基于VECM模型的房地产价格成分实证研究——以北上广深四城市为例

本文基于2008年至2023年我国四个一线城市的面板数据,运用向量误差修正模型(VECM)对理论框架进行实证检验,研究发现:长期房价的大部分动态趋势可以用狭义货币供应量、抵押贷款利率和租金收入来解释;北京、广州和深圳的房地产市场由经济和政府基本面主导,其房价更多依托于基本价值和周期性成分,上海的房地产市场则由其它成分所主导,投资属性较强;结合房地产市场未来发展趋势,“房住不炒”的政策定调仍有理论依据和现实必要,政府应支持实体产业经济发展,引导资金注入实体经济,而非房地产市场。

多重套利、货币政策冲击与中国国际短期资本流动——基于VECM的分析

本文在理论分析基础上,提出我国国际短期资本流动的影响因素主要包括有中美利差、广义货币供应量、价格指数、人民币汇率以及资产价格等因素,并运用向量误差修正模型(VECM)进行了实证检验。研究结果表明,中国国际短期资本流动的主要动因为货币政策冲击、资产价格和人民币汇率升值,货币供给与国际短期资本流动具有双向作用机制,资产价格和人民币升值对国际短期资本流动具有单项作用机制。因此,要增强货币政策稳健性,抑制资产价格泡沫,推动人民币汇率市场化改革,改变单向升值为双向浮动,以防范国际短期资本流动冲击。

基于VECM的汽柴油价格不对称性分析

原油作为成品油的主要原材料,原油价格的变化会引起成品油价格的相应变化,从成品油价格关于原油价格变化的反应可以了解成品油定价的合理性。本文利用一个不对称的向量误差修正模型(Vector Error CorrectionModel,VECM),检验了我国汽柴油关于原油成本变化不对称性问题,检验结果表明,我国汽柴油对原油成本上涨的反应快,但持续的时间短;对原油成本下降的反应慢,但持续的时间长。研究结果对我国石油定价机制的改革和企业实施油价风险管理有参考价值。

基于VECM模型的中国煤炭需求弹性分析

为了准确分析我国煤炭市场需求结构变化,采用协整和误差修正技术,研究煤炭价格波动、替代能源价格波动及国家经济水平对中国煤炭需求的影响关系。研究表明我国煤炭需求长期受经济发展水平、煤炭、石油价格变化的影响,煤炭需求收入的长期弹性为0.61,价格弹性为-0.57,煤炭与石油的交叉价格弹性为1.05;同时发现变量间存在短期修正关系,且误差修正项系数为0.223,说明煤炭需求量的数值过低时,其会以正的修正项将实际值调整到均衡值,但调整速度较低;由短期与长期煤炭价格弹性均为-0.57可知,长期和短期煤炭价格变动对煤炭需求量的影响程度是相同的。

江西省农业产业结构与碳排放关系实证研究

基于2005—2020年的江西省11个地级市的面板数据,通过Johansen协整检验、向量误差修正模型(VECM)、格兰杰因果检验,研究了农业产业结构与农业碳排放之间的关系。结果表明:农业产业结构、农业人口、城镇化率、农村电气化水平与农业碳排放之间存在长期的均衡关系,农业人口呈现负的推动作用,农业产业结构、城镇化率、农村电气化水平呈现正的推动作用,农业产业结构与城镇化率在推动农业碳排放增长中发挥了主要作用;在向量误差修正模型中,农业产业结构、城镇化率、农村电气化水平在短期内对农业碳排放具有正向影响,农业人口在短期内对农业碳排放具有负向影响;在格兰杰因果检验中,农业产业结构与农业碳排放存在互为因果的格兰杰关系,农业产业结构会促进农业碳排放的增加,农业碳排放会在一定程度上影响农业产业结构。因此,需要从优化农业产业结构的角度出发,确立农业碳减排目标,减少农业碳排放,推动农业朝着绿色高效方向发展。

Johansen和Juselius协整检验应注意的几个问题

Johansen和Juselius的似然比检验多变量协整关系的方法在实证分析中得到了广泛应用。在总结该方法的基础上,针对国内使用该方法存在比较混乱的状况指出了一些注意事项,譬如根据经济时间序列的数据生成过程选择确定性成分,检验临界值的使用以及协整关系个数的非唯一性等问题,还简要论述了阶数的确定、外生性与因果关系检验等问题,最后指出了该检验的一些不足。通过对上述问题的讨论,试图为实证研究人员在使用该方法时提供简单有效的指导性建议。

天津市金融发展与经济增长关系的实证分析:1978—2004

实证分析表明,改革开放以来天津经济总量的增长与金融规模的扩大、金融中介效率的提高是同向关系;与非国有企业贷款占所有贷款的比重和居民储蓄占所有存款的比重的提高是反向关系。天津市的经济增长促进了其金融规模的扩大,而经济增长与金融发展的其他方面并无因果关系。此结论可为制定天津滨海新区金融改革和创新方案提供实证依据。

