“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。

基于BWDSP1042的复数矩阵向量乘的优化与实现

采用两种方法对复数矩阵向量乘进行优化,提高其在BWDSP1042上的运行效率。一是按列分块与减少二级循环内循环次数相结合的方法(矩阵列非4的倍数);二是模八寻址与减少二级循环内循环次数相结合的方法(矩阵列为4的倍数)。实验结果表明,采用第一种方法可缩短复数矩阵向量乘的运行周期2.8倍以上,第二种方法可缩短其运行周期3.1倍以上。

向量地址平均长度研究

通过引入复杂网络理论，利用理论分析方法对向量地址作为一种新的转发地址用于组建全球网时的平均地址长度进行了研究，得出了在覆盖相同用户数量的情况下向量地址的平均长度远小于IPv4的32位地址长度的结论，并采用仿真实验的方法在实际的网络拓扑模型中对平均地址长度进行了实验验证。结果表明，用向量地址除了能构建比现有网络更安全、更简单、适应性更强的网络外，在相同地址长度下，用向量地址构建的网络还能覆盖比IP网络多得多的用户数量。

源端控制的OpenFlow数据面

为了实现流表的多元快速查找,OpenFlow交换机一般采用TCAM存储和查找流表,从而带来了扩展性、成本和能耗的问题。尽管可以采取流表压缩、引入RAM存储器等方法,但仍无法彻底解决使用TCAM造成的局限性。针对这个问题提出了源端控制的0penFlow数据面模型,即SCOF(source-controlled OpenFlow)。它以一种源路由地址一向量地址(VA)作为数据分组的交换标签,VA完全定义了通信路径。SCOF的数据转发设备是向量交换机,不需要存储和查找流表,只根据VA即可完成数据分组转发。SCOF模型降低了交换机硬件复杂度,简化了流表更新过程,克服了OpenFlow的扩展性问题。

嵌入式系统以太网驱动程序的设计方法

以基于 vx Works以太控制器驱动程序的设计为例 ,给出了驱动程序的设计方法 .描述了操作系统与驱动程序的接口、对设备的登录和初始化、数据的发送以及数据的接收等过程 ,并重点阐述了

魂芯DSP的编译器设计与优化

魂芯DSP是一款字寻址的、分簇结构的、支持SIMD的VLIW处理器.介绍了基于开源编译器基础设施open64开发魂芯编译器的关键技术,包括地址寄存器的优化处理、综合多种启发因子的指令分簇、分簇架构下的寄存器分配和指令调度.介绍了魂芯DSP编译器的体系结构优化关键技术,包括基于依赖分析的向量化、高效指令的使用和零开销循环的识别.并总结开发经验,给出了基于开源编译基础设施开发编译器的若干注意点.

基于类中心向量的论文作者归属机构自动识别方法研究

对大规模科技文献进行整理分析时,常常需要自动识别论文作者所归属的组织机构,此时需要将论文中的作者地址信息与对应的机构名称进行自动匹配。同一个机构的作者地址信息在不同的英文论文中可能出现多种不同的写法,这给匹配造成了困难。针对这一问题,设计出一种机器学习方法,此方法充分利用英文论文中作者地址的书写特点,在基于类中心向量的基础上将作者地址信息与机构名称进行自动匹配。与传统方法比较,该方法不需要手工编写烦琐的匹配规则,被应用于中国科学院作者地址信息数据集,实验结果证明了此方法的可行性。

基于记忆和预测机制的自适应矢量量化及其在图像压缩编码中的应用

本文提出了一种用于图像压缩的低比特率自适应矢量量化技术．该方法有以下三个特色：１）引入了有效的记忆预测机制，使量化器和编码器有很好的自适应性．２）采用二次寻址方法对矢量的地址进行编码，大大提高了编码效率．３）算法运算复杂度低，便于ＶＬＳＩ实现．

基于地址相关度的分布式拒绝服务攻击检测方法

分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测是网络安全领域的研究热点.对DDoS攻击的研究进展及其特点进行了详细分析,针对DDoS攻击流的流量突发性、流非对称性、源IP地址分布性和目标IP地址集中性等本质特征提出了网络流的地址相关度(ACV)的概念.为了充分利用ACV,提高方法的检测质量,提出了基于ACV的DDoS攻击检测方法,通过自回归模型的参数拟合将ACV时间序列变换为多维空间内的AR模型参数向量序列来描述网络流状态特征,采用支持向量机分类器对当前网络流状态进行分类以识别DDoS攻击.实验结果表明,该检测方法能够有效地检测DDoS攻击,降低误报率.

基于神经网络的VQ图象编码

文章给出将神经网络与矢量量化相结合的两种编码方法，介绍了其原理和实现的算法。经计算机模拟表明，在比特率低于０．

魂芯DSP高效访存并行FFT算法研究

魂芯DSP(BWDSP)系列处理器由中国电子科技集团第38研究所研制,支持VLIW(Very Long Instruction Word,超长指令字)和SIMD(Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流)技术,被广泛运用于各种高性能计算领域.快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是数字信号处理、图像处理等领域的基本研究工具.目前由于BWDSP处理器的访存带宽限制,通用的向量化FFT算法未能充分挖掘其计算资源,面临算法性能较低的问题.针对该问题,本文结合BWDSP处理器的体系结构特征深入剖析FFT算法,提出了支持高效访存的并行FFT算法.实验结果表明,在BWDSP100处理器上该算法平均性能达到7.61Gflops,是串行FFT的16.54倍,普通向量化FFT的4.03倍.

