基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测

针对视频分析中运动图像边缘检测的准确性和实时性问题,提出了一种基于DM6437和VLIB的Canny边缘检测方法。DM6437是TI公司生产的DaVinci系列DSP中的高性能数字视频处理器;VLIB是TI提供的数字视频图像处理函数库。Canny边缘检测的过程分为四步:高斯滤波、计算梯度幅值、抑制非极大值、双阈值算法。最后将代码移植到DM6437平台上,实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性。

VLIB为视频监控应用提供设计加速

中国大多数城市的视频监控还仅限于交通、银行、宾馆等重要设施。随着"平安城市"计划的实施,视频监控市场正在迅速成长。

基于DSP的视频信号边缘提取算法实现

针对视频图像处理速度要求的不断提高,越来越多的嵌入式系统被应用到图像处理的领域。本文简要介绍了一款高性能的嵌入式视频图像处理平台DM6437,详细描述了Canny边缘提取算法的具体思想和原理。利用VLIB函数库成功的将Canny算法应用于DM6437之中,得到了连续流畅的视频处理结果。各项指标均符合实时处理的要求。此外,本文还详细给出了系统的工作原理,平台上图像数据处理过程中的注意事项,实验图像以及相关参数。

基于DM642的金字塔Lucas-Kanade光流法计算速度信息

通过垂直拍摄地面的摄像头连续抓拍两帧图像,从中计算出横纵向速度信息。该设计以TMS320DM642为核心,结合TI的VLIB视频处理库,利用VLIB中的Harris角点提取算法对特征点进行提取,并利用金字塔Lucas-Kanade光流法实现对特征点的大位移跟踪,对跟踪出来的横纵向位移信息进行筛选并利用帧率与位移之间的关系计算出速度信息。然后,将该设计与在PC机上用OpenCV实现的金字塔Lucas-Kanade光流法和SURF特征点跟踪匹配法进行比较,其结果表明该设计简易可行且具有实时性好的优点。最后在此基础上简要介绍了此设计的应用前景并对设计进行了总结。