民勤绿洲农业系统变化的协整分析

采用协整分析的方法,基于1956—2008年长时间序列数据,分析了近50年内民勤农业生产系统(作物和牲畜)和环境系统在土地退化条件下的变化规律,并通过建立向量误差修正模型(VECM)和Granger因果检验方法,进一步探寻了民勤农业各子系统间的相互作用关系及系统长期均衡关系和短期波动状态。研究表明:(1)在土地退化的条件下,民勤农业生产系统和环境系统之间依然存在一个长期的均衡状态,虽未使民勤农业系统在土地退化的影响下崩溃,但却存在过度种植放牧、水资源短缺、土地退化之间的恶性循环;(2)民勤绿洲农业各子系统围绕长期均衡态还存在短期的波动,其中天气条件(沙尘暴次数)和地下水资源(机井数)开采调整回均衡态的贡献显著,向量误差修正模型前系数绝对值分别为0.9129和^(-1).2583,远远大于其他指标;在对荒漠化地区进行监测时,应当优先选择沙尘暴天气数和机井数等指标;(3)Granger因果检验结果表明,羊只存栏数和地下水资源(机井数)开采是沙尘暴次数的Granger原因。畜牧业的发展,超过草场的自然承载能力,风蚀现象加重。地下水严重超采,导致地下水位急剧下降,矿化度增加、地表植被大面积死亡,导致沙尘暴灾害加剧。因此,可以通过减少放牧和有效管理地下水资源来实现研究区的荒漠化防治。

棕榈油供给冲击与国内植物油价格波动的动态关系分析

【目的】分析棕榈油供给量与国内主要植物油价格的互动关系,以及对于来自价格正、负向冲击下棕榈油的供给反应,为棕榈油进口管理提供理论依据。【方法】利用我国棕榈油月度进口量、棕榈油、豆油、菜籽油现货价格及马来西亚毛棕榈油现货价格数据,在协整-GARCH、误差修正-GARCH框架下进行估计分析,研究供给量与价格间的互动关系,并用线性和非线性Granger因果检验进行稳健性检验。【结果】我国棕榈油的加工厂商和贸易商重视过去较长一段时间积累的方差信息(ARCH效应),而不是上一期的预测方差(GARCH效应);相比于菜籽油,豆油对棕榈油价格的调整力较大;棕榈油供给量对价格的影响力较小,有关价格滞后二阶的好坏消息对供给量具有非对称性影响;棕榈油进口量和价格相互不是Granger原因。【建议】加强棕榈油进口管理、市场建设及库存变化监测,加深棕榈油全球定价机制的研究。

沪深300股指期货、ETF基金与沪深300指数的价格发现功能研究

期货和基金作为推动经济发展、促进资金融通和经济横向联系的重要方式,在我国发挥着重要的作用。基于向量误差修正模型、格兰杰因果检验、方差分解等方法,对我国沪深300股指期货、沪深300ETF基金与沪深300指数三者间的价格引导关系以及价格发现功能的强弱进行实证研究。结果表明:股指期货市场、ETF市场以及指数现货市场之间存在相互的价格引导关系;股指期货市场价格发现作用最强,ETF基金次之,指数现货最弱;但长期内股指期货对ETF市场的价格发现作用有限,而短期内ETF市场对指数现货市场的价格发现作用有限。

基于BEER模型的人民币均衡汇率研究

自2005年7月我国汇率改革后,人民币持续升值。2014年2月到3月中旬,人民币兑美元汇率下跌创下5年内最大跌幅2.6%,引发国际上各方舆论。在当前形势下,科学合理地评估人民币均衡汇率水平,具有重要的现实意义。在分析总结均衡汇率理论的基础上,选择适合我国国情的行为均衡汇率理论(BEER),采用1994—2014年的月度数据,通过协整检验建立了人民币均衡汇率模型和误差修正模型,测算出人民币实际有效汇率总失调程度,结果表明不存在大幅高估或低估。

我国城乡消费价格指数的关联性分析

消费价格指数衡量了居民所购买的生活消费品和服务的价格水平的变动情况,考察城乡消费价格指数的相互影响是理解城乡差距问题的一个重要切入点。选取2001年1月—2016年12月共计192个月度的城市消费价格指数和农村的消费价格指数,利用协整检验、格兰杰因果检验、向量误差修正模型和方差分解等方法,对城乡消费价格指数的关联性进行了实证分析,结果表明:我国城乡消费价格指数之间存在长期均衡关系;城市消费价格指数显著引导农村消费价格指数;城市消费价格指数对农村消费价格指数的短期冲击较农村对城市的冲击更为剧烈和持久;此外,城市消费价格指数对农村消费价格指数波动的方差贡献率也是更大的。上述结论表明,应加强对城乡消费价格指数的监控,平衡城乡间的经济发展,避免其中一方,尤其是城市一方不合理的消费行为对另一方产生的不利影响。