基于BRITE的向量地址平均长度仿真研究

本文主要就向量地址平均长度问题进行建模与仿真。向量网很好地解决了IP网络地址枯竭的问题,但由于向量地址是不定长的,因此对向量地址平均长度的研究成为评价向量网效率的一个重要方面。本文利用BRITE网络拓扑生成器,分别利用Waxman随机图模型和BA无标度模型,针对不同节点和边数的网络拓扑进行仿真实验,并对不同实验结果进行对比与分析。实验结果表明,向量地址平均长度会随节点数增长而增长,但在较大规模网络拓扑中,向量地址平均长度远远小于IP地址长度。

面向自动向量化的结构体优化

结构体广泛应用在科学计算等应用程序中,向量化结构体数组存在的非连续和非对齐访存会严重影响程序的向量化效果。为减少结构体数组SIMD向量化过程中的非连续和非对齐数据访问,提出了基于域访问亲和度与域数据类型相结合的结构体拆分模型,以消除域存储间的内存"间隙";同时利用结构体数组到二维数组的地址映射方式来满足结构体数组向量化时的访存连续和对齐要求,以降低Cache的失效率,从而提升应用程序性能。在自动向量化系统SW-VEC上,选取gcc-vec、spec2000和spec2006标准测试集中部分相关的测试用例,测试结果表明:与相应的串行程序相比,采用该方法后,测试用例程序性能加速比提高了8%以上。

最小生成树算法的快速实现

给出一种基于向量合并的最小生成树算法 ,它的时间复杂度和空间复杂度分别为O(E)和O(max(E ,V) ) ,算法简洁。

嵌入式系统中多用户程序在线编程技术

针对嵌入式系统中只能实现单用户程序在线编程的问题,提出一种多用户程序在线编程方法。以MC9S12DG128为例,基于片内Flash存储器的特性和存储映像,采用Flash存储空间划分、向量重定位、监控程序组织与设计等关键技术实现系统资源在多个用户程序之间的合理分配。在教学机器人开发平台中的应用结果表明,采用多用户程序在线编程技术的嵌入式系统,运行稳定、可维护性好、方便更新。

基于端址重载的SDN包转发验证

针对软件定义网络(SDN)现有转发验证机制因嵌入额外的分组字段所带来的通信开销大的问题,提出基于端址重载的包转发验证机制。其核心思想是入口交换机重构数据分组端口和地址信息实现端址重载,下游交换机基于重载的端址信息实现数据分组的概率验证,控制器统计路径中节点验证有效和无效的数据分组信息并定位异常;理论分析给出了恶意注入与丢弃攻击异常检测阈值;最后实现了所提机制并对其进行了评估。实验结果表明,所提机制以引入不超过10%的转发时延、低于8%的吞吐率损失实现高效转发及有效的异常定位。

基于向量地址的数据中心网络数据面模型的研究

针对数据中心网络利用率低、管控方式复杂和运维成本高等问题,提出一种基于向量交换的数据中心网络数据面模型(vector address data center,VADC),并对其结构和部署进行了详细说明。结合软件定义网络技术,引入一种新型源路由地址——向量地址(vector address,VA)作为数据交换标签,解决了数据中心扩展性、成本和能耗等问题。设计了通过自主研发的基于NetFPGA的低造价OpenFlow设备和商业级服务器来构建新型数据中心网络架构,新数据流建立时,无需下载流表,消耗的控制信令数量约减少72%。实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,为构建未来绿色数据中心网络体系架构提出了一个重要思路。

基于Word2Vec的SCI地址字段数据清洗方法研究

[目的/意义]旨在设计一种有效针对SCI地址字段的数据清洗方案,将Word2Vec词向量模型引入到SCI地址字段的清洗过程中,利用地址字段中上下文的信息,识别SCI地址字段中机构名称的不同写法,最终建立"机构名称映射表",达到数据清洗的目的。[方法/过程]首先,对SCI地址字段的数据进行预处理,按照规律将地址字段的信息构建成专有名词。然后,引入Word2Vec模型训练,利用训练好的模型结合余弦相似度找出与待清洗机构名相似的拼写形式。最后,建立"机构名称映射表"完成清洗。[结果/结论]通过实证分析发现,第一,在相同阈值下,该方法针对机构的识别准确要比传统字符匹配的方法要高。第二,在机构名变体与缩写的识别能力上有较好的表现。第三,该方法的运算速度是传统字符匹配算法的近40倍。Word2Vec词向量模型在数据清洗中有一定应用价值,能够根据SCI地址字段的上下文信息,清洗出指定机构名称的形似、变体和缩写机构名,从而达到数据规范化的目的。

VMS系统服务向量空间的内部特征

详细分析了系统服务向量空间的内部特征,并给出系统服务与全局入口点虚地址之间的对应关系。

微机可屏蔽中断系统的分析及应用

分析了与中、高档微型机可屏蔽中断系统有关的硬件级联结构、中断系统的端口地址、中断向量的定义、中断系统初始化，并以方正ＭＭＸ１６６为例，给出了应用中应注意的问题及具体例子。