基于向量表的RISC-V处理器普通中断与NMI优化设计

针对有实时性需求的精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,RISC)-V处理器中断响应延迟过长的问题,本文改进了中断响应中中断服务程序跳转地址计算的方式,扩展了不可屏蔽中断(Non-Maskable Interrupt,NMI)响应时的控制寄存器,提出了硬件矢量中断以及NMI相关控制寄存器扩展。硬件矢量中断提高了中断的响应速度,减少了中断响应的延迟。NMI扩展控制寄存器减少了NMI的响应延迟,减少了软件需要进行的保存现场操作。利用VCS仿真验证了中断优化的正确性以及性能。仿真结果表明,硬件矢量中断响应时间缩短了84.4%,响应速度提高为原本的6倍,NMI扩展控制寄存器减少了31个时钟周期的响应时间以及32个时钟周期的返回时间。

嵌入式系统以太网驱动程序的设计方法

以基于 vx Works以太控制器驱动程序的设计为例 ,给出了驱动程序的设计方法 .描述了操作系统与驱动程序的接口、对设备的登录和初始化、数据的发送以及数据的接收等过程 ,并重点阐述了

基于高频RFID的微处理器IAP技术

针对应用高频RFID的嵌入式设备设计了一种IAP方案,通过大容量高频RFID对系统进行软件升级,确保系统无论升级是否成功都可以维持正常工作。该技术基于IAP11F62X和STM32F103单片机硬件平台进行了验证。

基于盒维数的间歇采样转发干扰识别方法

间歇采样转发干扰是一种针对相干雷达的有效干扰样式,其对抗技术研究已经成为电子战领域的热点课题,而干扰识别历来是抗干扰技术中最关键的环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于盒维数的干扰识别方法,将分形理论应用于间歇采样转发干扰的识别。通过对3类间歇采样转发干扰信号的产生原理及频谱进行分析,挖掘干扰及目标回波的分形特征,提取分形盒维数作为干扰识别的特征参数,并利用支持向量机进行分类识别,为后续雷达系统采取抗干扰措施提供先验信息。仿真结果证明该方法具有较高的识别概率。

基于熵理论的间歇采样转发干扰识别方法

干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于干扰信号的特征提取,并使用支持向量机进行分类识别。对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后,提取信号频谱的3种熵特征,并进行仿真实验检验熵特征的性能。仿真结果表明,熵特征受噪声影响较小,将其作为特征参数进行干扰识别均能取得较为理想的识别结果,其中信息熵作为特征参数时的识别性能最优,指数熵次之,范数熵识别性能最差。

基于频谱相像系数的间歇采样转发干扰识别

正确的干扰识别是采取有效抗干扰措施的前提和基础,文中针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于频谱相像系数和支持向量机的干扰识别方法。通过对目标回波及干扰信号的模型及频谱进行分析,挖掘回波与干扰信号频域上的差异,提取频谱相像系数特征,并利用支持向量机进行分类识别。仿真结果表明:相像系数特征参数类间分离度好、不易受噪声及实验次数影响,将其作为干扰识别的特征参数,得到的识别准确率较高,可以为后续雷达系统采取针对性抗干扰措施提供重要的决策信息。

U-Boot在S3C44B0上的移植

BootLoader是嵌入式系统开发中的第一个环节,它紧密的将系统的软硬件联系在一起,该性能的好坏对系统的稳定性有着至关重要的影响。本文介绍BootLoader的基本概念、U-Boot在基于S3C44B0开发板上的移植过程以及中断向量表设置的一些问题。

ARM异常处理机制

异常响应是嵌入式系统必须具备的一种程序处理模式,基于ARM的体系结构以及多种异常的存在,ARM异常响应的处理不得不考虑存储模式、返回地址、中断向量、堆栈空间以及处理器的状态等多方面的问题,本文从使用的角度较为全面地分析了ARM的异常处理机制,并以ARM7内核的LPC2200芯片为例介绍了具体程序的编写。

VxWorks实时操作系统中的中断处理机制分析

针对实时系统中的中断处理的至关重要性,说明了微处理器的内部异常和外部中断的工作机理,阐述了实时操作系统VxWorks中的异常处理的过程,重点分析了在VxWorks中外部中断处理机制,并以AT91RM9200和MPC7410为例说明了VxWorks中断处理和中断复用的具体实现。

基于Cortex-M3的引导程序分析与设计

基于Flash存储器的嵌入式系统中,软件架构一般分为两部分:引导加载程序、应用程序。通过引导加载程序(bootloader),实现建立应用程序运行环境、更新应用程序等功能。针对Cortex-M3内核的特点,设计引导程序的架构,对引导程序的工作原理和启动流程进行了详细的分析,并在意法半导体公司的STM32F107芯片上进行验证,满足工程实际需要,方便移植到其它基于Cortex-M3内核的处理器,同时针对应用程序的编写提出了几点注意事项,对工程应用具有一定的指导意义。

