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基于方向引导的智能车VFH+路径规划算法研究 被引量:2
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作者 朱茂飞 贺晨辰 +2 位作者 张春鹏 吴琼 朱守力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期2090-2095,共6页
针对矢量场直方图(VFH+)算法在路径规划过程中容易陷入环境死区,生成的路径不能满足车辆运动学限制的问题,提出方向引导的VFH+路径规划算法。首先在双向快速随机树(Bi-RRT)节点扩展中引入车辆的运动学约束,在去除路径冗余节点的基础上,... 针对矢量场直方图(VFH+)算法在路径规划过程中容易陷入环境死区,生成的路径不能满足车辆运动学限制的问题,提出方向引导的VFH+路径规划算法。首先在双向快速随机树(Bi-RRT)节点扩展中引入车辆的运动学约束,在去除路径冗余节点的基础上,使用三次B样条曲线得到平滑引导路径。其次,在VFH+算法中引入车辆的最大转角约束与引导路径的离散点方向,来限制VFH+的候选方向范围,并修改代价函数获取合适的前进方向。最后,在MATLAB软件上进行算法的仿真对比以及基于ROS平台的实验验证。结果表明,改进后的VFH+算法能够在满足车辆运动学约束的情况下,生成一条避开环境死区的有效路径。 展开更多
关键词 路径规划 双向快速扩展随机树 矢量场直方图 转角约束 方向引导 智能车辆
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基于自适应VFH算法的移动机器人避障规划
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作者 徐天余 孙晓冬 +2 位作者 谢建良 孟祥冬 何启江 《高技术通讯》 CAS 2023年第6期643-651,共9页
向量场直方图(VFH)方法具有对传感器误差不敏感以及响应速率快等特点而广泛应用于移动机器人的运动避障问题。该方法将各方向的障碍物信息量化为强度值,并以设定的阈值判断可行性。而不同的阈值会造成机器人避障效果的差异,对不同任务... 向量场直方图(VFH)方法具有对传感器误差不敏感以及响应速率快等特点而广泛应用于移动机器人的运动避障问题。该方法将各方向的障碍物信息量化为强度值,并以设定的阈值判断可行性。而不同的阈值会造成机器人避障效果的差异,对不同任务环境的适应性较差。本文针对传统VFH方法的阈值敏感性问题进行改进,提出一种自适应阈值调整策略,通过构建阈值评价函数,结合环境信息对候选方向范围内每组阈值进行代价分析,实时地选取适于当前运动的阈值,使机器人能够自主完成避障。为验证算法的有效性和可靠性,设计模拟障碍物的场景并进行对比实验。结果表明,采用改进自适应阈值策略的VFH算法,能够改善传统算法对阈值敏感的问题,能保证机器人可以在狭窄通道中以较短的无碰撞路径到达目标位置。 展开更多
关键词 路径规划 自主避障 向量场直方图(vfh) 自适应阈值
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基于双目视觉的变电站巡检机器人自主避障技术
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作者 连宝晶 《云南电力技术》 2024年第2期77-80,共4页
为了有效解决机器人路径偏移和避障路径过长的问题,提出了一种基于双目视觉的变电站巡检机器人自主避障方法。构建双目立体视觉系统模型,获取空间点的三维世界坐标系,获取障碍物的位置、距离、形状等信息,在获得障碍物的位置信息后,利... 为了有效解决机器人路径偏移和避障路径过长的问题,提出了一种基于双目视觉的变电站巡检机器人自主避障方法。构建双目立体视觉系统模型,获取空间点的三维世界坐标系,获取障碍物的位置、距离、形状等信息,在获得障碍物的位置信息后,利用矢量场直方图算法(VFH)调整机器人的移动方向,实现自主避障。实验结果表明,所提方法的避障成功率为96%,避障路径较短,且不存在偏离问题,验证了其应用效果。 展开更多
关键词 视野 巡逻机器人 自主避障 矢量场直方图算法
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单目视觉引导下的无人艇局部避障方法 被引量:2
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作者 徐茂竹 李弘 +1 位作者 李亚光 赵春宇 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第4期732-741,共10页
针对无人艇(unmanned surface vehicle,USV)在作业过程中,需要及时躲避未被标注在地图上的漂浮障碍,并及时返回规划航道的问题,提出一种基于单目视觉的无人艇局部避障方法。避障方法使用YOLO网络识别图像中的障碍物,结合针孔成像原理和... 针对无人艇(unmanned surface vehicle,USV)在作业过程中,需要及时躲避未被标注在地图上的漂浮障碍,并及时返回规划航道的问题,提出一种基于单目视觉的无人艇局部避障方法。避障方法使用YOLO网络识别图像中的障碍物,结合针孔成像原理和水体自由断面特点,解决单目视觉尺度不确定问题,从图像中恢复出障碍物的宽度及深度信息;针对无人艇惯性大,机动性差的特点,引入虚拟水道宽度等信息素,提出了改进的向量场直方图算法(vector field histogram plus,VFH+);算法参考当前障碍疏密,动态调整不同信息素对最佳航向角计算的影响,引导无人艇在兼顾全局导航信息情况下,应对未知漂浮障碍物快速自动局部避障。基于水动力模型和Gazebo仿真引擎搭建无人艇避障的仿真实验平台。在仿真中快速迭代研究算法的参数范围及控制效果,实现了无人艇在舱内空间和能量均有限的工况下,仅使用单目视觉传感器,兼顾全局路径规划和局部障碍信息,自动化高效躲避漂浮障碍,并在脱离障碍后回归原有规划路径的功能。 展开更多
关键词 无人艇(USV) 机器视觉 改进向量场直方图算法(vfh+) 局部路径规划 Gazebo仿真
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基于自适应阈值的无人机避障算法研究 被引量:1
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作者 丁瑞 易华辉 +1 位作者 李垒 宋文治 《自动化与仪表》 2023年第5期13-17,共5页
