PID神经网络解耦控制技术在VAV中的应用

通过采用 PID神经元网络解耦控制技术 ,对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制 ,通过解耦控制系统仿真研究 ,可以看出取得了很好的解耦效果 ,为变风量空调系统 (4个回路 )的解耦控制提供了有效的方法。

多区域VAV空调系统及其局部DDC控制器的动态模拟

本文以多区域ＶＡＶ空调系统的控制分析为目的，建立了能够反映系统能量和室内热舒适性及空气质量的动态仿真程序，它可以模拟建筑物和ＶＡＶ空调系统及其局部控制器的实际工作状况。通过对实际系统的实验获取所需参数，同时调整局部控制器的参数，保证系统的稳定控制。为实际的上位机或ＢＭＳ中央控制系统的优化控制方案的设计和应用提供便利的试验条件。

VAV空调系统的智能控制

本文简要阐述了ＶＡＶ空调系统的特点，并指出了ＰＩＤ控制的缺点，回顾了智能控制方法在ＶＡＶ空调系统控制中的应用，对该系统智能控制方法的研究应用方向做了一些探讨。

VAV末端装置的模糊控制设计探讨

运用模糊控制理论对VAV末端装置控制进行了探讨,建立了空调房间温度控制系统的模糊控制表,并编制了相应的计算机程序.通过计算机模拟仿真表明,模糊控制优于目前常用的PID控制,具有很好的发展前景.

基于BACnet的VAV控制系统开发

根据VAV空调系统控制的基本要求 ,提出了基于自动控制网络的VAV控制系统体系结构 ,介绍了依据BACnet协议开发VAV控制系统所考虑的主要因素和使用的基本方法 ,总结了利用BACnet协议开发其他楼宇控制系统的一般方法。

模糊解耦控制技术在VAV中的应用

采用带模糊积分器多变量模糊解耦控制技术 ,对耦合强烈的四维传递函数矩阵进行解耦 ,该传递函数矩阵是通过理论分析和动态系统辨识相结合的方法得到的 .通过计算机自动控制系统仿真 ,取得了较好的解耦效果 .

模糊-自适应神经元解耦控制在VAV中的应用

采用模糊控制器和自适应神经元解耦补偿器的解耦控制技术 ,对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。通过解耦系统仿真研究 。

遗传算法在VAV中央空调优化控制中的应用

以VAV中央空调能耗仿真模型为基础,根据VAV中央空调节能优化问题的特点,分析了利用遗传算法解决该问题的可行性。详细介绍了利用遗传算法寻找VAV中央空调系统运行过程中各个可控变量的最佳设定值的优化过程,并对遗传算法的运行效果进行了分析。建立了基于遗传算法的VAV中央空调控制仿真系统,对该方法在实际系统中的应用进行了仿真验证。

办公楼变静压控制VAV空调系统实测分析

变风量系统 (VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统 (CAV)明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

VAV控制系统的稳定性研究

变风量 (VAV)控制系统产生振荡是 VAV空调系统的最大问题之一。本文建立了空调室及控制器的动态特性模型 ,在此基础上 ,自行开发了计算机仿真系统 ,并利用这套仿真系统对 VAV空调系统进行了仿真。仿真结果显示出 ,VAV控制系统的稳定范围受控制参数和系统参数的影响。得出的极限参数 ku、ωu 的数学式对现场具有一定的指导作用 ,并与现场实例吻合。本文为 VAV控制系统的动态性能研究提供了一种实用而有效的方法。

模糊自整定PID控制在VAV末端装置中的应用

将模糊控制和普通PID控制相结合,介绍了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于VAV空调系统的末端装置控制。建立了变风量系统空调房间和末端装置的数学模型,并在此基础上进行仿真实验;结果表明这种方法比普通PID控制方法精度高、超调量小,特别是对对象参数的变化具有更好的适应性和稳定性。

多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用

针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了VAV系统的动态仿真程序,仿真结果表明该控制方法是有效的。

基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制在VAV空调系统中的应用

针对温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,提出采用基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制的中央空调房间温度控制器的设计方案。由于小波神经网络的非线性映射能力比一般神经网络要强,所以基于小波神经网络的辨识器可以获得很高的辨识精度。而且,模糊神经自适应控制器随着系统动态特性的改变可以在线改变其控制规则,从而进行客观准确的控制。与普通模糊控制方法相比较,仿真试验说明了系统设计的有效性。

VAV空调系统的动态建模及其送风机控制研究

介绍了VAV空调系统的动态建模过程,建立了压力无关型VAV末端的动态子模型,该模型能真实反映末端由于风阀联接机械迟滞、电动机动作过程、执行器不灵敏区等所引发的动态特性。以具有两个独立控制区域的小型家用VAV空调系统为对象,利用所建立的系统仿真模型,对两种不同的送风机控制方法进行比较研究。认为在小型家用VAV空调系统中,应当采用具有较弱比例控制作用的PI控制方法对送风机进行控制,以保证系统整体控制的稳定性,实现室温控制效果。

余风量控制法在化学实验室压差控制中的应用

实验室作为科研人员核心工作场所,其室内有毒有害物质职业暴露健康风险直接关系着每一位科研人员的身心健康。余风量控制法作为实验室广泛应用的压差控制方法,是防止有毒有害物质外溢、避免交叉污染的有效工程控制手段,对降低科研人员职业暴露健康风险具有显著效果。文章深入探讨了余风量控制法的应用条件、适用性、设计流程及影响因素,并以某化学实验室为例进行系统阐述,旨在为实验室设计与工程实践提供参考依据。

智能控制VAV空调系统试验平台的研制

针对VAV空调系统的应用现状,设计了基于美国某公司WebCTRL楼宇自动化平台的智能控制VAV空调系统试验平台,并简要介绍了该平台的功能特点、结构、控制系统软硬件组成和控制策略。该试验平台可以通过软硬件灵活组态,完成VAV空调系统的特性、变风量条件下室内空气气流组织、VAV空调系统控制策略和VAV空调系统经济运行模式的研究。

一种VAV末端控制器的设计与实现

提出变风量空调技术有良好的应用价值。介绍了一实际工程中运用的单风道再加热式变风量空调系统结构和压力无关型末端装置的控制原理。具体分析了此系统的VAV末端控制器的功能、控制方式、硬件电路和软件流程。该控制器应用效果稳定可靠 ,可以借鉴。

PID自整定调节器在VAV空调系统解耦控制中的应用

通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础.

模糊增益调整PID控制在VAV系统中的应用

本文针对用普通PID控制对VAV系统控制参数难以整定的问题,设计了一种基于模糊控制原理的PID参数在线自调整控制器,根据偏差和偏差变化率来实时调整KP,Ki,Kd参数。通过计算机仿真结果表明,这种模糊增益调整PID控制器比常规PID控制器有更好的控制效果,大大改善了系统的动态和稳态性能。

基于风速传感器的排风柜变风量控制系统应用

基于风速传感器的排风柜变风量控制系统在面风速测量时易受到实验室内气流组织影响。以某制药公司化学合成实验室为研究对象,采用基于风速传感器的排风柜变风量控制系统并进行性能测试。采用局部孔板送风方式取代散流器或百叶送风方式对经气流组织优化后的实验室进行数值模拟。结果表明:实验室气流组织良好,满足排风柜设计使用和实验室化学暴露控制要求。