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我国鲜活农产品运输的VC-BP神经网络组合模型 被引量:1
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作者 郗恩崇 郭玲 《烟台大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第3期89-97,共9页
鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。... 鲜活农产品因其易腐烂、难保存的特点导致运输过程中损耗严重,成本重复,因此对运输有较高要求。通过层次分析法确定农产品运输通道评价指标权重,将变尺度混沌优化与BP人工神经网络有机结合,可构建变尺度混沌-BP神经网络组合优化模型。该模型通过变尺度混沌优化方法对网络权值分布进行优化,采用梯度下降法最终搜索确定全局最优权值。该模型可实现对农产品运输通道模式的评价和选择,避免了各种运输方式成本的重复利用,可快速有效提高农产品运输的运输质量。该模型可做到全局优化,避免了以往算法局部最优化的缺陷。通过实例仿真,该模型具有较好的应用性和动态适应性。 展开更多
关键词 农产品运输评价指标 变尺度混沌-BP神经网络组合模型 农产品运输通道方案评价
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