应用的深化推动数据库技术发展——VLDB'96纵横

第22届超大型数据库国际会议(VLDB’96)于1996年9月3日至6日在印度孟买举行,来自20余个国家和地区的450多位代表出席了会议。会议收到340篇论文,从中选出48篇收入论文集并在会上报告。会议安排了4个特邀报告、7个技术讲座、3场专题讨论、16场研究论文报告,和6场工业/应用论文报告。从本次会议接受的论文和安排的报告反映出一种面向实际、面向应用的倾向。对于为满足实际应用的需求而发展起来的新技术,和对应用的发展将会产生重大影响的新技术,以及数据库系统实现技术接受了较多的论文,安排了较多的报告,而对于纯理论性的研究和与实际应用距离较大的技术,则论文和报告都很少。

Oracle分区表和分区索引在VLDB中的研究

分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度.

数据库技术的新进展——参加第十六届VLDB国际会议总结

第十六届超大型数据库国际会议(以下简称VLDB’90)在澳大利亚布列斯班举行。VLDB 是重要的数据库国际会议。澳大利亚动员了主要大学和工业界的数据库学者,参加了会议的筹备工作。澳大利亚总督出席了开幕式。会议于8月13～16日进行,共报告了60篇论文,进行了六次辅导报告和三次专题讨论,澳大利亚工业界也在会上做了两次介绍。会议反映了当代数据库的发展水平。这次会议共收到论文约300篇,经评审录用了其中60篇,录用率为1/5,这在国际会议中算是比较严格的。自八十年代初、中期以来。

基于Oracle10g的VLDB备份与恢复技术

介绍了海量数据库的概念,进行了数据备份与恢复的实验,研究了Oracle10g的几种技术,针对一个实际的、由多节点组成的海量数据库系统,比较了几种备份恢复方式,设计并实现了一套合理、高效的解决方案。

VLDB数据库系统的设计

本文针对目前超大规模数据库的建设要求,在经过VLDB数据库系统压力测试和大量的实践经验总结的基础上,大胆、合理、创新地提出VLDB数据库系统设计的方法和思路。

南开大学刘哲理教授数据安全团队论文入选国际顶级会议VLDB

第48届国际顶级数据库会议VLDB(Very Large Data Base)将于2022年8月在澳大利亚悉尼举行,南开大学网络空间安全学院刘哲理教授带领的数据安全团队的论文“Frequency-Hiding Order-Preserving Encryption with Small Client Storage”被会议全文录用。VLDB与SIGMOD、ICDE并称为数据库领域的三大顶级学术会议,收录研究机构以及科技企业在数据库领域最前沿、最顶级的研究成果。

Sybase VLDB(海量数据库系统)解决方案

Sybase公司作为主要的数据库软件供应商,在全球拥有丰富的建立和实施VLDB系统的实际经验,用户遍及金融、电信、交通、制造等诸多行业。根据用户的需求和VLDB对数据库系统各方面的要求,Sybase公司的VLDB解决方案主要包括VLDB数据库存储技术、VLDB数据库性能优化以及VLDB数据维护三部分。

用对象分片方法优化数据库设计

传统的数据库设计方法在超大规模数据库 (VLDB)系统中存在不可克服的缺陷 ,通过引入对象分片方法 ,按照实际应用对其进行改造 ,将会克服缺陷 ,提高数据库的基本性能和处理海量数据的能力 ,提高主机资源CPU ,内存和存储I/O的利用率 ,并能为系统扩容提供有效的支持。测试结果表明 ,该方法能够解决数据库性能随着应用功能的增加而迅速下降的问题 ,解决海量数据的存储问题 ,提高核心系统的资源利用率 ,为实际工程设计提供了数据依据。

