变化,建立盆地或区域不整合控制下的的三级、四级等时层序地层格架;同时在Cross高分辨率层序地层学研究方法的指导下,基于露头、岩心、测井等资料,以基准面旋回-地层过程响应为理论依据,识别旋回结构类型和不同级次基准面旋回界面,从而确定短期、中期和长期旋回;然后以四级层序(中期旋回)为校验标准对划分的层序界面和旋回结构进行对比和验证,最终建立不整合面控制下的不同基准面旋回的层序格架。该方法成功应用于处于开发阶段的番禺A油田,其建立的高精度层序地层格架不仅能够提高垂向层序地层的划分精度,而且能够对区域层序地层进行有效的划分对比,尤其是短期旋回划分对比为沉积微相精细研究、隔夹层成因和分布提供一个高精度的格架约束,有利于合理有效地预测储层展布及泥质隔夹层分布。

电场作用下电流大小对Fe-V-C体系燃烧合成的影响

采用G leeb le-1500D热模拟机,探讨电场下电流大小(1.0×104-2.3×104A)对Fe-V-C体系燃烧合成的影响。结果表明,在电场作用下,采用此体系可以在较低温度(632-740℃)下燃烧合成VC/Fe复合材料,其硬度为60-67 HRC。随电流增大,体系点火温度降低,点火延迟时间缩短,试样的致密性提高,硬度提高。在1.0×104-1.6×104A电流范围内,产物颗粒尺寸相差不大;在1.6×104-2.3×104A电流范围内,随电流增大,产物颗粒变大。

维生素片剂中V-B_(12)、V-B_6和V-C的胶束电动毛细管色谱测定

研究建立了胶束电动毛细管色谱同时测定维生素片剂中 V- B12 、V- B6 和 V- C的方法 .采用样品溶液配制后立即分装储存 ,测定前分取的办法 ,克服了 V- C在分析中极易被氧化损失的问题 .

铸造Fe-Cr-V-C耐磨合金显微组织及硬度

在实验室条件下对铸造Fe-Cr-V-C耐磨合金显微组织及硬度进行研究。结果表明,铬含量保持2%不变前提下,铸造Fe-Cr-V-C耐磨合金的钒含量从5%增至10%时,凝固组织中VC数量增加且尺寸增大,合金硬度变化不明显;钒含量保持10%不变前提下,随着铬含量由2%增至10%,铸造Fe-Cr-V-C耐磨合金的凝固组织中M7C3数量增加且合金硬度增大;淬火热处理会进一步提高Fe-Cr-V-C耐磨合金的硬度。

电场诱导下压坯密度对Fe-V-C体系燃烧合成的影响

采用Gleeble热模拟机,在电场和大热流密度作用下,研究压坯密度对Fe-V-C三元系粉末压坯燃烧合成的影响。结果表明,当压坯相对密度为73%～83%时,体系的点火温度范围为753～771℃;随压坯密度增大,体系点火温度提高,点火延迟时间增加,所达到的最高温度也有所提高;压坯密度对燃烧合成产物的相组成影响不大,均由FeC、V8C7和V6C5组成;但随压坯密度增大,产物颗粒有所长大。

平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗黄褐斑的疗效观察

目的观察平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗黄褐斑的临床疗效。方法随机选择2012年1月~2013年4月在我科接受治疗的黄褐斑患者30例,应用韩国LUTRONIC公司S8调Q激光联合左旋V-C导入治疗5个月。结果 30例患者中,基本治愈7例,显效14例,好转9例,总有效率70%。结论平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗黄褐斑的疗效确切、安全,适合临床推广应用。