针对四旋翼无人机飞行中障碍物规避问题,采用改进型向量场直方图算法进行避障策略设计。主要针对传统VFH算法存在的阈值敏感问题,设计了一种自适应阈值函数。根据传感器有效量程以及运动惯性等约束条件,动态调整阈值门限,有效地解决了... 针对四旋翼无人机飞行中障碍物规避问题,采用改进型向量场直方图算法进行避障策略设计。主要针对传统VFH算法存在的阈值敏感问题,设计了一种自适应阈值函数。根据传感器有效量程以及运动惯性等约束条件,动态调整阈值门限,有效地解决了小阈值造成的避障路径曲折问题,以及大阈值造成的无人机避障滞后的缺点。数值分析和实验表明,通过增加自适应阈值函数,改善了传统向量场直方图算法存在的阈值敏感问题,满足了无人机自主避障控制要求。 展开更多
关键词 无人机避障 vfh 自适应阈值 激光雷达
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基于激光雷达的移动机器人避障规划仿真研究 被引量:18
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作者 刘杰 闫清东 唐正华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期306-310,共5页
对传统矢量场直方图算法进行改进,使其成为一种适用于将激光雷达作为探测仪的室外避障规划算法。将激光雷达数据作为依据,以自适应阈值为条件,通过对目标航向进行规划,获得机器人行进方向的实时避障算法。当机器人与目标点之间存在障碍... 对传统矢量场直方图算法进行改进,使其成为一种适用于将激光雷达作为探测仪的室外避障规划算法。将激光雷达数据作为依据,以自适应阈值为条件,通过对目标航向进行规划,获得机器人行进方向的实时避障算法。当机器人与目标点之间存在障碍物时,以最大阈值获得机器人的目标航向,而当机器人与目标点之间无障碍物时,以最小阈值确保机器人行进过程不会与障碍物发生碰撞。仿真结果表明,在复杂障碍物环境中,当机器人行进速度低于0.8 m/s时,可安全而平滑地通过障碍区,到达目标点;当机器人的行进速度高于0.8 m/s时,虽速度过快,机器人与平台之间会有轻微的剐蹭,但最终亦能到达目标点。 展开更多
关键词 机器人 避障 矢量场直方图 激光雷达 自适应阈值 目标航向
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结合SVM分类器与HOG特征提取的行人检测 被引量:78
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作者 徐渊 许晓亮 +2 位作者 李才年 姜梅 张建国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期56-60,65,共6页
针对基于方向梯度直方图(HOG)的行人检测方案存在运算量大、实时性差的问题,设计一个内嵌支持向量机(SVM)分类器的HOG特征提取归一化模块,并将其应用于行人检测。提出两级流水线架构,第1级采用16×16像素块扫描,并结合查找表的方式... 针对基于方向梯度直方图(HOG)的行人检测方案存在运算量大、实时性差的问题,设计一个内嵌支持向量机(SVM)分类器的HOG特征提取归一化模块,并将其应用于行人检测。提出两级流水线架构,第1级采用16×16像素块扫描,并结合查找表的方式生成HOG,以减少乘法器资源消耗量,第2级将15路并行SVM内嵌到HOG归一化模块中,通过提前启动SVM降低15路SVM乘累加器的位宽。利用面向硬件实现的自动消除检测重复性算法,进一步提高检测准确性。实验结果表明,该方案能够以100 MHz时钟频率运行在Spartan6 FPGA芯片上,每秒可处理47帧SVGA(800×600)分辨率的图像,具有较高的行人检测实时性和准确率。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 流水线 查找表 方向梯度直方图 支持向量机
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星载SAR图像机场兴趣区检测算法 被引量:8
8
作者 张绍明 陈映鹰 +1 位作者 林怡 胡希驰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期19-21,共3页
提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向... 提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法。对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区。用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI。计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定。用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 机场兴趣区 马尔可夫随机场 投影直方图 支持向量机
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基于优化向量场直方图法的机器人避障方法 被引量:3
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作者 张锋 周生 +1 位作者 张金 高安同 《四川兵工学报》 CAS 2013年第10期102-104,共3页
为解决移动机器人在未知环境下的路径规划问题,从多传感器信息融合入手,研究了基于向量场直方图法的移动机器人避障方法,分析了向量场直方图法的特点,并对向量场直方图法进行了优化;仿真结果表明:该方法能在复杂未知环境中避开障碍物并... 为解决移动机器人在未知环境下的路径规划问题,从多传感器信息融合入手,研究了基于向量场直方图法的移动机器人避障方法,分析了向量场直方图法的特点,并对向量场直方图法进行了优化;仿真结果表明:该方法能在复杂未知环境中避开障碍物并寻找最优路径,验证了该优化算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 机器人避障 向量场直方图 多传感器信息融合
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基于MRF区块聚类模型的人体检测方法 被引量:1
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作者 王丹 孙育 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1081-1085,共5页