面向新的应用领域的数据库技术

1988年8月29日至9月1日在美国加州洛杉矶附近的长滩召开了第14届超大型数据库(VLDB)国际会议。来自20多个国家的517位代表出席了会议,交流了各自在数据库领域中开展研究工作的经验,介绍了一些重要的研究和开发项目的进展和成果,并讨论了数据库系统研究的新方向和新技术。四天的会期安排了6个辅导报告,6次专题讨论和14组论文报告。本届VLDB会议是在新的应用领域不断对数据库系统提出新要求,以及计算机硬件技术突飞猛进的形势下召开的,因此会议对数据库系统的新技术和未来研究力向给予了较多的注意。与此同时,会议安排的论文报告和专题讨论也广泛地涉及到数据库研究的其他各个方面。本文介绍本届VLDB会议的主要议题和我们参加会议的体会,供全国广大数据库工作者参考。首先我们讨论受到普遍关注的数据库系统研究的未来方向的问题。然后对面向对象的数据库和可扩充的数据库作进一步介绍和分析比较。最后介绍本届VLDB会议上关于其他方向的研究进展和成果的报告。

数据库应用的新发展——空间数据库

介绍有关空间数据的基本概念和一种实用型的空间数据库系统。

数据仓库大型表分区策略研究

企业级数据仓库一般都由超大型数据库（VLDB）所组成，数据量以数百GB计算，甚至以TB计算。当数据表增长到一定数据量之后，交易性能会发生非常明显的下降。通过对数据表分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分，从而改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。本文通过对表分区特点的分析，具体研究了关系型数据仓库分区的影响因素，并提出了表分区的相关策略。

数据库:异构时代的同质发展

2006年的软件技术市场,更是精彩纷呈,好戏连台。技术创新对于产品,企业,行业乃至产业来说都是一种永无止境的追求。软件技术的下一个焦点是什么?软件技术发展的趋势又是什么?新一代的SOA架构与64位计算驱动着软件领域的技术变革,而技术的变革带来了更多新的技术应用。操作系统,数据库,中间件三大基础软件的竞争仍然是主旋律。以LAMP架构和Linux操作系统为代表的开源技术的飞速发展成为软件市场的另一热门话题。管理软件领域甲骨文在收购Peoplesoft,Siebel以及JDEdwards之后拥有了与SAP在管理软件领域分庭抗礼的能力。安全领域恶意软件垃圾邮件肆虐,内网安全的重要性突显。……

基于大规模数据库的备份恢复模型

结合事务处理的思想,提出了一个可并行的多层事务备份恢复模型,该模型具有备份速度快、容错能力强、对在线系统影响小等特点.通过在一个实际的、由多个数据库节点组成的大规模数据库系统平台上对该备份恢复模型的实现和应用,证明了该模型的合理性和可用性.

利用表分区的大数据库优化方法

大数据库VLDB(Very Large Database)不仅仅是数据存储的总量大,而且表现在单个表结构记录条数过大。这些都给系统的性能、管理和扩展性带来了挑战。为解决大数据表所带来查询延迟及数据管理的问题,介绍了一种处理大型数据库中大数据表的表分区方法。具体介绍了表分区基本原理和实现方法,同时用具体的实例进行了测试,验证了表分区对数据管理和查询带来的效率提升。

Oracle超大型数据库逻辑迁移实践

针对通信行业实践中现有超大型数据库迁移存在方案复杂和难度大等问题,给出基于Export/Import和数据泵技术的数据逻辑迁移解决方案。首先,对Oracle数据库逻辑迁移解决方案的逻辑迁移技术和迁移过程进行分析,指出迁移过程需要考虑的多种因素。然后,对方案进行具体应用。实践表明该方案具有有效性。

大容量数据库如何避免ora-01555错误

本文分析了造成ora 0 15 5 5错误的原因 ,并提出解决办法。ora 0 15 5 5错误一直是DBA与developer争论的焦点 ,解决其问题应是双方协调的结果。

数据库的逻辑设计优化

随着数据库大小的增长、数据库性能和本地查询性能的提高，合理的响应次数变得更加重要了。本文从实际案例出发，分析了不同的数据库逻辑设计对系统性能的影响，深入探讨了Oracle中分区表在实际数据库设计中的应用，分区表的实现对数据库性能的影响，Oracle数据库中索引的分类、特性及索引的使用对Oracle数据库性能造成的影响，并结合实际应用总结了Oracle数据库中该如何合理地利用索引，以提高访问数据的效率；便于数据库设计人员正确地利用这些特性优化数据库的逻辑设计，提高数据库性能。