激光熔覆Fe-Mo-V-C合金涂层组织及摩擦磨损性能

采用同轴送粉激光熔覆技术在45#钢基材表面制备Fe-Mo-V-C合金涂层。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)等测试分析手段表征涂层的物相组成、组织形貌和元素分布。采用维氏硬度计和干滑动摩擦磨损试验机测试涂层显微硬度和摩擦磨损性能,并分析其摩擦磨损机理。结果表明:激光熔覆Fe-Mo-V-C合金涂层的主要物相成分为α-Fe相与(α-Fe,Ni)、Fe4V、Fe9.7Mo0.3等铁基合金相,VC、V8C7、VB、Fe3C等金属间化合物相,以及铁基金属相与渗碳体组成的共晶组织;涂层致密均匀,细小的硬质颗粒在金属基体中呈均匀、弥散、密集分布。当熔覆功率为1600 W时,涂层平均显微硬度达1020 HV0.2,其耐磨性是基材的14倍。VC等硬质颗粒的“弥散强化”赋予涂层高硬度,在磨损过程中起到“扎钉”和“抗磨骨架”作用,大幅提高了铁基涂层的耐磨性。

平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗黄褐斑的效果观察

目的观察平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗黄褐斑的临床疗效。方法选取黄褐斑患者62例作为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组31例。观察组采用ML-3045Q型激光机联合左旋V-C导入治疗;对照组采用左旋V-C治疗,疗程3个月,比较2组临床治疗效果。结果观察组总有效率为93.55%,高于对照组的67.74%(χ2=11.385,P<0.01)。结论黄褐斑患者采用平帽式调Q激光联合左旋V-C导入治疗,效果较好,有效率高,安全性好,值得临床推广应用。

80例心阳不振型小儿心肌炎应用龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗的临床效果观察

目的:探究心阳不振型小儿心肌炎患者应用龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗的临床成效。方法:选取我院心阳不振型小儿心肌炎患者80例,随机分为观察组和对照组各40例。给予对照组V-C、果糖二磷酸钠治疗,观察组运用龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗。对两组患儿临床治疗总有效率、不良反应发生率及治疗前后心肌酶变化情况,包括LDH、CK、CK-MB进行对比。结果:观察组患者治疗总有效率为95%,对照组为75%,观察组显著优于对照组;观察组患者不良反应发生率为15.0%,对照组为37.5%,观察组明显低于对照组;观察组患儿LDH、CK、CK-MB指标改善情况明显优于对照组,两组之间差异明显(P<0.05),具有统计学意义。结论:心阳不振型小儿心肌炎患者应用龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗的临床成效显著,能有效提高治疗总有效率,改善心肌酶状况,降低患者不良反应发生率,应在临床大力推广应用。

桂枝龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗心阳不振型小儿心肌炎临床疗效观察

目的:探讨桂枝龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗心阳不振型小儿心肌炎的临床效果。方法:选取67例小儿心肌炎患儿,随机分为观察组和对照组,观察组34例患儿给予桂枝龙牡汤联合V-C和果糖二磷酸钠治疗,对照组33例患儿给予V-C、果糖二磷酸钠及相应抗感染治疗,比较两组患儿的治疗效果。结果:观察组患儿总有效率为94.1%,明显高于对照组的72.7%,两组患儿总有效率比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组患儿治疗前心肌肌钙蛋白I和CK-MB的表达水平比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组患儿心肌肌钙蛋白I和CK-MB水平均较治疗前有所改善,且观察组改善更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:桂枝龙牡汤联合V-C、果糖二磷酸钠治疗心阳不振型小儿心肌炎具有较好的临床效果,能有效改善患儿心肌酶的表达情况,值得临床推广应用。

改进的V-C-Net卷积神经网络脑肿瘤图像多层次分割实验

针对脑肿瘤分割研究中对肿瘤边缘分割不够精确,分割目标较小而背景因素过大的问题,提出改进的V-C-Net卷积神经网络模型。在原始的V-Net模型基础上,加入CBAM混合注意力机制,使模型更关注脑肿瘤图像的病变部分,结合三种损失函数优点并与训练次数间建立联系提出改进的联合损失函数,并对核磁共振脑肿瘤3D多模态医学图像做重叠分块预处理,利用改进的模型对BraTs数据集进行分割实验,并与FCN全卷积网络、3D-Unet神经网络、传统V-Net神经网络模型的分割效果做对比分析。模型在测试集上的Dice系数(DSC)、交并比(IoU)、敏感度(Sensitivity)、精确率(Precision)及豪斯多夫距离(HD)五个性能指标平均值分别为90.78%、89.68%、91.70%、96.48%、0.451,实验结果表明改进的V-C-Net模型对脑肿瘤病变部分分割性能更优。