我国货币政策对经济发展和物价水平的影响

货币政策是政府对宏观经济运行进行干预和调节的主要手段之一,研究货币政策对经济发展和物价水平的影响对测度货币政策作用效果有着重要意义。文章运用1992第一季度至2016年第三季度的金融数据,建立VECM模型对我国货币政策有效性进行实证分析。实证结果表明:货币供应量与国内生产总值、商品零售价格指数之间均存在长期协整关系,短期货币供应量M1的增加能够促进国内生产总值和商品零售价格指数的提高,且对经济增长作用更显著。最后基于研究结论和实际国情提出相关建议。

经济增长与金融发展:来自中国的时间序列经验证据

在运用主成分分析法构建金融发展指数的基础上,在三变量的向量自回归(VAR)框架下考察了中国1978—2007年期间金融发展与经济增长之间的因果关系。利用时间序列数据,采用协整和向量误差修正模型(VECM)计量方法进行了Granger因果关系检验,结果显示存在着从经济增长到金融发展的单一方向因果关系,支持了Robinson长期来看经济增长导致了金融发展的观点。

河南省绿色金融、技术进步和就业的关系研究——基于向量误差修正模型

基于河南省近几年绿色投资的基本路径,选取2004—2017年的时间序列数据,运用向量误差修正模型(VECM)实证研究绿色金融、技术进步与就业三者之间的动态关系。研究结果表明,绿色金融与技术进步之间存在相互促进作用;由于河南省就业结构的原因,绿色金融不会显著作用于河南省就业水平;同时,技术进步会对河南省就业产生较大影响。建议从提高科学技术水平、优化产业结构和促进绿色金融领域创业创新3个角度入手完善河南省生态文明建设。

居民杠杆率与经济增长的联动机制研究——基于浙江数据的实证分析

结合居民杠杆率对经济增长的短期和长期效应,本文采用2005年一季度至2018年二季度数据,通过构建向量误差修正模型,从短期和长期两方面研究浙江省居民杠杆率与经济增长的联动机制。研究发现,短期内居民杠杆率增长促进经济增长,而长期来看,居民杠杆率抑制对经济增长,且综合效应已经显现负面效应,从方差分解来看,居民杠杆率变化大致可以解释经济增长波动的30%,可见其对经济增长的重要性。基于此,为更好实现浙江省经济高质量发展,本文提出了相关政策建议。

吉林省工业发展区域关联分析

基于1998-2011年吉林省工业经济总产值统计数据,利用单位根检验、Johansen协整检验方法研究了吉林省各地区工业经济发展的长期关联。构建的向量误差修正模型用以讨论区域工业经济的短期关系,以及各地区长期关联发生偏离时对短期增长的影响。结果表明,各工业经济增长之间存在长期稳定的关系,当吉林省各地区工业经济增长偏离长期均衡时,各地区将以一定力度从非均衡状态调整至均衡状态,吉林省各地区之间工业经济发展具有相互关联、促进和融合关系。

基于向量误差修正模型的城市产业集聚效应分析——以天津市为例

本文利用向量误差修正模型研究城市产业集聚效应。以天津市为例对城市产业集聚形成的增长极、竞争优势、空间聚集与扩散、要素转移和结构调整效应进行了实证检验,结果显示天津市产业集聚形成的五种效应存在且正在发挥作用,一定程度上提高了资源配置效率,扩大了规模经济的竞争优势,并加速了要素转移和结构调整步伐。

我国货币需求的协整和向量误差修正分析

根据协整理论和向量误差修正模型,利用1978-2004年的年度经济数据对中国的货币需求函数进行了实证分析。实证结果表明:无论是狭义或广义的实际货币余额需求与实际国民收入和利率之间均存在协整关系,即长期均衡关系。从而说明我国的货币需求函数是长期稳定的;货币供给短期具有非中性,是经济增长的短期Granger因;货币需求的利率半弹性为正,利率并不能真实反映持有货币的机会成本。

中国医药制造业外商直接投资与出口贸易活动关系研究

目的实证分析中国医药制造业外商直接投资与出口贸易活动的关系。方法选取2000—2016年中国医药制造业相关数据为样本,利用Johansen协整检验、矢量误差修正(VEC)模型、脉冲响应函数和方差分解进行分析,以探求两者之间的关系。结果中国医药制造业外商直接投资与出口贸易活动之间存在双向的长期协整关系,三资企业投资额每增加1%,出口交货值增加0.45%;出口交货值每增加1%,三资企业投资额增加2.22%。短期内出口贸易活动对外商直接投资的影响并不显著,且有一定的滞后效应;而外商直接投资对出口贸易活动则为正向推动作用且影响较大。结论在中国医药制造业中,出口贸易活动与外商直接投资互为正向促进关系,但从长期来看出口贸易活动对吸引外资的影响远大于通过外资引入对出口贸易活动的影响。