多区域VAV空调系统及其局部DDC控制器的动态模拟

本文以多区域ＶＡＶ空调系统的控制分析为目的，建立了能够反映系统能量和室内热舒适性及空气质量的动态仿真程序，它可以模拟建筑物和ＶＡＶ空调系统及其局部控制器的实际工作状况。通过对实际系统的实验获取所需参数，同时调整局部控制器的参数，保证系统的稳定控制。为实际的上位机或ＢＭＳ中央控制系统的优化控制方案的设计和应用提供便利的试验条件。

VAV空调系统的智能控制

本文简要阐述了ＶＡＶ空调系统的特点，并指出了ＰＩＤ控制的缺点，回顾了智能控制方法在ＶＡＶ空调系统控制中的应用，对该系统智能控制方法的研究应用方向做了一些探讨。

基于BACnet的VAV控制系统开发

根据VAV空调系统控制的基本要求 ,提出了基于自动控制网络的VAV控制系统体系结构 ,介绍了依据BACnet协议开发VAV控制系统所考虑的主要因素和使用的基本方法 ,总结了利用BACnet协议开发其他楼宇控制系统的一般方法。

遗传算法在VAV中央空调优化控制中的应用

以VAV中央空调能耗仿真模型为基础,根据VAV中央空调节能优化问题的特点,分析了利用遗传算法解决该问题的可行性。详细介绍了利用遗传算法寻找VAV中央空调系统运行过程中各个可控变量的最佳设定值的优化过程,并对遗传算法的运行效果进行了分析。建立了基于遗传算法的VAV中央空调控制仿真系统,对该方法在实际系统中的应用进行了仿真验证。

办公楼变静压控制VAV空调系统实测分析

变风量系统 (VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统 (CAV)明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

VAV控制系统的稳定性研究

变风量 (VAV)控制系统产生振荡是 VAV空调系统的最大问题之一。本文建立了空调室及控制器的动态特性模型 ,在此基础上 ,自行开发了计算机仿真系统 ,并利用这套仿真系统对 VAV空调系统进行了仿真。仿真结果显示出 ,VAV控制系统的稳定范围受控制参数和系统参数的影响。得出的极限参数 ku、ωu 的数学式对现场具有一定的指导作用 ,并与现场实例吻合。本文为 VAV控制系统的动态性能研究提供了一种实用而有效的方法。

多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用

针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了VAV系统的动态仿真程序,仿真结果表明该控制方法是有效的。

模糊自整定PID控制在VAV末端装置中的应用

将模糊控制和普通PID控制相结合,介绍了一种基于模糊控制规则的模糊PID控制器的设计方法并将其应用于VAV空调系统的末端装置控制。建立了变风量系统空调房间和末端装置的数学模型,并在此基础上进行仿真实验;结果表明这种方法比普通PID控制方法精度高、超调量小,特别是对对象参数的变化具有更好的适应性和稳定性。

VAV空调系统的动态建模及其送风机控制研究

介绍了VAV空调系统的动态建模过程,建立了压力无关型VAV末端的动态子模型,该模型能真实反映末端由于风阀联接机械迟滞、电动机动作过程、执行器不灵敏区等所引发的动态特性。以具有两个独立控制区域的小型家用VAV空调系统为对象,利用所建立的系统仿真模型,对两种不同的送风机控制方法进行比较研究。认为在小型家用VAV空调系统中,应当采用具有较弱比例控制作用的PI控制方法对送风机进行控制,以保证系统整体控制的稳定性,实现室温控制效果。

PID自整定调节器在VAV空调系统解耦控制中的应用

通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础.

