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Kohonen SOFM神经网络及其演化研究 被引量:13
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作者 李宗福 邓琼波 李桓 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1729-1730,1830,共3页
Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述。最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进... Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述。最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进一步研究的方向。 展开更多
关键词 SOFM神经网络 聚类算法 模式识别 模式聚类 映射 拓扑不变性 网络结构 性能 角度
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