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两种区间数据主成分分析方法的比较研究 被引量:2
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作者 王惠文 李岩 关蓉 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第4期86-89,共4页
针对顶点主成分分析算法(VPCA)计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算... 针对顶点主成分分析算法(VPCA)计算量会随着变量个数的增加而按指数速度增长的问题,Cazes P提出一种简化算法,通过直接计算VPCA的相关系数矩阵,可以消除大量的冗余计算,解决VPCA的维数灾难问题。文章通过对这两种方法的计算过程和计算结果进行比较,说明这两种方法在计算结果上是完全等价的,但是,Cazes P提出的简化算法的计算过程更简单、所占据的存储空间更小、计算速度更快,实验分析进一步验证了理论分析的相关结论。 展开更多
关键词 符号数据分析 区间数据 主成分分析 vpca 相关系数矩阵
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