智能控制VAV空调系统试验平台的研制

针对VAV空调系统的应用现状,设计了基于美国某公司WebCTRL楼宇自动化平台的智能控制VAV空调系统试验平台,并简要介绍了该平台的功能特点、结构、控制系统软硬件组成和控制策略。该试验平台可以通过软硬件灵活组态,完成VAV空调系统的特性、变风量条件下室内空气气流组织、VAV空调系统控制策略和VAV空调系统经济运行模式的研究。

一种VAV末端控制器的设计与实现

提出变风量空调技术有良好的应用价值。介绍了一实际工程中运用的单风道再加热式变风量空调系统结构和压力无关型末端装置的控制原理。具体分析了此系统的VAV末端控制器的功能、控制方式、硬件电路和软件流程。该控制器应用效果稳定可靠 ,可以借鉴。

地铁设备用房VAV变风量系统控制特性研究

为实现碳达峰及碳中和的重大目标,地铁空调系统的能源节约问题愈发凸显。由于地铁设备管理用房的负荷随设备启停变化较为明显,传统定风量空调系统无法改变系统送风量,存在冷量浪费的问题。采用变风量空调系统可实现不同房间、不同时刻的按需送风。搭建郑州某地铁车站小系统变风量空调系统模拟平台,并与地铁设备用房负荷模型集成,实现房间风量的按需供给;通过变风量系统模拟平台对该地铁设备用房变风量系统进行控制模拟运行,研究系统的风量控制特性;对末端VAVbox中阀门开度进行控制,实现在不同负荷需求下房间的按需送风。结果表明,该系统实际运行风量与需求风量基本吻合,偏差小于1%;并进一步比较了定风量系统和变风量系统的温控效果,其中采用定风量系统房间温度降低至34℃(低于设计温度36℃),而变风量系统能够精确控制房间温度为36℃,避免了冷量浪费。

基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有的研究基础上,提出了粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定,粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。

变风量空调系统的优化控制

从变风量末端装置控制、空调机组送风温度控制、空调机组风机转速控制、空调系统新风量控制4个方面介绍了变风量空调系统的优化控制原理。每个方面都从控制目标、控制对象、控制逻辑明确了各控制环节要做什么、如何做好的关键环节。

VAV系统最高新风量的控制

介绍了国外VAV系统最小新风量的几种控制方法 ,并对各种方法加以比较。指出稳压控制法和引射风机法是VAV系统较好的最小新风量控制方法。

VAV变风量自控系统的工程应用

以上海金虹桥国际中心VAV自控系统工程实例为背景,从系统结构、控制器功能、前端设备选择、控制工艺等方面入手解析了霍尼韦尔Comfort PointTM楼宇自动控制系统的应用.该系统可以针对室外气候恶劣、大空间、多数量、多类型设备,复杂空调机组非标准化设计等实际情况,起到提高改善系统运行品质、提高管理水平、降低运行管理劳动强度、节省运行能耗的作用.

基于自适应模糊推理的VAV系统变静压控制方法研究

变风量空调系统传统的变静压模糊控制方法依赖人为经验获取模糊规则,存在有效模糊规则覆盖率不全的问题,从而导致系统控制时间长、超调、能耗大。针对这一问题,提出了一种基于减聚类和自适应神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的变静压模糊控制方法,该方法利用减聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化输入样本数据和生成模糊规则,用神经模糊推理的方法训练模糊规则以实现VAV系统变静压模糊控制。在某VAV系统实验平台上的对比实验表明:该方法对比定静压法减少了67%的送风机电耗;对比经验变静压模糊控制方法,其调节时间更短、控制过程更加稳定、抗干扰性更强,并且可以减少7%的送风机电耗。

以PMV为基础的模糊控制器在VAV空调系统中的应用

通过对以热舒适性指标ＰＭＶ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的 ＰＩＤ控制方法的比较，得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求， 更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋的辅助下，对这 一结论进行了验证。

基于ZigBee的VAV空调系统变静压控制

针对在变静压控制中各末端向控制器发送阀位或风量信号时,末端数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了基于ZigBee无线通信的VAV系统变静压控制的解决方案。并对系统的软硬件设计作了介绍。经验证,使用Z-Stack协议栈和CC2430芯片的无线网络技术具有较强的实用性。