目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否...目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)分为VTE组和非VTE组。分析2组的基线特征,以及联合血栓弹力图、凝血指标和血小板参数对CVI患者发生VTE的风险预测价值。采用单因素Logistic回归分析的方筛选风险因子,采用多因素Logistic回归构建预测模型,通过曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度等指标以及临床决策曲线(DCA)进行模型性能评价。结果对照组相比,血栓形成组R值降低(3.27±0.71 vs 3.87±1.16,P<0.05);凝血酶原时间(PT)降低(11.08±3.02 vs 12.86±3.48,P<0.001),纤维蛋白原(Fib)增高(3.46 vs 3.10,P<0.05),D二聚体(DD)增高(3.00 vs 1.12,P<0.001);血小板分布宽度(PDW)降低(12.01±3.87 vs 13.98±3.20,P<0.001)。以PT、DD、R值、Fib和PDW作为预测因子建立的血栓形成预测模型ROC曲线下面积为0.8422,灵敏度和特异度分别为36.78%和95.59%。临床决策曲线(DCA)判断当模型预测值为0.1~0.7时可使患者获益。结论联合TEG、凝血指标和血小板参数预测CVI患者发生VTE风险具有一定的效果。展开更多
文摘目的探讨联合血栓弹力图(thromboelastography,TEG)、凝血指标和血小板参数评估慢性静脉功能不全(chronic venous insufficiency,CVI)患者血栓形成风险的预测价值。方法回顾性纳入本院2020年11月至2022年3月共计CVI患者359名,根据是否发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)分为VTE组和非VTE组。分析2组的基线特征,以及联合血栓弹力图、凝血指标和血小板参数对CVI患者发生VTE的风险预测价值。采用单因素Logistic回归分析的方筛选风险因子,采用多因素Logistic回归构建预测模型,通过曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度等指标以及临床决策曲线(DCA)进行模型性能评价。结果对照组相比,血栓形成组R值降低(3.27±0.71 vs 3.87±1.16,P<0.05);凝血酶原时间(PT)降低(11.08±3.02 vs 12.86±3.48,P<0.001),纤维蛋白原(Fib)增高(3.46 vs 3.10,P<0.05),D二聚体(DD)增高(3.00 vs 1.12,P<0.001);血小板分布宽度(PDW)降低(12.01±3.87 vs 13.98±3.20,P<0.001)。以PT、DD、R值、Fib和PDW作为预测因子建立的血栓形成预测模型ROC曲线下面积为0.8422,灵敏度和特异度分别为36.78%和95.59%。临床决策曲线(DCA)判断当模型预测值为0.1~0.7时可使患者获益。结论联合TEG、凝血指标和血小板参数预测CVI患者发生VTE风险具有一定的效果。