为解决现有人体检测方法对遮挡、姿态变化人体漏检率高的问题,提出一种鲁棒的人体检测方法。将人体划分为7个区块,针对不同区块提取方向梯度直方图特征,采用支持向量机方法进行训练,得到各个区块的检测器,用于描述相应的区块;将相同类... 为解决现有人体检测方法对遮挡、姿态变化人体漏检率高的问题,提出一种鲁棒的人体检测方法。将人体划分为7个区块,针对不同区块提取方向梯度直方图特征,采用支持向量机方法进行训练,得到各个区块的检测器,用于描述相应的区块;将相同类型的区块组成一个聚类,在7个区块聚类上构建马尔科夫随机场区块聚类模型;采用变分法进行推理,求取模型最优解,检测人体目标。实验结果表明,与目前主流的人体检测方法相比,该方法的平均漏检率低,对人体遮挡和姿态变化的鲁棒性强。 展开更多
关键词 人体检测 马尔科夫随机场 方向梯度直方图 支持向量机 变分法 鲁棒
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Improved Behaviour Control on Laser Cruise of Autonomous Mobile Robot 被引量:1
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作者 张国伟 丁永生 卢秋红 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2013年第6期482-486,共5页
The software of behaviour-based algorithm~ was parted to several functional modules which represented different behaviours with different priorities. A basic algorithm with S-type arbiter and an improved algorithm wit... The software of behaviour-based algorithm~ was parted to several functional modules which represented different behaviours with different priorities. A basic algorithm with S-type arbiter and an improved algorithm with I-type arbiter were compared. The improved algorithm can reduce judging time and avoid some mistakes of the basic one. In mapping obstacles, the robot adjusted the spread angle according to different distances to obstacles in scaled vector field histogram (SVFH) algorithm, and then the robot turned more sharply in near obstacles than in far obstacles, which made the robot move more safely and smoothly in a cluttered room. 展开更多
关键词 mobile robot behaviour control laser cruise vector field histogram (vfh
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Dynamic Path Following Control of a Ground Ackerman Steering Robot to Avoid a Collision
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作者 Guangming Xiong Xiaoyun Li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2017年第2期174-182,共9页
A novel method is proposed to dynamically control the path following of a ground Ackerman steering robot to avoid a collision.The method consists of collision prediction module,collision avoidance module and global pa... A novel method is proposed to dynamically control the path following of a ground Ackerman steering robot to avoid a collision.The method consists of collision prediction module,collision avoidance module and global path following module.The elliptic repulsive potential field method(ER-PFM)and the enhanced vector polar histogram method(VPH+)based on the Ackerman steering model are proposed to predict the collision in a dynamic environment.The collision avoidance is realized by the proposed cost function and speed control law.The global path following process is achieved by pure pursuit.Experiments show that the robot can fulfill the dynamic path following task safely and efficiently using the proposed method. 展开更多
关键词 dynamic path following collision avoidance elliptic repulsive potential field method(ER-PFM) improved vector polar histogram method (VPH +) Ackerman steering model
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