货车移动遮断影响下的小客车驾驶行为识别

为识别山区双车道公路货车移动遮断影响下的小客车驾驶行为,通过无人机拍摄和图像处理提取车辆轨迹数据,根据车头时距、小客车横向位置曲线斜率的阈值标准,标定小客车的跟驰、换道和超车这3种驾驶行为类别;采用Kruskal Wallis检验和主成分分析法对小客车驾驶行为特征参数进行筛选和降维,获取识别模型输入变量;运用网格搜索算法确定核函数最优参数组合,建立基于支持向量机(SVM)的货车移动遮断下小客车驾驶行为识别模型。以云南省典型山区双车道公路为例,多维度分析货车移动遮断下的小客车驾驶行为特性,并对识别模型进行训练和测试。结果表明:货车移动遮断下小客车的行车速度比自由流条件下低约20~30 km·h^(-1);小客车在山区双车道跟驰货车行驶时的平均车头时距为2.53 s,小于相关规范中规定的最小安全车头时距,跟驰行车风险较大;基于SVM的货车移动遮断下小客车驾驶行为识别模型的识别准确率达98.41%,具有良好的识别能力和应用前景。

利用系统8254定时器实现定时测量的方法

介绍一种使用系统8254定时器的0通道,实现定时测量的方法,包括中断矢量的修改,定时器参数的计算及系统的恢复.

基于频域稀疏性的间歇采样转发干扰识别

针对间歇采样转发干扰的识别问题,利用干扰信号与目标回波信号频谱上的差异,提出了一种基于频域稀疏性的干扰识别方法.通过对三类间歇采样转发干扰及目标回波信号进行傅里叶变换,挖掘信号频谱上的稀疏性差异信息,提取频谱稀疏度作为干扰识别的特征参数,并利用支持向量机进行分类识别.仿真结果表明,该方法能够实现对不同类型干扰及目标回波信号的识别,且具有较高的识别率,可以为雷达系统采取有针对性的抗干扰措施提供参考信息.

TMS320C54XX系列DSP中断系统的编程

以DSP定时器产生方波为例,详细分析了编写一个完整的中断服务程序需要涉及的几个关键问题,并对每一个关键技术进行分析,总结了编写要领。研究结果有助于提高教学效果,帮助DSP初学者快速入门,迅速掌握DSP中断服务程序的编程要领,进行DSP应用系统的开发。

基于ARM7中断向量控制器的软件编程设计

首先介绍了VIC的中断处理过程,然后分析了VIC工作原理,并说明了VIC操作方法,最后重点阐述了基于VIC的软件编程设计。

基于C语言的TMS320DM6437 DSP中断向量表设置

针对发展迅速的DSP技术,采用C语言开发DSP芯片,不仅大大提高了DSP芯片的开发速度,也使得程序的修改和移植变得十分方便。在C64x+系列DSP芯片中,一般采用DSP/BIOS设置硬件中断,采用高级语言C语言设置DM6437中断向量表,给出了中断向量表的设置步骤,开发结果表明,它具有可读性、可移植性,易于维护和修改的特点。

TMS320C6000系列带中断向量表的二次Bootloader的设计与实现

通过Flash存储器引导DSP(数字信号处理器)系统(Bootloader)是实际应用中常用的一种方式,但随着DSP程序规模的不断扩大,越来越需要更加灵活的引导方式。文中以TI公司高性能DSP芯片TMS320C6000系列为例,介绍了从Flash存储器进行引导、带中断向量表的二次Bootloader的新途径,突破了程序引导的结构障碍,从而为TMS320C6000系列DSP的开发提供了一种新的思路。该方法已在实际工程中得到具体应用,系统运行稳定可靠。

可中断负荷项目中用户参与度的研究

在实施可中断负荷项目过程中,经济补偿政策、规章制度和宣传引导政策等对用户的影响程度不同,造成了用户参与度的不确定性。基于UTAUT模型,分析各项政策制定对用户参与度的影响,构建考虑政策制定的电力用户参与度模型。基于支持向量机的算例表明,所提模型能够有效的表征项目政策制定对用户参与度的影响,为提高用户参与度以及可中断负荷项目高效率的实施提供基础。

用高级语言实现DSP中断编程

中断处理是大多数DSP应用系统中不可缺少的一个重要环节。文中详细介绍了一种用C语言实现DSP中断的方法 ,该方法仅使用外围支持库文件 (dev6x.lib)中的函数及宏定义即可简单地完成中断服务程序的设置。同时介绍了中断的一些基本概念以及中断控制寄存器的设置方法。

基于STR7 ARM微控制器的IRQ中断防御体系

针对ARM7微控制器的IRQ中断向量地址动态分配在中断向量寄存器中的特点,提出将中断向量固化到ROM中的思路,构建IRQ中断防御体系,从而增强了系统的可靠性和安全性。