基于变量自适应分组的电力系统多速率仿真算法

提出一种用于电力系统稳定性仿真的多速率方法,能够在仿真过程中自适应地给出具有较高加速比的变量分组方式,避免了传统的多速率仿真方法为进行变量分组而需要预先给定分组步长比的困难。构建了不诚实牛顿法(VDHN)的分组求解算法,包括预测、插值和校正3个环节,并针对VDHN法的特点给出了校正过程中电压分组计算的方法。采用IEEE 118节点系统,通过比较所提方法、采用给定步长比进行变量分组的多速率仿真方法以及单速率仿真方法,验证了所提方法的正确性和计算效率,并证明了所提自适应分组方法优于传统的预先给定步长比的分组方法。

一种可变步长的暂态稳定自适应修正牛顿组合算法

为满足日益扩大的复杂互联电网的暂态仿真需求,讨论一种基于自适应修正牛顿(Shamanskii)算法和非诚实牛顿法(very dishonest Newton method,VDHN)的可变步长暂态稳定仿真组合算法。本算法在微分代数方程组联立求解框架下,首先根据隐式梯形积分局部截断误差理论,对步长进行控制,在保证精度的条件下,减少了积分步数;其次,在每时步非线性方程组迭代求解中,考虑牛顿类算法的收敛性,引入Shamanskii算法,自适应控制雅可比矩阵的更新,并进一步应用VDHN法对迭代过程中电压向量的计算进行简化。针对多组算例进行测试,讨论该算法的有效性及局限性。计算结果表明:该算法可适应不同规模算例,在故障较严重情况下,仍可较好地提升仿真效率。