需求带时间窗的环保多车型组合配送路径优化

以降低成本、提高客户满意度、减少环境污染为目标,提出环保多车型组合配送的低碳路径优化问题。建立带软时间窗约束的多车型车辆路径优化模型,研究多车型车辆调度中载重量、需求的时间窗和多车型等多种约束的处理方法,并且设计模拟退火算法,进行仿真试验。通过对参数进行敏感性分析,研究不同环保性能车辆的影响,结果表明,车辆最大行驶速度与运行成本和客户满意度有着较强的相关性,而载重量则对运营成本和环境污染程度均有较大影响,同时试验结果表明模拟退火算法在该问题求解上的有效性。

基于交通限制下的城市物流配送优化研究

针对近几年日益严重的交通拥堵、环境污染等问题,北京等城市都进行车辆限行,但没有从实质上解决问题,并且提高了物流成本。基于以上原因,文中主要通过VRPTW的建模方法优化物流配送路径,并且进行油耗管理,从而使城市物流配送成本达到最低。

基于GIS技术的物流配送线路优化与仿真模拟

以广州市海珠区连锁超市便利店物流配送为例,根据2012年广州市道路网络数据集,结合VRPTW模型(Vehicle Routing Problem with Time Windows)和Arc GIS网络分析模块进行路面顺畅和交通拥堵情况下的配送与仿真模拟。结果表明,在路面顺畅的情况下,3个配送中心只需用到5辆车,花费时间为29 h 10 min,行驶47 834.1m,即可完成对26个配送点共4 450件货物的配送。而交通拥堵对物流的准时配送产生了显著的影响,随着拥堵时间的增加,整个物流配送过程受到的影响越来越大。在交通拥堵的情况下,选择避开拥堵路段,重新优化配送路线,路线优化后的整个配送过程所行使的总距离比路面通畅时多走了5 182 m,时间上多花了28 min。然而选择优化路线后所花的时间相对于在道路路段拥挤所花费的时间和在每个拥堵路口的等待时间而言,显然优化后的路线更加可取。通过优化路径可以节省费用,节约资源以及减少流通环节中的时间损耗,获得最佳的行驶路线,能有效提高物流配送服务质量和效率。

物联网技术在物流园区货物配送中的应用研究

本文以物流园区货物配送系统的运行管理为研究对象,分析物联网技术在货物配送系统中的应用情况,并以物流配送中的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)为例,研究外包形式的配送模式在利用物联网技术提高服务效率的情形下,物流配送运行管理中的配送路径可能发生的变化,以说明物联网技术应用在物流园区货物配送管理中的应用效果。